黑龙江省青年科学基金(QC07C57)
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
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- 木材干燥窑内判断传感器有效状态方法的研究
- 2009年
- 为了判断传感器的有效工作状态,提出了基于D-S证据理论和CMAC神经网络的信息融合方法。利用传感器在空间和时间上的冗余或互补信息,依据D-S证据理论,消除故障检测、诊断中的不确定性。采用模块化的小脑模型识别网络建立基本信任分配函数,具有最佳一致逼近特性,同时解决了D-S证据理论确定基本信任分配函数的困难和因输入参数改变影响信任分配函数构建的问题。仿真结果表明:该方法可以对木材干燥过程中传感器工作状态进行有效诊断。
- 张佳薇郭润龙
- 关键词：故障诊断数据融合证据理论
- 基于D-S理论的故障诊断融合算法及应用研究被引量：12
- 2010年
- 针对工业现场传感器状态类型复杂多变、被测参量难以准确可靠获得等问题,提出了一种基于RBF神经网络和证据理论的两级信息融合方法。利用RBF神经网络实现特征层数据融合,并建立基本信任分配函数,解决了D-S证据理论确定基本信任分配函数困难的问题;基于D-S证据理论的传感器故障诊断方法,可用来判断出工业现场传感器的有效工作状态。木材含水率检测结果表明,基于RBF神经网络和证据理论的两级信息融合方法可正确定位并准确分离出失效传感器。
- 张佳薇李明宝郭润龙
- 关键词：证据理论故障诊断RBF神经网络木材含水率
- 多传感器支持度和自适应加权时空融合算法被引量：3
- 2009年
- 针对多传感器测量数据中含有的噪声,提出一种基于多传感器支持度和自适应加权时空融合算法。时空融合算法将数据融合分解为时间和空间两次融合估计,先采用支持度和基于时间的递推估计进行第一次融合,再通过自适应加权估计在空间上进行第二次融合。该算法不需要知道传感器测量数据的任何先验知识,只利用空间位置中多传感器的方差变化,通过调整参与融合的各传感器的加权系数,使融合系统均方误差始终最小。
- 张佳薇姜滨金光远
- 关键词：多传感器数据融合自适应
- 基于AVR单片机的木材含水率测试系统设计被引量：1
- 2009年
- 介绍了基于AVR单片机木材含水率测试系统的电路设计、硬件结构及软件设计。并解决了含水率电阻测量法中高阻值电阻难以测量的问题。首先判断电阻的范围,将放大器切换到合适的量程;放大后的电压信号经A/D转换送给AVR单片机计算阻值。经验证,在纤维饱和点以上时,含水率自动测试系统的平均误差小3%;在纤维饱和点以下时,误差小2%,尤其在终含水率(14%～9%)范围内误差小于1%。
- 金光远张佳薇姜滨
- 关键词：木材含水率传感器AVR单片机木材干燥
