国家自然科学基金(50705001)
- 作品数：11 被引量：63H指数：4
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- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信矿业工程更多>>
- 差分振子在机电设备早期故障诊断中的应用
- 利用差分振子相图的变化实现机电设备早期故障微弱特征的提取。若差分振子相图收敛于极环,则信号中含有待检测频率。若差分振子相图收敛于极点,则信号中不含有待检测频率。讨论了差分振子的参数设置对差分振子相图的影响及差分振子参数的...
- 马海龙胥永刚冯明时高立新
- 关键词：差分振子滚动轴承齿轮
- 文献传递
- 基于CBR和RBR混合推理的齿轮箱智能诊断技术被引量：4
- 2010年
- 针对传统齿轮箱智能诊断系统获取知识的困难,提出了基于案例(case-based reasoning,CBR)和规则(rule-based reasoning,RBR)混合推理方式的智能诊断技术.在研究此2种推理技术优缺点的基础上,取长补短,合理地将其应用到轧机齿轮箱故障诊断工作中,提高了故障诊断的准确率和效率.针对传统案例检索中相似度算法的不足之处,提出了一种新的案例检索算法,有效地解决了传统的相似度算法检索案例不准确的问题.
- 高立新张建宇胥永刚彭世春任志强
- 关键词：智能诊断
- 基于差分振子的轴承早期故障可视化检测被引量：2
- 2012年
- 运用实验的方法得出了差分振子检测的上下限频率,振子检测的上限频率只要满足采样定理即可.振子的下限检测频率与采样频率有关,在采样频率一定的条件下,振子的下限检测频率大约为采样频率的1/650,当采样频率过高时,不论振子相图收敛于极点还是极环都呈现出饼形.利用差分振子相图变化的特点,对现场数据进行分析,发现了设备故障从无到有的相图变化,为设备状态检测提供了一种方法.
- 胥永刚马海龙冯明时崔玲丽
- 关键词：滚动轴承故障差分振子可视化检测频率
- 滚动轴承微弱特征的非线性增强与解调方法研究
- 将非线性变换与Morlet小波解调相结合,用于提取滚动轴承早期故障的微弱特征。首先对滚动轴承振动信号进行非线性变换以增强信噪比,并以变换后信号的谱峭度作为变换最佳次数的判决准则,然后选择合适尺度的Morlet小波对非线性...
- 冯明时胥永刚马海龙高立新
- 关键词：滚动轴承故障诊断
- 文献传递
- 差分振子相图的自动识别与应用被引量：4
- 2011年
- 通过仿真实验证明了差分振子相图的大小和待检测信号幅值大小之间的关系。在相同的参数条件下,差分振子的相图越大,则待检测信号的幅值越大。因此,在参数相同的条件下,对不同的差分振子相图进行比较,可以得到待检测信号幅值间的大小关系。针对差分振子相图的特点给出了差分振子识别的新方法,可以快速识别差分振子是收敛于极环还是极点。最后,通过工程数据的分析成功发现了设备故障发生发展的劣化过程,并对差分振子的相图进行识别,取得了理想的效果。
- 胥永刚马海龙冯明时崔玲丽
- 关键词：差分振子故障诊断
- 基于CFD的矿用通风机叶片的气动性能及故障诊断研究被引量：2
- 2014年
- 为了研究矿用通风机的故障机理,提出了基于CFD的矿用通风机气动性能分析和故障诊断方法。该方法采用RANS方程结合Realizableκ-ε湍流模型,对矿用通风机叶片气动性能进行了分析。通过建立叶片断裂、松动和正常3种状况下的模型,对比分析这3种状况下通风机内部流场的κ-ε湍流特性的差异,并以此差异实现对风机不同故障的识别和诊断。
- 付胜罗侃
- 关键词：矿用通风机计算流体力学气动性能
- 基于神经网络和案例推理的智能诊断系统综述被引量：13
- 2009年
- 系统介绍机械故障诊断技术的重要性和国内外发展现状、趋势的基础上,指出了人工神经网络理论应用于机械故障诊断技术具有极大的应用价值和发展潜力,和案例推理都是人工智能领域的代表技术。同时也指出,由于两种技术本身的缺陷和现代故障形式的不断复杂化,单独应用这些人工智能技术都不可避免的存在局限性。因此,对两者的结合进行了探讨。
- 吴丽娟张健宇高立新
- 关键词：神经网络故障诊断
- 杜芬振子在故障诊断中的应用被引量：1
- 2009年
- 杜芬振子在故障诊断中的应用主要是进行故障特征的微弱正弦信号检测。杜芬振子具有对噪声强免疫能力,根据相位图的变化可判断是否存在待检测的微弱故障特征信号,如果需要检测多个特征信号,可以设定杜芬阵列。目前对于故障信号幅值大小的确定还在定性检测水平。同时在故障诊断中还可以进行杜芬振子逆向检测。
- 高立新何金群胥永刚张聪敏
- 随机共振及其应用于弱信号检测的研究被引量：1
- 2008年
- 介绍随机共振的概念以及随机共振的发展历程,并描述其基本原理。针对实际应用中的大参数情况,介绍非经典的随机共振理论及实验台数据分析效果,对现有的随机共振在故障诊断中的实际应用进行总结。
- 常海高立新胥永刚崔玲丽
- 关键词：随机共振弱信号检测故障诊断
- 基于冗余第二代小波的降噪技术被引量：13
- 2008年
- 构造了一种基于插值细分原理的冗余第二代小波变换.该方法在分解过程中不进行剖分,逼近信号和细节信号长度与原始信号长度相同,因此数据量是原信号的2倍.数据冗余性决定了该方法具有良好的分析效果.通过与传统小波变换、第二代小波变换对相同数据的对比,验证了冗余第二代小波变换的有效性.
- 高立新汤文亮胥永刚殷海晨
- 关键词：降噪插值细分剖分
