人工智能四川省重点实验室开放基金(2012RYJ04)
- 作品数：11 被引量：34H指数：3
- 相关作者：高尚曹存根郭莉莉李文龙石敏更多>>
- 相关机构：江苏科技大学中国科学院四川理工学院更多>>
- 发文基金：人工智能四川省重点实验室开放基金江苏省“青蓝工程”基金资助项目江苏省“青蓝工程”基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于分类与回归树（CART）的个人信用评估
- 针对当前传统个人信用评价中的种种问题,提出了利用分类与回归树（CART）进行个人信用评估的方法。CART方法是一种递归分类方法,为预测的连续因变量和分类的预酒变量的建立分类和回归树,该方法和用SPS Clementine...
- 高尚钱强
- 关键词：个人信用评估CART算法
- 文献传递
- 解连续性优化问题的摸石头过河算法被引量：1
- 2015年
- 依据"摸石头过河"的思想,提出一种快速、高效的随机优化算法.摸石头过河算法是以一个解为起点,向该起点附近邻域随机搜索若干个解,找出这些解中的最好的一个解,以此解为下次迭代的结果,然后以此点为起点,再向附近邻域随机搜索若干个解,以此类推.解连续性优化问题时改进的方法是逐渐缩小搜索空间,对几个经典测试函数进行实验的结果表明,利用摸石头过河及其改进算法能够极大地提高收敛速度和精度.
- 高尚邱玲曹存根
- 关键词：连续空间优化
- 不同准则下的线性支持向量机回归模型
- 由于标准的支持向量机算法需要解一个二次规划问题,当训练样本较多时,其运算速度一般很慢,为了提高运算速度,根据不同的准则,提出了基于核函数的3种支持向量回归模型.基于使残差的平方和为最小准测的模型转化为解线性方程组运算,只...
- 高尚刘夫成于化龙
- 关键词：支持向量机线性规划核函数
- 文献传递
- 基于决策列表的中文同音词自动识别与校对被引量：2
- 2015年
- 中文文本校对是自然语言处理领域重要课题,在汉语校对中,文本错误有很多种,其中同音词错误占很大的比例,文中提出一种基于决策列表的方法,首先手工整理出常见的1000对同音词混淆集,通过大量语料训练出2元模型和上下文语境模型,校对文本时提取词以及它所有同音词的2元特征和上下文特征,根据训练好的模型计算出支持度,这就是同音词组决策列表的构建,从决策列表中判断哪个词的支持度最高,从而实现同音词自动查错与纠错。最后,为了改善由于数据稀疏带来的问题,文章用同义词聚类对实验进行了改进,提高了召回率等。根据实验,这种方法能有效的解决同音词错误。
- 石敏高尚
- 关键词：上下文语境
- 摸石头过河算法与分布估计混合算法被引量：3
- 2016年
- 依据摸石头过河算法与分布估计算法的优点,提出了一种混合算法。该算法以一个解为起点,向该起点附近邻域随机搜索若干个解,找出这些解中最好的一个解;并挑选部分优秀个体的中心与最好解进行交叉操作,以此解作为下次迭代的结果,然后以此点为起点,再向附近邻域随机搜索若干个解,以此类推。对几个经典测试函数进行实验的结果表明,利用摸石头过河与分布估计算法能够极大地提高收敛速度和精度。
- 高尚曹存根
- 关键词：连续空间优化分布估计算法
- 基于词类和搭配的微博舆情文本聚类方法研究被引量：2
- 2015年
- 微博是近年出现的新型互联网信息交流平台,它具有主题分散、体量短小、文体自由等特性,它能对社会产生巨大的影响,所以信息监管部门和商业企业对基于微博信息的舆情分析都有迫切需求.提出了基于搭配的文本聚类新方法,该方法先进行微博文本预处理,然后利用词类模型进行自动抽取有效搭配,最后基于有效搭配的模型进行文本聚类.实验证明利用词类文本聚类方法比传统文本聚类方法性能提高6.3%,而本文方法比利用词类文本聚类方法性能提升了16.8%,结果显示了本方法的有效性.
- 王恒静曹存根高尚
- 关键词：搭配文本聚类
- 用EDA和禁忌搜索算法进行文本聚类
- 2014年
- 基于VSM的文本聚类忽略了文本关键词稀疏带来的相似度漂移问题和关键词之间的语义信息和各维度之间的关系,致使文本的相似度计算不精确,文中对相似度计算方法 TF-IDF进行了改进,并提出一种新的聚类方法,利用分布式估计算法和禁忌搜索算法进行聚类,融合分布式估计算法的收敛速度快和禁忌搜索算法能跳出局部搜索的优点,首先对文本进行预处理,然后用分布式估计算法和禁忌搜索算法聚类,既能快速聚类又能防止聚类收敛到局部最优。测试结果表明这种算法行之有效。
- 郭莉莉左先亮高尚
- 关键词：文本聚类相似度计算禁忌搜索算法
- 分布估计算法求解集装箱装载问题被引量：3
- 2014年
- 集装箱装载是一个空间优化分解的布局问题,其约束条件多,属于典型的NP完全问题,求解难度大。在考虑实际应用中的约束条件下,使用三空间分割的布局方法对剩余空间进行分解,并采用空间合并原则将闲置空间与可用空间进行合并达到充分利用,并结合分布估计算法(EDA)求解多约束装箱问题。分布估计算法采用统计学习的方法建立一个描述解分布的概率模型,再对概率模型进行随机采样产生新的种群,如此反复进行,实现种群的进化,最终获取最优解。实验仿真结果表明该算法应用于实际空间规划设计中具有重要的实际意义。
- 左先亮郭莉莉高尚
- 关键词：集装箱装载分布估计算法统计学习
- 不同准则下的线性支持向量机回归模型
- 2013年
- 由于标准的支持向量机算法需要解一个二次规划问题,当训练样本较多时,其运算速度一般很慢,为了提高运算速度,根据不同的准则,提出了基于核函数的3种支持向量回归模型.基于使残差的平方和为最小准测的模型转化为解线性方程组运算,只需要矩阵乘积与求逆运算;基于使残差的最大绝对值为最小准则和使残差的绝对值之和为最小准则的2个模型转化为线性规划问题,并给出了线性规划的对偶问题.实验结果表明了该方法的有效性,且计算量明显降低.通过实例,对高斯径向基核函数和多项式基核函数进行了比较与分析,高斯径向基核函数的精度比多项式基核函数高.对高斯径向基核函数和多项式基核函数的不同参数也进行了比较和分析.
- 高尚刘夫成于化龙
- 关键词：支持向量机线性规划核函数
- 基于奇异值优化的图像复制粘贴篡改检测算法被引量：4
- 2015年
- 数字图像篡改检测是数字取证领域的一个迅速发展的研究方向。复制-粘贴篡改作为一种最常见的图像篡改方式,它是通过复制一幅图像的部分内容粘贴至同幅图像另一处来隐藏或克隆对象的目的。针对已有检测算法效率不高的问题,本文提出了一种基于改进的奇异值分解的复制-粘贴篡改检测算法。该算法降低了奇异值特征向量的维度,并增加了向量相似度判别的步骤以提高准确性。实验结果表明,该算法能有效的检测复制-粘贴篡改区域,而且计算量小、检测效率高,并具有良好的检测精度和鲁棒性。
- 李文龙高尚
- 关键词：复制-粘贴篡改奇异值分解
