陕西省自然科学基金(2012jq5006)
- 作品数：6 被引量：10H指数：1
- 相关作者：杨森林张变莲崇鑫高静怀万国宾更多>>
- 相关机构：西安文理学院艾默生网络能源有限公司西北工业大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金陕西省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 大数据的机遇与挑战
- 2014年
- 本文介绍了大数据的产生、价值、解决方案和面临的问题。随着网络信息化的发展,在科学研究、智慧城市和移动互联网等领域中产生了各种各样的大数据。通过大数据挖掘,可以产生许多新的价值,为企业的精确预测和有效决策所用。对不同大数据,目前主要有Google、微软、hadoop、Vmware和亚马逊等分布式解决方案。然而,大数据的发展还面临着人力和财力问题、安全、隐私问题、产业链变革等一些问题,需要进一步研究和解决。
- 崇鑫王骊张变莲
- 关键词：大数据分布式HADOOP数据挖掘
- 压缩域遥感图像融合方法研究
- 2013年
- 给出了基于压缩感知的全色和多光谱图像融合方法.分块压缩感知实现速度快、存储需求小,为海量遥感数据的压缩测量提供了有效策略.同时,利用小波变换的多分辨率特性,实现了压缩采样的多尺度融合.最后采用全变分技术重构融合图像.实验结果表明,与传统小波融合方法相比较,所提方法融合结果具有更高的空间分辨率和更好的光谱相关性.
- 杨森林崇鑫张变莲
- 关键词：压缩感知小波变换遥感图像融合
- 一种基于边缘信息的车牌字符分割算法被引量：1
- 2014年
- 提出了一种新型的基于边缘信息的车牌字符分割方法,首先对采集的彩色车牌进行灰度化,在去除噪声后,对车牌区域利用SUSAN算子进行边缘检测.通过垂直投影分割,确定字符区域的不同宽度,利用字符宽度的分类与区域前后文宽度的变化可降低误分割的概率.实验结果表明,采用该算法对车牌字符进行分割时,可显著提高分割的正确性.
- 张变莲杨森林
- 关键词：字符分割SUSAN算子
- 基于压缩感知的稀疏谱估计方法研究
- 2012年
- 给出基于压缩感知的稀疏谱估计方法.该方法以高斯随机矩阵实现压缩采样,用正交匹配追踪算法完成重构,然后再用快速傅里叶变换进行谱估计.仿真结果表明,与传统采样方法相比较,基于压缩感知的稀疏谱估计结果旁瓣较少,且具有更好抗随机噪声性能.
- 杨森林崇鑫
- 关键词：压缩感知稀疏性谱估计
- 光谱成像光学系统的初步实验研究
- 2012年
- 选用普通照相机镜头、液晶可调谐滤光片(Liquid Crystal Tunable Filter,LCTF,简称为液晶光阀)和普通黑白CCD,将LCTF置于镜头和CCD之间构成光谱成像光学系统,成像系统在440～720nm谱段以20nm为间隔改变通光波长进行测试,研究光谱成像光学系统的成像特点.获得一组光谱图像,图像质量较高.此系统不仅可以满足光谱成像的要求,更具有轻量、波长选择灵活,调谐速度快的优点.
- 赵小侠罗文峰李院院
- 关键词：液晶光阀
- 基于分块压缩感知的遥感图像融合被引量：9
- 2015年
- 对大数据量遥感图像融合,常规融合方法需考虑图像所有像素点,而全局压缩采样融合重构计算成本高、存储需求大。首先利用分块压缩感知(BCS)对输入图像进行压缩采样,再对压缩测量采用线性加权策略融合,最后采用迭代阈值投影(ITP)重构算法重构融合图像,并消除分块效应。提出了一种基于BCS的遥感图像融合方法,并给出其详细实现流程。仿真结果表明了ITP算法计算成本低、重构精度高。实际资料测试表明BCS融合方法与常规小波加权融合结果相比,除了平均梯度有所差别外,在平均值、标准差和信息熵等定量分析和视觉特征上基本相同。该算法用较少采样点实现有效压缩融合,存储需求小、重构成本低,融合决策过程简单,有利于大数据量遥感图像的融合。
- 杨森林万国宾高静怀
- 关键词：图像融合压缩感知测量矩阵
