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中国各省投资环境的空间动态的面板数据分析被引量：13: 2011年; 根据1985-2007年间中国29个省、市、自治区的面板数据资料,将整个时间分为3个阶段,利用6个一级投资环境评价指标以及19个二级投资环境评价指标,对中国投资环境的变化进行空间、动态地分析。结果显示,中国投资环境在人力资源、开放化和产业化方面的发展很大,政策与法律环境在逐步完善,东部与中西部的投资环境差异逐渐缩小。; 张钟学卞爱莲; 关键词：主成分分析集群分析

蚁群算法在道路应急疏散策略选择中的应用被引量：11: 2014年; 为有效节约道路突发事件发生后车辆的应急疏散时间,基于疏散车辆交通流和非疏散交通流的不确定性,建立带有区间参数的机会约束规划模型,研究道路应急安全疏散策略的选择问题。以某疏散路网为例,模拟道路突发事件发生后的车辆疏散。用蚁群算法(ACO)计算最优和最差策略。结果表明:疏散路网饱和度上限和置信水平的设置影响疏散策略选择和疏散时间,置信水平取值越高,总疏散时间越短;由于路网非疏散流概率密度的影响,路段饱和度上限取值与整体疏散时间不存在明显的正相关关系。当置信水平取0.95、饱和度上限取0.9时,将得到最优疏散策略;当置信水平取0.8、饱和度上限取0.75时,将得到最差疏散策略。; 毛新华王建伟赵京甘家华; 关键词：交通工程机会约束规划

多目标约束下的联盟混合轴辐式运输网络优化被引量：6: 2015年; 以混合轴辐式运输网络为目标网络结构,对中小物流企业联盟运输网络进行优化,将联盟组建过程中不能损害成员企业利益的个体运营成本约束、协同完成物流业务的时间约束作为主要约束条件,构建了以单位运输成本、单位货物处理成本、运输车型为变量的目标约束混合轴辐式运输网络优化模型,旨在实现多重约束下的联盟网络总成本最小,最后借助模拟退火(simulated annealing,SA)算法对模型进行了求解。研究结果表明:该模型对网络的枢纽选址、成员企业间运输线路选择和运输量分配进行了有效的优化,使优化后联盟的运营成本与直达式网络相比降低了6.8%,与纯轴辐式网络相比降低了4.71%,与普通混合轴辐式网络相比增加了1.86%,并且能够在符合成员利益情况下满足协同运输的时效性要求,具有对企业间原有运输网络改造幅度较小的特点。; 王建伟甘家华毛新华唐穆君; 关键词：交通工程中小物流企业联盟模拟退火算法

不同目标下城市出租车最优实载率模型被引量：13: 2014年; 为确定合理的出租车实载率标准,以出租车价格、等候时间、空车里程为参数,构建了柯布-道格拉斯形式的出租车需求函数,并以此为基础构建出租车实载率确定模型,分别计算以社会福利最大化、生产者剩余为0、特定生产者剩余为目标的出租车最优实载率。计算结果表明:社会福利最大化时最优实载率取决于出租车价格、等候时间、空载里程的需求弹性,而生产者剩余为0时的最优实载率为平均单位里程成本与平均单位里程收入的比值。模型应用于北京市出租车市场,测算社会福利最大化、生产剩余为0、生产者剩余为15%目标下的最优实载率分别为60%、63%及74%。应用结果表明,模型能有效地区分不同目标下的出租车实载率标准,为行业管理者提供管理决策依据。; 袁长伟吴群琪; 关键词：交通工程交通运输经济社会福利最大化

交通拥堵环境下的城市出租车候时费优化模型被引量：5: 2014年; 基于经济学需求理论,将出租车收入分为起步费、里程费与候时费。以出租车运力为约束条件,考虑了高峰时段与非高峰时段的出租车收入影响因素,分析了候时费对出租车需求与收入的影响程度,构建了交通拥堵环境下出租车候时费优化模型。根据北京市出租车市场的实际状况,以原有方案、调整方案与提出的方案3种方案进行实例验证。分析结果表明:当出租车起步费分别为12、14、12元,单位里程费分别为2.0、2.3、2.0元·km-1,候时费分别为24.0、55.2、55.2元·h-1时,出租车收入分别为669.9、504.9、675.9元;在调整方案下,出租车需求下降46.1%,出租车收入下降25%;在提出的方案下,出租车需求下降18.5%,出租车收入与原有方案基本保持稳定。基于现有的出租车费用结构,提出的方案能较好地实现出租车需求与收入的调控目标。北京市的出租车价格改革方案宜稳定或降低起步费与里程费,提高候时费。; 袁长伟米雪玉吴群琪韦达利; 关键词：交通运输经济交通拥堵

无车承运人运力资源组织优化研究被引量：36: 2016年; 为了对无车承运人承运的运力资源进行优化,降低运营成本,建立了带有机会约束条件的无车承运人运力资源组织优化模型。该模型针对无车承运人运营过程中要充分考虑不同主体利益、运力资源分散异质、运价形成以及利益分配模式等特点,旨在实现多重约束下的无车承运人效益最大,运输企业盈利处于合理区间,对运力资源、货源和运输线路进行了匹配优化。在此基础上,设计了针对该模型的微粒子群和神经网络混合智能算法对模型进行求解,并通过算例对其进行了验证。结果表明:该模型及其算法具有有效性和实用性,能为无车承运人管理者提供决策依据。; 常连玉陈海燕; 关键词：运输经济

中小物流企业联盟伙伴选择——基于PCA-BP神经网络被引量：8: 2014年; 文章在分析当前中小物流企业联盟伙伴选择研究及实践中存在的问题基础上,从物流服务质量、企业成本、财务风险、企业发展潜力、企业柔性以及合作兼容性六个方面建立了较为系统全面的联盟伙伴选择的指标体系。基于传统决策方法无法消除众多影响因素之间的相关性、计算效率低、预测精度不高等问题,建立了基于PCA-BP神经网络的中小物流企业联盟伙伴选择模型。通过对指标数据进行主成分分析,消除各因素间的冗余性,对数据进行降维,简化了网络拓扑结构,能够提高联盟伙伴选择的训练速度和预测精度。最后,用浙江YL联盟的实例进行了验证,实验结果表明该指标体系和评价模型的可行性和有效性,是中小物流企业联盟伙伴选择中简便灵活、可操作性较强的方法。; 甘家华马暕王建伟荆莹; 关键词：企业联盟合作伙伴

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国家社会科学基金(09XJY004)