中国博士后科学基金(2012M520254)
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 相关作者：李朝将李强凡银生李勇张龙更多>>
- 相关机构：清华大学哈尔滨工业大学烟台大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家重点实验室开放基金北京市重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自然科学总论金属学及工艺更多>>
- 基于GRNN的电火花线切割加工工艺预测被引量：6
- 2012年
- 将广义回归神经网络(GRNN)应用到电火花线切割多次切割加工预测中,减少参数选择的盲目性.采用正交试验的方法,进行放电脉宽、脉间、峰值电流、运丝速度、工作液及每次切割的偏移量对切割速度、表面粗糙度的影响试验,将实验数据作为神经网络的训练样本;将误差序列的均方差作为广义回归神经网络性能的评价指标.实验发现:利用GRNN网络的切割速度预测误差小于4%,表面粗糙度预测误差小于2%,预测精度较高,可以有效地指导加工参数的选择.
- 李朝将凡银生李强
- 关键词：电火花线切割广义回归神经网络
- 带微小内棱角穿透型窄槽的微细电火花加工被引量：1
- 2013年
- 为实现带有微小内棱角穿透型窄槽的深度精度,消除内棱边圆角,提出了一种微细扁平成形电极穿槽电火花加工方法。该方法通过在线制作微细扁平电极,采用穿透成形加工方法,补偿加工中扁平电极损耗,实现微细窄槽的精密成形加工。在航空发动机压气机转子叶片上开展了验证性实验研究,加工出的缺陷槽宽度为85μm,深度为244μm,具有较明显的内棱角。
- 张龙佟浩李勇李岩李岩柴永生
- 关键词：航空发动机微细电火花加工
