陕西省教育厅自然科学基金(09JK559)
- 作品数：21 被引量：75H指数：6
- 相关作者：原思聪江祥奎张锦华刘金颂王丹更多>>
- 相关机构：西安建筑科技大学西安邮电学院信阳师范学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程交通运输工程金属学及工艺更多>>
- 基于模糊神经网络振动磨机控制系统研究被引量：6
- 2011年
- 针对振动磨机破磨过程的复杂非线性,设计了二维模糊控制器;模糊控制过于依赖领域专家的先验知识,缺乏在线学习功能。将模糊逻辑推理与神经网络的自学习功能结合起来,提高整个系统自学习能力及表达能力,进一步改善了控制系统的动态性能,提高自适应能力。仿真实验证明了所提出BP算法的有效性。
- 张锦华原思聪张晓钟杨华
- 关键词：振动磨机模糊控制器神经网络BP算法
- 土压平衡式盾构机刀盘转矩的理论建模与分析被引量：5
- 2012年
- 在对盾构原理及土力学分析的基础上,建立了盾构机刀盘转矩各构成部分的模型和计算公式并进行分析求解,同时对盾构转矩与系统其他因素的相互关系进行了分析,通过实例进行模型对比分析和验证。结果表明,所建模型及计算公式有较高的精准度,对盾构设计与施工有重要参考价值。
- 原思聪肖畅尚敬强
- 关键词：土压平衡盾构转矩数学分析
- 液压换管机液压系统可靠性设计与动态仿真研究被引量：2
- 2011年
- 液压系统可靠性表现为在设计时克服系统先天设计的不足,在后天使用过程中规范操作。在液压换管机液压系统方案设计时,从系统结构合理性、元件选型合理性及参数匹配合理性进行可靠性设计,使用中通过监控液压系统状态及重要参数可靠完成装杆、卸杆过程。通过ADAMS/Hydraulics模块建立主伸缩回路液压系统模型,进行机液耦合动态仿真分析,结果表明:液压缸运动平稳,无较大冲击载荷。仿真结果验证了设计系统的可行性,为国内液压换管机的进一步研发及优化提供了理论参考。
- 张锦华原思聪林艳
- 用于模具编程的病毒进化遗传算法
- 2012年
- 针对模具编程的任务规划问题,提出一种编程任务规划算法。以工期、质量和编程人员负载均衡等为目标,建立多目标优化模型,结合病毒进化遗传算法的横向搜索能力和非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)的精英保留策略,求取多样性解,引入多种群思想解决多目标问题。仿真结果表明,该算法求得的近似解分布均匀且多样性较好,与NSGA-Ⅱ相比,其解的分布离最优解的前端更加接近。
- 原思聪邹存范严卫东江祥奎
- 关键词：多目标优化病毒进化遗传算法负载均衡
- SOM神经网络在旋转机械故障诊断中的应用被引量：7
- 2010年
- 研究和分析了自组织映射(SOM)神经网络的结构和算法,把SOM网络应用在旋转机械故障诊断中,利用振动传感器拾取振动信号,通过对时域、频域的分析来提取特征。通过对输入样本的"聚类",实现对故障的自动分类。这种故障的分类通过MATLAB更容易实现可视化的界面。仿真结果表明该方法可以对故障进行有效、准确地诊断,从而为旋转机械的故障诊断提供了一种新的途径。
- 肖坤原思聪王丹
- 关键词：旋转机械SOM神经网络故障诊断
- 基于PSO和LSSVM回归的摄像机标定被引量：10
- 2010年
- 针对摄像机非线性显式标定时很难精确地建立其复杂的数学模型,本文提出了基于粒子群优化算法(PSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)回归的摄像机非线性隐式标定方法。该方法采用最小二乘回归机精确逼近图像坐标与世界坐标之间复杂的非线性成像关系;利用PSO算法搜索LSSVM回归模型的最优参数,提高LSSVM回归的收敛速度和泛化能力。通过运用标准BP神经网络、遗传算法、LSSVM及粒子群优化的LSSVM回归方法对圆阵列图案标定模板进行标定,实验结果表明:基于PSO和LSSVM回归的标定方法具有标定精度高、收敛速度快、泛化能力强等优点。
- 刘金颂原思聪江祥奎段志善
- 关键词：粒子群优化算法摄像机标定
- 基于Zernike矩和PSO算法的摄像机神经网络标定被引量：6
- 2010年
- 提出了一种新的基于Zernike矩和粒子群(PSO)算法的摄像机BP神经网络标定方法。首先,利用Zernike矩和曲率不变性求取圆形标定模板中心的亚像素坐标,提高神经网络训练数据的精度;其次,利用PSO算法优化网络的初始权重和阈值,提高网络的收敛速度和泛化能力。实验结果表明,该方法在X轴和Y轴方向的测量误差小于0.06 mm,整个测试集均方根误差为0.194 mm,证明了该方法的有效性。
- 刘金颂原思聪江祥奎张庆阳
- 关键词：ZERNIKE矩神经网络摄像机标定亚像素
- 基于混沌遗传算法的齿轮变速箱优化设计被引量：7
- 2011年
- 针对变速箱结构复杂、优化设计参数较多的问题,在遗传算法基础上结合混沌优化理论,提出了混沌遗传优化算法。该方法利用混沌的映射技术的遍历性产生初始群体,在寻优过程中利用混沌的二次载波技术对种群个体进行微小的扰动,从而跳出局部极值达到全局寻优的目的。设计实例表明,该方法不但可提高求解精度,而且搜索过程高效可行,是求解复杂结构多参数优化设计的有效方法。
- 王晓云原思聪罗丹
- 关键词：齿轮变速箱遗传算法优化设计
- 基于ART与RBF网络的混合网络模型设计
- 2010年
- 为了解决自适应共振理论(adaptive resonance theory,ART)网络对新的输入样本处理能力差,网络记忆能力差,径向基(radial basis function,RBF)网络选择径向基函数,确定隐节点数目困难的问题,设计了一种基于ART与RBF网络的混合网络模型。将ART网络的特点引入到RBF网络中,通过ART网络的识别与比较功能快速确定RBF网络最少的隐节点数目,同时通过ART理论中警戒门限的检验在线确定是否合并或删除隐节点。并且引入了异常数据修正方法和模糊预处理方法。通过MATLAB神经网络工具箱,对该混合网络进行仿真试验。结果表明:该方法能够有效地减少隐含在数据中的随机性,加快神经网络收敛速度,提高神经网络的建模精度。
- 原思聪肖坤刘道华
- 关键词：ART网络RBF网络隐节点
- 灰色集成优化算法在齿轮变速箱设计中的应用被引量：1
- 2011年
- 在遗传算法基础上结合混沌理论和灰色关联分析理论,提出了一种灰色集成优化算法。该算法采用混沌映射技术的遍历性产生初始群体,以进化群体与标准序列的灰色关联度为适应度函数,通过对遗传算子的操作,从而逼近最优解。最后以某汽车变速器为例,在确保可靠传递动力的前提下,采用惩罚函数法将约束条件进行转化,建立了以体积最小为目标的优化设计模型。优化结果表明,与传统遗传算法相比,采用灰色集成优化算法对变速器进行设计不但易跳出局部极值获得全局最优解,而且搜索过程高效可行,是一种求解复杂结构多参数优化问题的有效方法。
- 王晓云原思聪罗丹
- 关键词：齿轮变速箱遗传算法
