深圳市科技计划项目(SY200806300270A)
- 作品数:3 被引量:2H指数:1
- 相关作者:林广明陆芸婷王会杰陈三风柳伟更多>>
- 相关机构:深圳信息职业技术学院深圳大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金深圳市科技计划项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 演化数据建模
- 本文给出了使用演化程序设计进行数据建模(曲线拟合)。采用遗传程序设计的方法,克服了传统曲线拟合方法的一些不足,它不要求使用者对具体问题进行深入的了解,它不要求把函数结构事先规定好。采用遗传程序设计进行曲线拟合,可以找出数...
- 林广明陈毓屏黄程波湛邵斌
- 关键词:遗传程序设计
- 文献传递
- 演化算法中各种选择算子的选择压力比较
- 2009年
- 对于演化计算,变异和杂交这样的算子是在完全没有导向的方式产生的新个体。选择算子在演化过程中起着导向的作用,使得个体沿着适应值优良的方向演化。选择算子是在演化过程唯一受适应值影响的组件。本文将讨论现在流行的选择算子的选择压力并比较他们的影响。选择算子在演化过程中应用较好适应值的个体信息并传递到后代,为算法设计中挑选选择算子提供理论依据。
- 林广明黄程波陆芸婷
- 关键词:演化算法选择算子
- 哈林网络中Steiner树问题的线性时间算法
- 2011年
- 设计一个在哈林网络中求解Steiner树的线性时间算法,提出伪扇的概念并在伪扇扩充至扇的过程中对Steiner树在扇中可能出现的状态进行枚举,递归压缩哈林图中的扇,通过还原所有扇得到Steiner树。算法的正确性证明、复杂度分析及应用实例分析证明,该算法对于哈林网络的多播选路具有重要的参考价值。
- 陆芸婷
- 关键词:STEINER树
- 场景分类中RBF-SVM参数的形态分析被引量:2
- 2011年
- RBF-SVM是场景分类中主流的分类算法之一,C和γ是其优化参数。本文分析了场景分类中RBF-SVM优化参数的形态分布,从实验结果发现场景分类中RBF-SVM参数优化属于多峰值的优化问题。参数与分类精确度之间不具有显式的函数关系,并且最优解的搜索空间很大,用传统的网格算法和枚举法很难满足需求。演化算法具有自组织、自适应、自学习等智能特征,是解决场景分类中RBF-SVM参数优化的有效途径。
- 王会杰林广明陈三风柳伟
- 关键词:支持向量机参数优化演化算法