北京市教委资助项目(KM200411232012)
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 相关作者：冯兴强杨长春龙志祎郭建平更多>>
- 相关机构：北京城市学院中国科学院中国地质大学（北京）更多>>
- 发文基金：北京市教委资助项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 两种压制随机噪声的滤波方法对比研究被引量：5
- 2006年
- 介绍了f-x-y域预测滤波方法,提出了基于奇异值分解的三维f-x-y域预测滤波方法。该去噪方法是在奇异值分解滤波的基础上进行f-x-y域预测滤波,从而实现频率空间的预测滤波。2种滤波方法详细的对比研究及理论模型试算的结果表明,该方法较f-x-y域预测滤波能更好地提高地震资料的信噪比,并有更高的保真度。
- 冯兴强郭建平
- 关键词：地震勘探随机噪声
- 基于奇异值分解的f-x-y域滤波方法被引量：9
- 2005年
- 在简单回顾奇异值法压制随机噪音的基础上,提出了基于奇异值分解的f x y域滤波方法。该方法是一种三维去噪方法,它不需求取同相轴的倾角就可以去除倾斜同相轴的随机噪音,同时还可以较好地保持地震信号的振幅。经理论模型试算表明,该方法运算速度快,效果明显,是一种可行的去噪方法。
- 冯兴强杨长春龙志祎
- 关键词：三维地震
- 基于最大似然准则的f-x-y域l_1模预测滤波方法被引量：2
- 2005年
- 常规的f-x-y域预测滤波方法基本上都假设随机噪音是服从高斯分布的,但在实际地震资料中并不是所有的随机噪音都服从于高斯分布。针对非高斯分布的随机噪音,讨论了f-x-y域l1模预测滤波方法。该方法利用最大似然准则建立目标函数,同时利用非线性共轭梯度法来优化求解目标函数。理论模型试算表明,f-x-y域l1模预测滤波方法不仅可以有效地消除非高斯分布的随机噪音,而且也避免了假同相轴现象的产生。
- 冯兴强王勋杰杨长春
- 关键词：地震资料处理最大似然准则
