安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2011A276)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 相关作者：杨坚郑烇秦龙赵天昊王嵩更多>>
- 相关机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 近似逼近高维索引方法被引量：2
- 2014年
- 高维索引是基于内容图像检索及高维数据库查询等过程中至关重要的一个步骤,其性能直接影响整个检索系统的检索速度和准确率,但高维情况下的"维度灾难"困扰着相应性能的提升.该文章提出一种近似逼近高维索引方法,采用近似向量索引提供第一层近似检索,以较低的代价获取部分匹配数据;然后将这些数据作为第二步的种子节点进行逼近游走,不断扩大搜索并最终获取目标匹配集.实验证明该方法在不依赖索引数据的先验分布情况下能有效地处理高维数据向量的检索,且具有良好的可维护性与拓展性,为高维索引的进一步研究发展提供了一种新的思路.
- 秦龙秦龙郑烇杨坚
- 关键词：高维索引
- 基于贡献度的自适应P2P流媒体数据调度算法被引量：1
- 2014年
- 在P2P流媒体系统中,数据调度算法是决定视频播放质量和系统性能的核心部分。针对当前P2P流媒体数据调度算法未能考虑节点带宽和服务能力的差异,从而造成对系统资源利用不充分的问题,提出一种基于贡献度的自适应(CBA)流媒体数据调度算法。算法定义节点贡献度来衡量节点的数据上传和可用带宽情况,预先向部分节点传输准备数据。并根据数据块优先级、带宽估计情况和节点贡献度等信息进行自适应调整,确定数据块请求的提供方和次序。仿真实验表明,CBA算法能充分地利用节点可用带宽,降低流媒体的启动延迟和服务器负载,改善系统的整体性能。
- 赵天昊郑烇王嵩杨坚
- 关键词：数据调度对等网络流媒体
