广东省粤港关键领域重点突破项目(2009A091300001)
- 作品数：3 被引量：38H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 机器视觉中照明技术的研究进展被引量：33
- 2011年
- 本文综述了机器视觉应用中光学测量技术的最新理论与实验研究结果。着重对光源类型、照明方式以及光源颜色的选择和光源位置的控制在机器视觉成像系统的作用做了深入细致的描述。在此基础上展望了光学技术在机器视觉中的应用前景,并指出了目前研究中有待解决的问题。
- 张巧芬高健
- 关键词：光学测量机器视觉照明技术光强分辨率
- 面向OLED屏像素缺陷检测的新方法被引量：5
- 2012年
- 有机发光显示器OLED(OrganicLED)的内部像素缺陷常由于尺寸小、对比度不高、且灰度与像素轮廓灰度相近等问题,在使用传统阈值分割方法处理时会将像素轮廓保留下来,因而不能达到缺陷的有效检测目的。提出一种多次迭代差影法的OLED屏像素缺陷检测方法。该检测算法在对图像进行中值滤波和图像增强处理后,对图像实施多次像素模板提取和差影运算,获取到对比度较低的缺陷图,运用K-均值聚类方法对图像进行分割,从而较好地实现缺陷的识别。运用Labview和IMAQVision软件包工具,编程实现所提出的算法,并通过实际获取的OLED图片验证了方法的有效性。结果表明,该方法能很好地保持缺陷的细节,并能检测到8μm×8μm的微小缺陷。
- 汪志亮高健赵伟明
- 关键词：图像处理差影法K-均值聚类
- 基于骨架模板配准的OLED显示屏斑痕缺陷检测技术被引量：2
- 2011年
- 针对OLED显示屏的自动化缺陷检测问题,提出了一种新的检测方法。首先,基于显示屏的原图像,提取其骨架信息,进行分块处理后快速地与模板图像配准,通过差影法实现斑痕缺陷的初次提取。然后通过大津法确定图像的阈值,将图像分割并进行差影操作后,实现斑痕缺陷的检测;最后,通过列举的实例,验证了本方法的有效性。
- 刘延允高健赵伟明
- 关键词：显示屏图像配准大津法
