陕西省教育厅科研计划项目(12JK0863)
- 作品数：15 被引量：99H指数：7
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- 相关机构：陕西理工大学西安电子科技大学湖北工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于差分算子的和声搜索算法求解非线性l_1模极小化问题被引量：4
- 2013年
- 针对一类目标函数非光滑的l1模极小化问题,提出了一种改进的和声搜索算法.结合差分进化算法的变异策略,用差分向量算子取代和声搜索算法的音调微调.实验结果表明,改进后的和声搜索算法能够获得原问题的全体解.
- 雍龙泉刘三阳张建科杨国平拓守恒
- 关键词：和声搜索算法差分进化算法
- 一类具有2n个解的Benchmark测试函数被引量：1
- 2013年
- 利用绝对值方程的相关结论,构造一类具有2n个解的优化测试函数,其解的特点是:所有解非零,且每个解都具有不同的模式;就所构造的问题给出了一个求解算法:派生法。数值实验表明:本算法能以较少的时间获得原问题的所有解,该函数可以更好地用来检验某个算法的搜索能力。
- 雍龙泉刘三阳拓守恒杨国平邓方安
- 关键词：派生法
- 一种全局和声搜索算法求解绝对值方程被引量：13
- 2013年
- 绝对值方程Ax-|x|=b是一个不可微的NP-hard问题。在假设矩阵A的奇异值大于1时,给出了一个求解绝对值方程的全局和声搜索算法。新的和声搜索算法使用了位置更新和小概率变异策略,实验结果表明,该算法具有较强的全局搜索能力,且收敛快、数值稳定性好、参数少等优点,是求解绝对值方程的一种有效算法。
- 雍龙泉
- 求解一类多目标优化问题的极大熵差分进化算法
- 给出了求解多目标优化问题的l种新算法。首先利用评价函数法,将多目标优化问题转化为1个不可微的单目标优化问题:进而通过极大熵函数,将不可微优化问题转化为1个带有参数的无约束优化问题,然后利用差分进化算法对其进行求解。数值结...
- 雍龙泉
- 关键词：多目标优化极大熵函数差分进化算法
- 文献传递
- 线性互补问题与绝对值方程的转化被引量：9
- 2014年
- 给出线性互补问题与绝对值方程解存在的条件及线性互补问题与绝对值方程间的转化:包括无条件的转化和有条件的转化,并给出了线性互补问题与绝对值方程的求解方法.
- 雍龙泉刘三阳拓守恒邓方安高凯
- 关键词：线性互补问题正定矩阵特征值
- 全局和声搜索算法求解具有2~n个解的绝对值方程被引量：5
- 2014年
- 绝对值方程是一个NP-hard问题,有关多解绝对值的研究更不多见,重点研究存在2n个解的绝对值方程.首先给出了存在2n个解的条件,其次给出了一个求解算法:带有聚类的全局和声搜索算法.采用位置更新和小概率变异策略来取代经典和声搜索算法的音调微调操作,进而通过多种群多次聚类策略来寻找原问题的多个解.实验结果表明,本文算法具有较强的搜索能力,能够获得绝对值方程问题尽可能多的解.
- 雍龙泉刘三阳拓守恒邓方安陈涛
- 基于自适应遗传算法的网格任务调度优化被引量：6
- 2015年
- 针对传统任务调度算法效率较低、资源负载不平衡等缺点,基于遗传算法,考虑现代网格系统异构性和动态性的特点,提出一种有效的交叉概率和变异概率自适应更新方法,提高遗传算法的全局搜索能力和收敛速度.仿真实验表明,改进后的遗传算法在进化速度上有明显提升,可较好地处理网格任务调度问题,提高任务调度效率,降低资源负载的不平衡性.
- 肖海蓉李惠先
- 关键词：遗传算法自适应网格任务调度
- 绝对值方程的一种严格可行内点算法被引量：6
- 2012年
- 给出绝对值方程的一种新算法.先把绝对值方程转化为线性互补问题,再结合牛顿方向和中心路径方向,通过求解一个线性方程组得到搜索方向.获得了求解绝对值方程的一种严格可行内点算法,并证明了该算法经过有限次迭代后收敛到原问题的一个最优解,数值实验表明方法是有效的.
- 雍龙泉刘三阳张建科陈涛邓方安
- 关键词：线性互补问题多项式复杂性
- 线性互补问题与多目标优化被引量：2
- 2014年
- 本文研究了求解线性互补问题的一类新方法:把线性互补问题转化为多目标优化问题,利用多目标优化有效解的定义,给出了零有效解的概念;进而获得多目标优化问题的零有效解就是线性互补问题的最优解.最后给出了有解、无解线性互补问题,并分别把这些问题转化为多目标优化,采用极大极小方法求解转化后的多目标优化问题.数值实验结果表明了该方法的正确性和有效性,完善了文献[19]的数值结果.
- 雍龙泉刘三阳邓方安张建科杨国平
- 关键词：线性互补问题多目标优化问题
- 一种优化神经网络的教与学优化算法被引量：14
- 2013年
- 为了提高BP神经网络的输出精度,提出一种改进的教与学优化算法进行神经网络中的权值和阈值的优化调整.算法对基本的教与学优化算法的"教"阶段和"学"阶段分别进行改进,并提出一种"自学"机制来增强算法的学习能力.通过函数拟合实验和拖拉机齿轮箱故障诊断实验进行算法性能测试,结果表明,与遗传算法和基本的教与学优化算法相比,该算法具有收敛速度快、求解精度高等优势.
- 拓守恒
- 关键词：神经网络函数拟合齿轮箱故障诊断
