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中央高校基本科研业务费专项资金(DC12010218)

作品数:5 被引量:52H指数:2
相关作者:肖瑛殷福亮张守中丁纪峰阮睿更多>>
相关机构:大连民族学院大连理工大学大连民族大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金辽宁省高等学校优秀人才支持计划更多>>
相关领域:电子电信医药卫生更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇电子电信
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇盲均衡
  • 2篇判决
  • 2篇判决引导
  • 2篇常数模
  • 2篇常数模算法
  • 1篇定理
  • 1篇信号
  • 1篇正交性
  • 1篇时频
  • 1篇时频分析
  • 1篇双模
  • 1篇双模式
  • 1篇双模式盲均衡...
  • 1篇判决引导算法
  • 1篇频分
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波方法
  • 1篇盲均衡算法
  • 1篇脑电
  • 1篇脑电信号

机构

  • 4篇大连民族学院
  • 2篇大连理工大学
  • 1篇中南民族大学
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇大连民族大学

作者

  • 5篇肖瑛
  • 1篇李春杰
  • 1篇阮睿
  • 1篇殷福亮
  • 1篇丁纪峰
  • 1篇张守中

传媒

  • 2篇大连民族学院...
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇大连民族大学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
采用瞬时梯度变化率判决的双模式盲均衡算法被引量:2
2013年
为进一步提高恒模盲均衡算法的性能,提出了一种采用瞬时梯度变化率判决的双模式盲均衡算法。利用两次相邻均衡迭代前后的归一化权值变化量定义瞬时梯度变化率,并依此设置判据实现均衡迭代过程中的恒模算法和判决引导算法的适时切换,实现双模式盲均衡算法。可以有效结合恒模算法稳健和判决引导算法快速收敛和收敛精度高的优点,提高盲均衡算法的性能,计算机仿真结果证明了算法的有效性。
肖瑛
关键词:盲均衡恒模算法判决引导算法
基于RCE的空间滤波方法在运动想象电位识别中的应用
2014年
在对运动想象电位进行模式识别时,需要对原始信号进行滤波以提取信号中区分度较高的成分用于分类,而在噪声较为严重时,滤波方法会导致有用信息的丢失,从而降低分类正确率。针对该问题,本文提出节律成分提取(Rhythmic Component Extraction,RCE)与共空子空间分解(The Common Spatial Subspace Decomposition,CSSD)相结合的特征提取方法,对提取的特征信息使用线性分类器进行分类。采用该方法对2003年国际BCI竞赛数据进行识别,测试数据的分类正确率达到87.23%,比使用传统空间滤波方法进行特征提取时的分类正确率提高了6.8%,表明该方法可有效地应用于左右手运动想象电位的识别。
张守中肖瑛
关键词:脑电信号
采用输出误差符号判决的变步长常数模盲均衡
2014年
针对固定步长常数模盲均衡算法在收敛速度和收敛精度上存在矛盾问题,提出了一种采用输出误差符号判决的变步长常数模盲均衡算法。在每次迭代后根据常数模准则和判决引导准则计算均衡器输出误差。如果在两种准则下输出误差符号一致,则对步长值进行修正,否则,根据自适应均衡原理利用均衡器输入信号计算最大步长值,均衡器权系数采用大步长值进行更新。与现有变步长盲均衡算法比较,无需人工设置参数,更利于工程实现。计算机仿真结果证明,采用输出误差符号判决的变步长常数模盲均衡具有良好的均衡性能。
肖瑛阮睿李春杰
关键词:盲均衡常数模算法判决引导变步长
能量因子修正的常数模盲均衡
2016年
针对通信信号传输过程中能量损耗影响常数模盲均衡收敛性能问题,提出了一种能量因子修正的常数模盲均衡算法。通过在常数模代价函数中引入能量因子,对接收信号功率进行放大,以满足SW定理在盲均衡实现中对传输信号能量的约束条件。能量因子采用梯度下降算法进行自适应调整,解决了能量因子估计困难问题。能量因子修正的常数模盲均衡算法在能量因子约束条件下对代价函数进行寻优,可有效提高算法的收敛性能,并且改进方法体现在对代价函数的修正上,可推广到基于梯度算法的各类改进常数模盲均衡算法中。仿真结果表明,文中提出的方法与传统CMA算法相比具有更快的收敛速度和更小的稳态剩余误差。
肖瑛丁纪峰
关键词:盲均衡常数模算法
解相关EMD:消除模态混叠的新方法被引量:50
2015年
模态混叠是制约希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,简称HHT)在工程上推广应用的一个主要难题,采用在经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)过程中嵌入解相关操作有效解决了EMD过程中产生的模态混叠问题。模态混叠的本质是各本征模态函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)分量之间信息相互耦合,无法表征有意义的物理过程,因此可认为模态混叠现象是由于IMF之间不完全正交导致。根据零均值随机信号正交性与不相关具有等价关系,在EMD过程中嵌入解相关操作,可有效保证IMF之间的正交性,消除模态混叠。仿真信号处理结果证明了方法的有效性。
肖瑛殷福亮
关键词:经验模态分解解相关正交性时频分析
共1页<1>
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