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广东省科技计划工业攻关项目(2010B010600010)

作品数:2 被引量:5H指数:2
相关作者:左敬龙余桂兰更多>>
相关机构:广东石油化工学院更多>>
发文基金:广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇群算法
  • 2篇量子蚁群算法
  • 2篇路由
  • 2篇服务质量路由
  • 1篇多播
  • 1篇多播路由
  • 1篇信息素
  • 1篇旋转门
  • 1篇组播
  • 1篇组播路由
  • 1篇QOS多播
  • 1篇QOS多播路...
  • 1篇QOS组播
  • 1篇QOS组播路...

机构

  • 2篇广东石油化工...

作者

  • 2篇余桂兰
  • 2篇左敬龙

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于量子蚁群算法的带约束QoS多播路由被引量:2
2012年
针对带约束服务质量多播路由在带宽、延迟等方面的需求,提出一种基于量子蚁群算法的多播路由优化方法。该方法结合量子计算和蚁群算法的特性,采用量子比特的概率幅表示蚂蚁当前位置信息,设计一种动态调整旋转角策略对蚂蚁信息素进行更新,使蚂蚁能够快速寻找到满足约束的可行路径,并避免陷入局部最优。仿真实验结果表明,该算法在寻优能力和收敛速度上表现较好。
左敬龙余桂兰
关键词:量子蚁群算法服务质量路由多播信息素
改进的量子蚁群算法求解带约束QoS组播路由被引量:3
2011年
为了快速求解在带宽、延迟等约束下的最小代价组播路由树,并避免求解过程陷于局部最优,对量子蚁群算法进行了改进。改进算法采用量子旋转门对信息素进行更新,提出了一种动态调整旋转角的策略,并从理论上对其进行了证明。在求解服务质量组播路由时,将该策略融入蚁群算法中,提高了求解精确度。实验结果表明,该算法在服务质量组播路由优化中是高效的,性能优于蚁群算法和量子进化算法。
左敬龙余桂兰
关键词:量子蚁群算法服务质量路由旋转门
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