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教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-05-0829)

作品数:6 被引量:137H指数:4
相关作者:桂小林李小勇毛倩冷东起陈菲菲更多>>
相关机构:西安交通大学更多>>
发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信息熵
  • 2篇网格
  • 2篇网络
  • 1篇动态信任
  • 1篇动态信任模型
  • 1篇信任
  • 1篇信任度
  • 1篇信任模型
  • 1篇信息安全
  • 1篇直接信任
  • 1篇软件传感器
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇网格服务
  • 1篇网格计算
  • 1篇网格监控
  • 1篇网格资源
  • 1篇网络安全
  • 1篇可扩展
  • 1篇可扩展性

机构

  • 6篇西安交通大学

作者

  • 6篇桂小林
  • 3篇李小勇
  • 1篇黄璇
  • 1篇徐玉文
  • 1篇赵娟
  • 1篇陈菲菲
  • 1篇朱全鑫
  • 1篇冷东起
  • 1篇毛倩
  • 1篇冯大鹏
  • 1篇吕继树

传媒

  • 2篇计算机学报
  • 2篇小型微型计算...
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇西安交通大学...

年份

  • 2篇2009
  • 4篇2007
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
可信网络中基于多维决策属性的信任量化模型被引量:83
2009年
可信网络中的信任关系模型本质上是最复杂的社会关系之一,涉及假设、期望、行为和环境等多种因子,很难准确地定量表示和预测.综合考虑影响信任关系的多种可能要素,提出了一个新的基于多维决策属性的信任关系量化模型,引入直接信任、风险函数、反馈信任、激励函数和实体活跃度等多个决策属性,从多个角度推理和评估信任关系的复杂性和不确定性,用来解决传统量化模型对环境的动态变化适应能力不足的问题;在多维决策属性的融合计算过程中,通过信息熵理论确立各决策属性的分类权重,克服了过去常用的确定权重的主观判断方法,并可以改善传统方法由于主观分配分类权重而导致的模型自适应性不强的问题.模拟实验表明,与已有同类模型相比,该模型具有更稳健的动态适应性,在模型的安全性方面也有明显的优势.
李小勇桂小林
关键词:可信网络信息熵
SGPL:一种面向服务组合的结构化网格编程语言被引量:1
2007年
现有的网格编程语言与环境可以分为两大类,一类是对现有语言扩充,引入网格特征,一类是使用工作流技术,支持服务定制.论文提出了一种面向服务组合的结构化网格编程语言SGPL,并在此基础上,设计了一个可视化的网格编程环境VGPE.VGPE结合了现行网格编程环境的优点,具有结构化、可定制性和可视化等特点.论文对SGPL的主要语言要素(活动、转移和关联等)和主要结构体(顺序、条件、循环、并行和宏等)进行了定义,论述了SGPL的中间代码生成规则,给出了分支结构和宏结构的解析算法.最后论文在校园网格环境下,实现了SGPL和VGPE,并通过实验验证了SGPL可以一次性定制和组合复杂的或重复的网格服务请求,简化了服务过程,提高了工作效率.
徐玉文桂小林吕继树
关键词:编程语言可视化网格计算
面向网格监控的软件传感器的主动部署方法研究被引量:4
2007年
针对网格资源与服务的异构性、动态性和流动性等特征,论文使用软件传感器来进行监测,根据异构平台上提供的服务,设计了不同的传感器.为了保证传感器有效地进行网格服务监测和快速安装,论文研究了传感器的主动部署算法与管理机制,目标是保证这一过程对用户相对透明.论文设计了一个支持传感器管理与主动部署的逻辑框架(GSDMF),提出这个框架下的请求驱动和事件驱动的传感器部署与更新的算法.实验表明,本文提出的传感器的部署与更新算法不会对网格用户任务的执行时间产生明显影响,但由于有了传感器的监控,使得网格内各种服务的平均可用率提高了大约42%.
朱全鑫桂小林黄璇
关键词:网格资源网格服务软件传感器
基于行为监控的自适应动态信任度测模型被引量:35
2009年
大规模分布式系统中的动态信任关系模型本质上是最复杂的社会关系之一,涉及假设、期望、行为和环境等多种因子,很难准确的定量表示和预测.将粗糙集理论和信息熵理论结合起来,应用于开放环境下动态构建基于行为数据监控与分析的信任关系度测(度量与预测)模型.该方法直接从分析传感器监测到的动态数据入手,针对影响信任的多个度测指标进行自适应的数据挖掘与知识发现,从而改变了传统的信任关系建模思路,跳出了传统信任关系建模过程中各种主观假设的束缚,并克服了传统模型对多维数据处理能力不足的问题.实验结果表明,与已有模型相比,新模型能够快速准确地实现开放分布式环境下实体的可信性判别,而且具有良好的行为数据规模的扩展能力.
李小勇桂小林毛倩冷东起
关键词:信息安全动态信任模型粗糙集信息熵
基于机器学习的动态信誉评估模型研究被引量:20
2007年
为在开放网络环境中建立资源消费者(用户)和资源提供者(主机)之间的信任关系,提出基于机器学习的动态信誉评估模型.模型中用户的信誉级别可以根据其行为和一些其他监测数据动态变化,而资源的信誉级别也可以根据用户对资源所提供服务的评价动态变化.给出了用于生成评估规则和信誉级别的模糊信誉级别评估算法(FTEA),算法采用基于规则的机器学习方法,具有从大量输入数据中自学习以获取评估规则的能力.实验结果表明,1000组输入数据能够生成理想的规则库,并且算法执行时间随输入判定因素数目成指数形式增长,因此需要选择5~6个因素和1000个左右的样本数据以进行系统实现.
陈菲菲桂小林
关键词:网络安全
一种可扩展的反馈信任信息聚合算法被引量:10
2007年
针对现有的动态信任聚合算法中利用基于信任链的广播方式进行反馈信任信息搜索而导致的系统运算收敛慢、可扩展性差等问题,建立了直接信任树(DTT)的概念,并基于DTT提出了一种新的可扩展的反馈信任信息聚合算法.根据节点之间的直接信任关系构建DTT,然后利用DTT进行反馈信任信息搜索,同时引入质量因子和距离因子两个参数来自动调节聚合计算的规模.仿真实验表明,算法能够显著提高反馈信任信息聚合计算的收敛性,具有较好的恶意反馈行为检测能力,在恶意节点比率增大时,算法也表现出较强的稳健性.
李小勇桂小林赵娟冯大鹏
关键词:可扩展性
共1页<1>
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