国家高技术研究发展计划(2006AA09A102-11)
- 作品数：7 被引量：69H指数：4
- 相关作者：高静怀陈文超包乾宗唐耀华郭为民更多>>
- 相关机构：西安交通大学长安大学河南电力试验研究更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种改进的多通道盲信号解相关算法被引量：2
- 2011年
- 针对多通道解相关算法在混合信号协方差矩阵的最大特征值较大或者最大与最小特征值的比值很大(大于106的病态混合)时收敛速度变慢且收敛误差增大的不足,本文引入归一化方法,即在迭代过程中对解混信号进行归一化,从而限制其协方差矩阵最大特征值的取值范围,且降低最大与最小特征值的比值.数值仿真表明,改进后的算法在降低迭代误差和加强稳定性方面有了明显的改善,收敛速度也得到了可观的提升,改进算法也具有更广的适应范围.
- 徐仔波陈文超高静怀邸双亮
- 关键词：解相关特征值归一化盲信号分离
- 小波变换域地震资料瞬时频率分析方法被引量：16
- 2007年
- 小波变换域瞬时频率分析方法是地震资料分析的重要工具。分析了在小波变换域提取瞬时频率的原理及优点,讨论了选择不同的小波函数对计算结果的影响。利用Ricker子波和薄互层模型数据,分析了以Morlet小波、匹配地震子波的小波及三参数小波为基本小波计算的瞬时频率,结果表明:基于三参数小波的瞬时频率分析方法具有良好的抗噪性能及较高的时间分辨率。将该方法用于地下薄互层结构的地震响应分析,不仅可以刻画地层的整体变化特征,而且可以刻画薄互层内部结构。在大庆油田三维数据体瞬时频率分析中,将该方法与常用的Hilbert变换属性提取方法进行了对比,结果表明,该方法可以更清晰地刻画出火山岩的空间展布。
- 高静怀吴茜陈文超周艳辉张向君
- 关键词：小波变换油气检测
- 基于第二代Curvelet变换的地震资料随机噪声衰减被引量：10
- 2010年
- 噪声衰减是地震资料处理中的关键问题之一。根据Curvelet变换对含有光滑边界的二维二阶连续可微函数所具有的稀疏表示性能,给出了Curvelet变换域地震资料随机噪声衰减的阈值方法;并给出了基于地震资料中随机噪声是独立同分布的高斯白噪假设条件下的阈值估计方法。通过合成数据和叠后实际数据算例,对该方法的有效性进行验证。结果表明,Curvelet变换不仅可以很好地衰减随机噪声,并且能较好地保持有效信号。
- 包乾宗陈文超高静怀
- 关键词：CURVELET变换噪声衰减阈值函数
- 一种新的选择性支持向量机集成学习算法被引量：23
- 2008年
- 针对支持向量机(SVM)在应用于集成学习中会失效的问题,提出一种选择性SVM集成学习算法(SE-SVM),利用ξα误差估计法估计个体SVM泛化性度量,并基于负相关学习理论引入差异性度量,通过递归删除法选择出一组泛化性能优良、相互间差异性大的SVM参与集成学习.基于UCI数据的仿真实验表明,SE-SVM能够平均提高SVM的分类正确率0.4%,比常规的Bag-ging集成学习方法和负相关集成学习方法的分类正确率分别提高了0.24%和0.16%.
- 唐耀华高静怀包乾宗
- 关键词：负相关支持向量机
- 基于瞬时相位和Curvelet变换的地层结构提取方法被引量：2
- 2010年
- 储层的几何形态和空间展布预测是储层预测的主要内容.本文根据Curvelet变换的奇性分析特征及地震资料瞬时相位在追踪地质层位的优势,提出了基于Curvelet变换的地层结构提取方法.将提取的地层结构剖面和瞬时频率或其它与地层岩性相关属性联合显示,能更清晰、直观地解释有利储层的几何形态和空间展布特征.通过合成资料和实际数据的算例,验证了本文方法的有效性.
- 包乾宗陈文超高静怀
- 关键词：CURVELET变换奇性分析瞬时相位地层结构
- 基于核相似性差异最大化的支持向量机参数选择算法被引量：16
- 2010年
- 针对支持向量机(SVM)参数选择问题,通过分析SVM近似网络模型及分类原理,提出一种基于核相似性差异最大化的高斯核参数快速选择算法(MSD).同时,将MSD算法与基于交叉验证的参数搜索算法相结合,构成一种复合SVM参数选择算法(MSD-GS),实现核参数与正则化参数的快速优选.UCI数据的仿真实验表明该算法具有参数选择准确、简便快速、无需数据先验知识等优点,参数选择效果甚至优于遍历式指数网格搜索算法.优选出的参数组合能够使SVM具有较高的泛化性能.
- 唐耀华郭为民高静怀
- 关键词：参数选择高斯核函数
- Contourlet变换在局部角度属性提取中的应用
- 2011年
- 为了直观展示地质的构造走向、暗示细小裂缝信息,便于地震资料解释,应用Contourlet变换和无抽样Contourlet变换提取地震剖面的局部角度属性,提出了基于Contourlet变换的局部角度属性提取方法 .首先用Contourlet变换或无抽样Contourlet变换将地震剖面分解成为不同尺度下的方向子带,然后将不同方向的子带分别进行重构,从所有重构剖面中查找每一空间位置点对应的幅度最大值,最后根据幅度最大值所对应的方向号确定每一个位置点的方向,从而得到原始地震剖面的局部角度属性.实验结果表明,Contourlet变换可以灵活快速地提取地震剖面的局部角度,而使用无抽样Contourlet变换,可以获得更为准确的局部角度属性.
- 李康胡湘江陈雪军高静怀王伟
- 关键词：CONTOURLET变换
