国家科技支撑计划(2013BAK02B04)
- 作品数：9 被引量：26H指数：3
- 相关作者：王生进刘杰张旭齐光宇王恩宇更多>>
- 相关机构：清华大学铁岭市公安局213研究所公安部第一研究所更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
- 基于中层时空特征的人体行为识别被引量：3
- 2015年
- 目的人体行为识别是计算机视觉领域的一个重要研究课题,具有广泛的应用前景。针对局部时空特征和全局时空特征在行为识别问题中的局限性,提出一种新颖、有效的人体行为中层时空特征。方法该特征通过描述视频中时空兴趣点邻域内局部特征的结构化分布,增强时空兴趣点的行为鉴别能力,同时,避免对人体行为的全局描述,能够灵活地适应行为的类内变化。使用互信息度量中层时空特征与行为类别的相关性,将视频识别为与之具有最大互信息的行为类别。结果实验结果表明,本文的中层时空特征在行为识别准确率上优于基于局部时空特征的方法和其他方法,在KTH数据集和日常生活行为(ADL)数据集上分别达到了96.3%和98.0%的识别准确率。结论本文的中层时空特征通过利用局部特征的时空分布信息,显著增强了行为鉴别能力,能够有效地识别多种复杂人体行为。
- 王泰青王生进
- 面向图像侦查的视频分析研判系统研究被引量：3
- 2013年
- 随着视频监控深度应用的不断推进,面向图像侦查的视频分析研判系统得到了迅速的发展。针对公安图像侦查应用的特点,对视频分析研判系统进行了全面的论述,并对其涉及的关键技术进行了分析,最后对视频分析研判系统的发展趋势进行了预测。
- 高磊赵炫李鹏飞郝久月
- 关键词：图像标注智能视频分析
- 基于监控视频的人体动态特征应用识别技术研究被引量：7
- 2013年
- 应用法医人类学、数字图像处理、模式识别、人工智能等技术原理,基于人体动态的个人性特征分析,利用计算机视觉技术,从面目不清的监控视频序列图像中检测、识别、跟踪个体动态特征,从而研究建立一套适合中国人生理运动特征的人体动态行为模式识别的检验指标体系和检验识别方法,解决监控录像中的犯罪嫌疑人蒙面和图像不清的个体识别技术难题,直接为刑侦破案及法庭审判提供身份识别的科学证据。
- 兰玉文李跃威喻松春陈守榕隋鑫冉明阳齐光宇王恩宇
- 关键词：监控视频
- 基于自然语言处理的特定属性物体检测被引量：1
- 2016年
- 该文研究如何在图片中定位特定属性物体（如“废弃的车”等）。由于一个物体可能包含几十甚至上百个非互斥的属性,训练特定属性物体检测器的难点是为大量的特定属性物体收集训练图片并标定边界框。该文提出使用特定属性物体分类器扩展物体检测器获取特定属性物体检测器的方法。其中的特定属性物体分类器通过使用从互联网上挖掘的图片以及从物体检测器和自然语言处理工具获取的标注信息训练得到。构建了特定属性物体检测数据库并对特定属性物体检测器的性能进行分析,结果表明：特定属性检测器的平均精度均值比物体检测器相对提高30%。
- 张旭王生进
- 关键词：自然语言处理
- 基于边界扩展的图像显著区域检测被引量：3
- 2017年
- 在显著区域检测中,背景先验已被证明有效。通常,图像的边界图像块被假设为背景,其他图像块根据与边界图像块之间的差异来确定显著性,差异越大则显著性越强。然而,当图像背景杂乱或者前景与图像边界有重叠时,仅仅利用边界图像块作为背景将会产生包含较强噪声的显著图,从而使得检测精度下降。该文首先将图像边界图像块向图像内部扩展,使其包含尽可能多的背景像素;然后,利用未扩展到的图像块作为前景查询项,采用二级排序算法来度量所有图像块的显著性。在3个公开的复杂显著区域检测数据集上的大量实验表明该算法优于其他5种算法。
- 刘杰王生进
- 关键词：显著区域检测流形排序
- 视频监控中人脸识别现状与关键技术课题被引量：6
- 2016年
- 针对视频监控中的人脸识别问题,介绍了视频监控中的人脸识别研究和应用现状,并结合人脸识别中的人脸图像采集、人脸检测、姿态估计和光照处理、特征提取、人脸识别等五个主要部分分析了视频图像人脸识别系统的构成。通过分析当前视频监控人脸识别需要解决的技术课题,重点论述了视频图像人脸识别中的姿态、分辨率、光照以及年龄等几个影响人脸识别性能的关键技术课题,明确了今后视频监控中的人脸识别所需要关注的重点内容。
- 尹萍赵亚丽
- 关键词：人脸识别光照处理特征提取视频监控
- 融合聚类与排序的图像显著区域检测被引量：1
- 2016年
- 显著区域检测是计算机视觉领域中一个极具挑战性的问题。当前,多数显著区域检测算法通过直接计算图像中每个像素或图像块与其一定范围内邻域的差异来判断像素的显著性。当图像背景杂乱或者图像中的前景和背景有相似特征时,这些传统方法的检测性能明显下降。该文提出一个基于再聚类的显著区域检测算法框架:首先,利用聚类算法将图像过分割得到的超像素再聚类成多个超像素簇,其中提出了自动确定尺度参数和聚类个数的方法;其次,基于聚类得到的超像素簇,该文又提出一个自动选择可能的背景簇的方法,并将其作为排序算法中的查询项来估计全图的显著性。在两个差异较大的公开数据集上,该算法实现了相对稳定的显著区域检测结果,而且在部分性能指标上明显优于其他5种算法。
- 刘杰王生进
- 关键词：显著区域检测谱聚类流形排序
- 基于匹配滤波器和度量学习的脑电信号分类被引量：2
- 2021年
- 脑电信号识别和脑机接口技术是人机交互领域的热点问题。当前脑电信号分类方法模型复杂,难以实际应用。该文提出基于匹配滤波器的脑电信号分类框架:根据脑电信号特点和假设检验建立生成式模型,并基于Gauss噪声假设推导出一个简单的线性判定算子;利用度量学习方法估计主信号分量和最优协方差矩阵,进一步增强分类器的鉴别力。实验结果表明:所推导出的线性判定算子分类精度和计算复杂度都优于其他算法,能够满足实际应用需求。
- 刘宏马王生进
- 关键词：脑机接口匹配滤波器
- 基于两级时空随机取样的背景建模算法
- 2014年
- 目的为从发射场室外和航天器舱内等场景的监控视频中提取运动目标,本文提出两级时空随机取样背景建模算法。方法提出了一种全新的背景建模算法,算法通过时间和空间上随机取样的方式进行背景更新,并且通过负反馈的方式实时调整参数。在前景决策上采用基于像素点和基于区域分布两级决策方式进行,充分利用了连续图像序列时间和空间上的一致性和随机性。结果在真实场景和Change Detection数据库上的测试表明本方法提取的前景稳定、清晰,召回率等指标上得到更好的结果。结论通过本文提出的方法,可直接从监控视频中提取较清晰的运动前景,在发射场和未来飞行器监控系统中将有较好的应用前景。
- 熊祺张旭王生进
