中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-QN411)
- 作品数:13 被引量:38H指数:4
- 相关作者:周健民杜昌文陆宇振余常兵马赵扬更多>>
- 相关机构:中国科学院中国农业科学院油料作物研究所中国科学院大学更多>>
- 发文基金:中国科学院知识创新工程重要方向项目国家自然科学基金国际植物营养研究所项目更多>>
- 相关领域:农业科学理学轻工技术与工程更多>>
- 红外光谱在油菜籽快速无损检测中的应用被引量:4
- 2013年
- 近年来红外光谱技术的应用得到迅速发展,本文简要地介绍了主要红外光谱技术及相应化学计量学方法,概述了近二十年来红外光谱技术在油菜籽营养品质测定方面的主要研究进展,分析了过去研究中存在的问题并指出了未来的研究方向。
- 陆宇振杜昌文余常兵周健民
- 关键词:红外光谱油菜籽无损检测
- 红外光声光谱技术结合稳健回归用于油菜籽定量分析被引量:1
- 2013年
- 将稳健偏最小二乘回归和偏稳健M回归应用于油菜籽红外光声光谱分析中含氮量、含油量与硫苷含量的测定。结果表明,利用红外光声光谱技术可以实现油菜籽品质的快速测定。同时,稳健回归模型较经典偏最小二乘回归模型可以更好地规避异常值影响,进而优化定量分析结果;其中,稳健偏M回归稍优于稳健偏最小二乘回归。
- 陆宇振杜昌文余常兵周健民
- 关键词:油菜籽含氮量含油量硫苷含量
- 红外光声光谱技术应用于复合膜的原位剖面分析被引量:1
- 2014年
- 土壤颗粒在微观尺度上具有明显的异质性,表现为土壤有机质与矿物质的双层复合物结构。本研究以人工制备的复合膜样本为材料,采用红外光声光谱技术和独立成分分析对复合膜样本层进行原位剖面分析。复合膜样本由PE保鲜膜和办公胶带制备,红外光声光谱仪动静速率分别为0.16,0.32和0.64 cm/s。结果表明,通过改变光谱仪动静速率可以原位获取复合膜样本不同深度的组成信息,并估测出PE膜的厚度为5.4~7.6μm,与实际厚度(7±1)μm相接近;同时利用独立成分分析可以直接从复合膜样品的红外光声光谱中,同时分离出PE保鲜膜和胶带的光声光谱特征。红外光声光谱技术可对复合膜进行剖面分析,为进一步研究异质性土壤样本,特别是有机矿质复合体样本提供了新的分析手段。
- 陆宇振杜昌文周健民王娇
- 关键词:红外光声光谱复合膜
- 红外光声光谱技术结合区间、组合区间偏最小二乘测定油菜籽含氮量和含油量被引量:6
- 2013年
- 应用红外光声光谱技术结合区间、组合区间偏最小二乘,建立了油菜籽含氮量和含油量的校正模型。结果表明,红外光声光谱技术可以应用于油菜籽品质的快速测定。相对于全谱偏最小二乘建模,区间、组合区间偏最小二乘的采用筛选出了含氮量和含油量的相关波段,使模型简化,并提高了模型预测精度。
- 陆宇振杜罗文余常兵周健民
- 关键词:油菜籽含氮量含油量
- 土壤碳酸钙中红外光声光谱特征及其应用被引量:14
- 2012年
- 测定并分析了碳酸钙(CaCO3)的中红外光声光谱及光谱特征,利用中红外光声光谱并结合主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLSR)和人工神经网络(GRNN)三种分析方法建立回归模型,分析了土壤CaCO3的含量。结果表明CaCO3具有丰富的中红外吸收,最强吸收峰波数在1 450cm-1,且干扰少,可以作为土壤CaCO3的特征吸收峰;三种回归建模方法所建模型线性都很好,PLSR和GRNN最好,相关系数(R2)均大于0.9,PCR次之,为0.847;验证样本预测能力PLSR和PCR最佳,R2大于0.9;GRNN次之,为0.882。偏最小二乘回归在校正和预测过程中的结果都非常好,RPD值均大于3.0,具有较强的适用性。
- 马赵扬杜昌文周健民
- 关键词:光声光谱碳酸钙化学计量学
- 基于傅里叶变换中红外光声光谱的污渍鉴定被引量:1
- 2013年
- 采用中红外光声光谱,对一起交通事故中当事人身上的污渍和当事货车上的尘土样本进行定性鉴定。结果表明,当事人左手肘部的污渍与身体其他部位的污渍明显不同,但与当事货车右车身上的污尘具有高度的相似性,表明当事人的左肘与当事货车的右车身发生了直接的碰擦,这为交通事故的定责提供了直接依据;因此,红外光声光谱可为中微量物质的精细鉴定提供了新手段,在物证分析中具有潜在的应用前景。
- 杜昌文周健民申亚珍
- 关键词:红外光声光谱污渍
- 稳健算法及其在红外光谱分析中的应用
- 2013年
- 总结了稳健主成分分析、稳健主成分回归、稳健偏最小二乘回归和稳健连续回归等各种稳健算法的新近成果.研究表明,稳健算法可以检测并规避异常值的影响.稳健算法应用红外光谱分析中可望优化定性、定量预测模型.
- 陆宇振杜昌文余常兵周健民
- 关键词:异常值红外光谱分析
- 应用小波分析进行油菜籽红外光声光谱去噪被引量:2
- 2013年
- 为探究小波分析对油菜籽红外光声光谱的去噪效果,利用db6小波4尺度分解对其进行去噪研究。对比分析低频系数重构、缺省阈值、Birge-Massart阈值和4种自适应阈值(Rigrsure、Minimaxi、Rigsure和Sqtwolog)模型等模型的去噪效果。同时与Savitzky-Golay卷积平滑和快速傅里叶变换的去噪效果进行比较。研究表明,Birg e-M assart阈值模型的综合小波去噪效果最好,同时小波去噪的方法较Savitzky-Golay卷积平滑和快速傅里叶变换去噪可以更好地捕获光谱的尖峰特征。
- 陆宇振周健民余常兵杜昌文
- 关键词:小波分析去噪红外光声光谱油菜籽
- 小白菜的中红外光谱特征及其在氮营养诊断中的应用被引量:1
- 2013年
- 采用不同中红外光谱(漫反射光谱、衰减全反射光谱和光声光谱)对不同氮处理的小白菜进行表征。结果表明,小白菜不同的红外光谱具有明显不同的光谱特征,主要表现于峰形、峰位以及相对峰强度;中红外漫反射光谱的主要吸收峰分别为2800~3800 cm-1、2200~2500 cm-1、1500~1700 cm-1和1000~1500 cm-1,衰减全反射光谱由于水的强烈干扰可用的吸收峰主要在1200~1500 cm-1,而中红外光声光谱的主要吸收峰分别为2800~3800cm-1、1500~1700 cm-1、1200~1500 cm-1和1000~1200 cm-1。漫反射光谱、衰减全反射光谱和光声光谱的主成分分析表明,不同氮处理主成分分布特征明显不同,且第一主成分(PCA1)均与施氮量显著相关,相关系数(r)分别为0.9103、0.8527和0.9366。这三种光谱利用主成分分布均可实现小白菜氮营养快速诊断,且光声光谱由于其独特的原位逐层扫描功能而表现出更好的诊断效果,在植物营养诊断中表现出较强的应用潜力。
- 杨家宝杜昌文申亚珍周健民
- 关键词:小白菜营养诊断主成分
- 黄土的红外反射光谱与红外光声光谱特征及其差异研究被引量:4
- 2012年
- 红外光谱法作为一种新的研究手段已经广泛应用于土壤分析,由其检测区域和手段的不同又可分为多种光谱类型。本研究以第四纪黄土为例,系统地比较了近红外区和中红外区反射光谱和光声光谱的吸收特征及其差异。结果表明,中红外光谱比近红外光谱的信息更为丰富,且中红外光谱与样品中物质的特征吸收关系更加密切,从而更有利于=L壤定性与定量分析。土壤的反射光谱和光声光谱表现出了明显不同的特征,在近红外区,反射光谱和光声光谱吸收明显不同,而在中红外区,反射光谱和光声光谱具有相对应的吸收,但相对吸收强度明显不同,且吸收峰的位置也发生改变,尤其在1000—2000cm。谱区,反射光谱相互干扰很强,而光声光谱的吸收特征更为明显。在黄土的分类鉴别上,反射光谱优于光声光谱。红外反射光谱和光声光谱在不同波段下具有不同的吸收灵敏度,在土壤定性与定量分析中各自都将具有其明显的优势。
- 马赵扬杜昌文周健民周桂勤Viscarra Rossel RA
- 关键词:黄土红外光谱光声光谱反射光谱土壤分析