山西高校科技研究开发项目(197-12909083)
- 作品数：12 被引量：18H指数：2
- 相关作者：马建芬王华奎张雪英李鸿燕乔永凤更多>>
- 相关机构：太原理工大学山西省电力公司更多>>
- 发文基金：山西高校科技研究开发项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 盲源分离在单通道语音增强算法中的应用被引量：3
- 2006年
- 提出一种单通道语音增强算法。首先由接收到的单声道语音信号的含噪部分构造一个假想噪声源,将这一噪声源和含噪的信号作为多通道自适应去相关(MAD)盲分离算法的输入,得到增强的语音信号。进一步将这一增强的语音作为输入,利用Daubechies小波对其进行分解,在小波域中选取合适的阈值函数进行滤波,然后合成时域语音信号。根据以上步骤得到的增强语音有较高的信噪比及可懂度。
- 马建芬李鸿燕张雪英王华奎
- 关键词：语音增强盲源分离小波变换
- 独立分量分析技术在语音信号处理中的应用被引量：2
- 2007年
- 独立分量分析是近年来发展起来的一门新的信号分离和数字分析技术,因为不需要知道信号的先验信息而得到广泛应用。混迭语音信号盲分离由于实际应用成为信号处理领域研究的热点。介绍了ICA的原理、含义及EASI算法,并仿真了该算法在语音信号盲分离中的应用。试验证明,用EASI分离语音信号可以取得较好的性能。
- 乔永凤马建芬
- 关键词：独立分量分析EASI算法语音信号
- 一种新的用于语音分离的盲源分离算法被引量：2
- 2007年
- 提出了一种基于自然梯度的语音盲分离改进算法。该算法首先使用奇异值分解(SVD)的方法对观测信号进行预白化处理,而后使用自然梯度算法对预白化处理后的观测信号进行分离。通过计算机模拟试验,结果显示该算法能够有效地分离随机混合的自然语音信号。
- 职振华马建芬张雪英
- 关键词：自然梯度算法盲源分离
- 一种基于ICA的盲源分离定点迭代算法被引量：4
- 2007年
- 介绍了一种基于ICA的定点迭代算法,并给出算法的模型、步骤和仿真结果。该算法以峰度作为独立性判决准则,在迭代过程中,使用定点算法,快速有效地分离出任意分布的非高斯独立源信号。实验表明,与传统的基于随机梯度的ICA算法相比,该算法具有收敛速度快,无需动态参数的优点,是一种高效可靠的盲信号分离算法。
- 李鸿燕马建芬李灯熬王华奎
- 关键词：ICA盲源分离
- 一种鲁棒性音素分段算法
- 2006年
- 基于小波变换的鲁棒性因素分段算法的基本思想是在运用传统的参数滤波方法进行音素分段之前首先将语音信号在小波域中进行滤波,提出对听觉感知有效的语音分量,然后用传统的参数滤波方法进行分段。参数滤波是以一个变化的参数对信号进行滤波,得到信号在不同频带中的分量,可以证明,若滤波参数以一定的规律变化,则这些滤波分量的一阶自相关表示了信号的相关结构。利用新方法进行分段并测试其鲁棒性,实验证明新方法分段效果好且鲁棒性强,是一种有效的音素分段算法。
- 马建芬李鸿燕张雪英王华奎
- 关键词：语音信号处理小波变换
- 一种基于快速噪声估计的MMSE语音增强算法被引量：2
- 2007年
- 提出一种基于快速噪声估计的MMSE语音增强算法,实验表明这种算法比起谱相减法和基于语音短时对数谱的最小均方误差(MMSE-LSA)算法能更显著地提高算法的客观性能,在非平稳噪声环境中能快速估计出变化的噪声功率谱。
- 陈照平马建芬张雪英
- 关键词：噪声估计最小均方误差语音增强
- 一种改进的基于EASI的语音分离算法
- 2007年
- 独立分量分析是近年来发展起来的一门新的数字信号处理方法,因为不需要知道信号的先验信息而得到广泛应用。论文简单介绍了ICA的原理及EASI算法,并根据神经网络理论提出一种改进的EASI语音分离算法。
- 孟东霞马建芬乔永凤
- 关键词：语音分离独立分量分析EASI算法神经网络
- 基于小波变换的图像去噪算法研究被引量：2
- 2009年
- 图像去噪通常采用的是低通滤波的方法,但是它在消除图像噪声的同时,也会消除图像中部分有用的高频信息。各种图像去噪方法性能的优劣,其实质就是在去噪和保留有用高频信息之间进行权衡。论文概括描述了小波理论及其优缺点,着重介绍了阈值收缩法并分析了其存在的不足,分析了阈值函数选取方法,并采用MATLAB进行仿真实验,实验结果表明,使用软阈值函数进行图像降噪,较之硬阈值,通常可获得更好的效果。
- 赵景清
- 关键词：小波变换阈值去噪图像去噪
- 基于小波变换和参数滤波的音素分段算法
- 2006年
- 论文首先分析了小波的时频特性,基于该特性对语音信号进行小波域滤波,提出对听觉感知有效的频率分量,然后用参数滤波方法进行分段。参数滤波的基本思想是以一个变化的参数对信号进行滤波,得到信号在不同频带中的分量。可以证明若滤波参数以一定的规律变化,则这些滤波分量的一阶自相关表示了信号的相关结构。实验表明对上述经小波域滤波后的频率分量进行基于参数滤波的音素分段会得到较准确的分段效果。
- 马建芬张雪英王华奎
- 关键词：语音信号处理小波变换
- 基于互信息量的神经网络语音盲分离算法被引量：1
- 2007年
- 盲分离技术由于不需要知道信号的先验信息而得到广泛应用。利用神经网络信息后向传播的特点,在Infomax算法的基础上,提出一种改进的基于互信息的语音盲分离算法,以神经网络为优化结构,并以输出熵为目标函数,实验证明,算法能很好提取信号的独立分量,完成混合信号的分离。
- 乔永凤马建芬孟东霞
- 关键词：独立分量分析互信息神经网络
