“十一五”国家科技支撑计划(2012BAJ18B06)
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 相关作者：李响李春月王媛媛李厚杰贺建军更多>>
- 相关机构：大连理工大学大连医科大学附属第二医院大连大学附属中山医院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于序贯似然比检验的运动想象脑电信号分类方法研究被引量：3
- 2013年
- 快速准确地对脑电信号进行特征分类是脑-机接口研究的关键问题之一.从人脑决策模型出发,结合自适应小波基特征提取方法,提出了一种基于序贯似然比检验的运动想象脑电信号动态分类方法.该方法在分类中无须预先固定样本量,而是逐次取样,累积分类信息,有利于解决脑-机接口的实时控制问题.为了更好地衡量该方法的有效性,进行了10次10折交叉验证,实验结果表明3个运动想象数据集共8位受试者的平均正确率达到87%以上,互信息和分类时间等指标也表明该方法能够有效提高脑-机接口系统的性能,具有较好的实用性.
- 刘蓉李春月王永轩王媛媛李响
- 关键词：脑-机接口
- 基于分水岭变换的互相遮挡交通标志自适应分离被引量：3
- 2014年
- 针对交通标志检测中标志互相遮挡导致检测性能下降的问题,提出一种基于分水岭变换的互相遮挡标志自适应分离算法.基于RGB归一化阈值分割算法对标志图像进行二值化处理,然后构造区域轮廓特征矢量对二值图像中各个兴趣区域进行匹配,确定并提取互相遮挡标志候选区域Blob.对提取的低维数Blob进行形态学膨胀处理,使不连续的边缘趋于连续,然后利用欧氏距离变换和分水岭变换寻求标志间分水岭脊线,利用脊线实现标志的自适应分离.实验结果表明算法取得较好的分离效果,在整个标志检测应用中,与现有算法相比,检测率提高了6.1%,处理速度提升了近3倍.
- 李厚杰邱天爽宋海玉贺建军
- 关键词：交通标志
