山西省自然科学基金(2013011017-3) 作品数:16 被引量:55 H指数:5 相关作者: 张刚 张陌 张起贵 刘策伦 梁凤梅 更多>> 相关机构: 太原理工大学 北京理工大学 天津大学 更多>> 发文基金: 山西省自然科学基金 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
智能视频监控系统中多摄像头协同跟踪算法 被引量:3 2015年 为了提高智能视频监控系统中运动目标跟踪的准确率和有效性,利用数据融合和协同跟踪技术,实现了多摄像头协同跟踪系统中运动目标的有效跟踪。首先,利用单摄像头独自跟踪得到目标图像,然后利用平面单应性和极线几何约束结合实现多摄像头视图间的目标匹配和协同跟踪,最后得到精确的目标跟踪结果。通过在MATLAB上实验仿真,并与单摄像头目标跟踪进行对比,得出该算法具有较好的跟踪效果以及抗遮挡性能,可广泛应用于智能视频监控系统中。 许慧芳 许亚军关键词:智能视频监控 数据融合 验证云存储原理的实验装置 被引量:2 2016年 通过分析云计算特征抽象出紧凑云的概念,将紧凑云架构引入存储阵列内部,使云架构的并行处理可以穿透盘阵服务器的IP地址,覆盖每一个存储介质节点。首先提出了一种新型可堆叠连接的存储介质,用作紧凑云的虚拟化存储资源;然后从以太网特征抽象出只写总线WoB和统一结点接口UNI,任何设备或端口必须通过UNI连接到只写总线WoB,由UNI负责设备或端口之间无差错地传输消息,从而建立了一种网络架构代替传统盘阵服务器的内部总线;在此基础上设计开发了紧凑云架构的存储阵列,实现扩容和并行访问。 刘策伦 张陌 张刚C#实现基于Socket的信息教学系统设计 被引量:10 2019年 为了给教师、学生以及家长带来更多学习便利,利用.NET的Winform框架和基于Socket的TCP/IP的通信模式及可扩展标记语言(XML)等搭建设计了基于C/S(Client/Server)多线程架构的信息教学平台。信息教学平台主要实现了两大功能:单机自测与联网学习。单机自测要求学生可在固定题库中选择题型自我练习;联网学习需要客户端和服务器端在同一局域网下通过Socket的TCP/IP的通信模式来进行数据交换,同时服务器端采用Microsoft Access数据库来存储学生信息并且可以直接以.xls文件导出学生的姓名、学号、成绩等信息。整个系统不论在各个模块之间的切换还是在客服两端数据交换的效率上都具有较高的鲁棒性。 吕鹏辉 张起贵关键词:教学平台 SOCKET TCP/IP通信 多线程 基于全双工中继网络的功率分配优化策略 被引量:4 2018年 针对全双工解码转发中继网络中的安全传输问题,在最大传输功率和最小安全速率的限制下,提出一种功率分配策略,以提高安全速率。为解决优化过程中出现的非凸性问题,基于凸函数差规划和凸优化理论设计迭代算法。仿真结果表明,与传统的平均功率分配策略相比,该功率分配策略能够达到更高的安全速率。 楚万顺 张起贵关键词:功率分配 凸优化 迭代算法 基于Gabor小波变换和神经网络的人脸识别研究 被引量:12 2017年 本文首先分析了一维Gabor函数,并将其扩展到二维的Gabor函数。二维Gabor函数通过尺度变换和旋转变换生成二维Gabor小波。最后,二维Gabor小波变换被用来提取图像特征信息。在BP神经网络模型的基础上,本文提出并建立了基于Gabor小波和神经网络的图像智能识别模型,然后采用人脸识别来进行验证。采用ORL和Extended Yale B等人脸数据库用于模型测试,并与相关算法进行了仿真对比。尽管面部图像存在复杂的纹理和光照变化,该模型用于人脸识别时,人脸识别精度可达到0.93以上。结果表明,该算法具有较强的研究意义和应用价值。 许亚军 李玮欣关键词:GABOR小波 特征信息 神经网络 人脸识别 计算机内存的片内云架构 2016年 研究将云存储架构引入到计算机内存。提出了一种新型可堆叠连接的动态存储器SDDR,用作云存储的虚拟资源结点;开发了只写总线Wo B和统一结点接口UNI,前者是以太网特征的抽象,后者负责消息在设备和端口之间的无差错传输。任何设备或端口必须通过UNI连接到只写总线Wo B,从而建立了一种网络架构代替传统的计算机内存总线。在此基础上设计了SDDR存储阵列,实现扩容和并行访问。由m个SDDR结点挂接到Wo B总线上形成1路SDDR存储器,一个由n路SDDR存储器构成的阵列在实现m×n倍扩容的同时,可以实现n倍提速。 刘策伦 张陌 张刚关键词:虚拟化 一种改进的基于全局最小能量泛函光流算法 被引量:2 2014年 在大位移、非刚性运动目标的复杂场景下,针对全局能量泛函过平滑导致目标形状严重丢失及大位移运动目标光流计算精度降低的问题,提出了一种全变分正则化(ROF)模型预处理输入视频帧,对图像的大尺度特征和图像变化的细小部分进行了分析.采用双三次插值法初始化亚像素层的光流矢量,设计了一种自适应邻域修正法,对光流矢量异常值进行了修正.实验结果表明:相比于传统Horn-Schunck光流算法与金字塔Horn-Schunck光流算法,光流的平均角误差和平均终点误差分别平均减少了87.86%,58.51%和89.44%,58.99%,有效地提高了算法精度. 张起贵 张妮关键词:大位移 双三次插值 基于P样条和局部互信息的非刚性医学图像配准 被引量:5 2017年 针对互信息仅考虑两幅图像相应像素的灰度信息以及B样条变换模型存在形变场奇异点的问题,提出一种基于P样条和局部互信息的非刚性医学图像配准方法。该方法以局部互信息为相似性测度,采用P样条变换模型模拟待配准图像的几何形变,使用三次插值算法对图像像素进行赋值,结合对大规模参数优化效率高的LBFGS算法优化配准参数。较传统的B样条变换模型和互信息,提出的方法除计算时间外,其他三项指标更优,均方误差下降了89.25%,归一化互信息提高了11.04%,相关系数提高了5.64%。实验结果表明,该方法有效地提高了配准的精度。 汪军 梁凤梅关键词:非刚性配准 医学图像 整体压缩高清视频的可伸缩编码算法 2016年 高清视频从一层原始信号出发,通过降采样产生多层影像,其各层数据是同一场景的不同分辨率表现,存在高度相关,目前各种压缩算法忽略了这种层间相关性.本文针对高清视频引入层内-层间搜索机制,探索一种从整体上压缩金字塔的可伸缩的层间压缩编码I-LC,其预测残差能量比传统帧内-帧间搜索方法更低.I-LC降采样部分利用纹理滤波TDFA层内搜索,有效去除了影像数据的层内纹理相关,类似于H.26x的帧内压缩;I-LC升采样部分形成了原始信号的一个高精度逼近,可以去除图像的层间相关性,相当于H.26x的帧间压缩.I-LC将这两个手段与传统的DCT,量化和游程编码等结合在一起,把空间金字塔作为一个整体进行压缩,重建PSNR高于36dB时,压缩率比传统AVS的I帧编码提高103.05,压缩效率相当于H.265或AVS2. 张云舟 张陌 张刚关键词:高清视频 可伸缩编码 TDFA:一种生成空间影像金字塔的方法 被引量:3 2016年 目的降采样滤波是生成空间金字塔影像数据的主要手段,但目前没有一种客观指标来鉴别滤波器的降采样效果,因为至少需要空间金字塔的两层原始信号才能计算滤波器的降采样峰值信噪比(PSNR)。为解决此难题,本文建立一种研究路线:先基于视频影像数据评选确定一个性能优秀的降采样滤波器,然后验证该滤波器降采样生成遥感金字塔的主观目视效果,提出一种沿图像纹理方向滤波的降采样方法 TDFA(texture direction filtering approach),可生成高质量的空间影像金字塔。方法本文把降采样与升采样结合提出一种重采样滤波对偶RSFP(re-sampling filter pair),作为当前层金字塔数据的一个逼近,用来评价降采样滤波器效果。基于RSFP评价手段,筛选出一种基于纹理滤波的金字塔生成方法 TDFA:对每个8×8块,TDFA在直流、水平、135°、垂直和45°等5个方向中搜索确定图像的一个纹理方向,用一个3阶滤波器沿纹理方向实施降采样,效果优于目前最好的最邻近插值方法,无任何伪彩、锯齿、块效应或马赛克。结果利用大量影像数据实验,同几个典型滤波器的降采样效果对比,TDFA提升平均PSNR的范围,对拉格朗日滤波器是7.29 8.44 d B;对双线性滤波器是6.26 7.40 d B;对AVS的1/4插值滤波器是5.80 6.84 d B;对最邻近插值是4.51 5.70 d B。结论本文提出的纹理滤波降采样算法可以生成质量优于现有最好水平的遥感金字塔影像,也可以生成高质量的多层视频流媒体数据。所提出的重采样滤波对偶RSFP可以输出当前层的高精度预测,用于可伸缩视频编码处理。 张云舟 张陌 王晋年 张刚关键词:影像金字塔