模式识别国家重点实验室开放课题基金(201001060)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 相关作者：李乡儒周建明李晓明更多>>
- 相关机构：华南师范大学潍坊工程职业学院太原科技大学更多>>
- 发文基金：模式识别国家重点实验室开放课题基金国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 光谱数据挖掘中的特征提取方法被引量：5
- 2012年
- 特征提取是对光谱测量数据成分的分解、重组和选择的过程,它是光谱数据挖掘中的一个关键环节,不仅决定着后续处理的质量、效率、系统复杂度和稳健性,也关系到能够挖掘到什么知识和处理结果物理意义的可解释性。按照特征表达方式将已有方法分为3类:统计约简法,特征谱法和谱线法,并对这些方法的基本原理、适用性、优缺点及其在光谱数据挖掘中的应用作了综述和分析。另外,亦从方法的"时"、"频"分析能力方面探讨了不同方法的特点,例如,物理意义的易解释性、对波长定标畸变和流量定标畸变的敏感性等。
- 李乡儒
- 关键词：光谱数据挖掘特征提取
- 不依赖于连续性假设的Correspondence Manifold研究
- 2011年
- 图像匹配是计算机视觉中的一个基本问题,现有方法一般基于极几何模型,在使用中往往存在效率不高和对有些错误匹配点无法剔除的问题,为此研究了图像匹配中的模型问题.首先通过分析图像对应点映射关系的特点及其在联合图像空间中所形成曲面的几何直观,给出了不依赖于连续性假设的对应流形(CM)定义;然后通过分析CM及其视图所体现的映射关系特点和完备性,直观地给出了基于对应函数的CM表征方案,据此将CM的学习归结为一般的函数回归问题;最后通过理论分析和实验方式探讨了CM模型相比于经典的极几何模型的优势.理论分析结果表明,CM模型在图像匹配关系的描述中给出的是充分必要约束,而极几何模型给出的是必要非充分约束;实际图像匹配的实验结果表明,基于CM的错误匹配剔除方法的准确性和稳健性比基于极几何模型的方法略好,且候选匹配中错误越多,CM的速度优势越明显.
- 李乡儒周建明李晓明
- 关键词：图像配准
