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中国科学院知识创新工程重要方向项目(1731000622)
中国科学院知识创新工程重要方向项目(1731000622)
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1
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相关作者:
丁雪洁
解恺
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相关机构:
中国科学院
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利用新特征空间的SAS图像目标分类算法
被引量:1
2013年
通过分析合成孔径声纳图像中不同目标统计特性参数间的差异,提出了一种利用新特征空间的SAS图像目标分类算法。该算法用马尔可夫随机场分割算法找到感兴趣区域,提取阴影的几何参数和目标的归一化中心矩,并且将目标、阴影、背景之间统计特性的分布参数之差与前两者构成新的特征空间。利用k-均值聚类算法对三类目标进行分类。合成孔径声纳湖试数据验证了算法的有效性。
丁雪洁
解恺
刘维
刘纪元
江泽林
关键词:
合成孔径声纳
马尔可夫随机场
特征提取
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