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上海市青年科技启明星计划(03QF14052)

作品数:6 被引量:172H指数:4
相关作者:叶爱君范立础王志强葛继平王斌斌更多>>
相关机构:同济大学更多>>
发文基金:上海市青年科技启明星计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程建筑科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇建筑科学
  • 5篇交通运输工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇桥梁
  • 2篇桥梁结构
  • 2篇斜拉
  • 2篇斜拉桥
  • 2篇梁结构
  • 2篇抗震
  • 2篇超大跨
  • 2篇超大跨度
  • 2篇超大跨度斜拉...
  • 2篇大跨度
  • 2篇大跨度斜拉桥
  • 1篇地震
  • 1篇地震反应
  • 1篇动力相互作用
  • 1篇多模型方法
  • 1篇粘滞阻尼
  • 1篇粘滞阻尼器
  • 1篇震中
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络

机构

  • 6篇同济大学

作者

  • 5篇叶爱君
  • 3篇范立础
  • 1篇刘伟岸
  • 1篇彭天波
  • 1篇葛继平
  • 1篇王斌斌
  • 1篇张培君
  • 1篇王志强

传媒

  • 3篇同济大学学报...
  • 1篇石家庄铁道学...
  • 1篇中国公路学报
  • 1篇系统仿真技术

年份

  • 2篇2007
  • 3篇2006
  • 1篇2005
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
复杂桥梁的多模型抗震分析方法被引量:3
2005年
提出了复杂桥梁的多模型抗震分析方法.其基本思路是:基于已有的震害资料和工程经验,确定桥梁的地震易损部位,然后利用抗震动力学知识,建立多个经过合理简化的计算模型,进行不同结构部位的地震反应分析和抗震验算.最后,以钱江四桥的抗震分析为例,论证了该方法的可行性和有效性.
叶爱君张培君彭天波范立础
关键词:复杂桥梁多模型方法抗震分析
高桩承台基础与桥梁结构的动力相互作用被引量:18
2007年
采用两质点模型近似模拟群桩基础和基础以上桥梁结构的动力特性,推导出桥墩、基础地震反应的计算公式,然后用数学工具MATLAB编制了一个程序,最后以一个实际结构为背景建立两质点模型进行了动力相互作用规律的探讨.结果表明,承台质量较大的高桩承台基础和基础以上桥梁结构之间的动力相互作用现象非常显著,计算桥墩和基础的地震反应时,承台质量的影响不可忽略,否则可能会引起很大的误差.
叶爱君刘伟岸王斌斌
关键词:动力相互作用地震反应
粘滞阻尼器和Lock-up装置在连续梁桥抗震中应用被引量:35
2006年
近年来,我国逐渐在一些桥梁结构中使用了可提高结构抗震性能的减隔震装置,如隔震支座、阻尼器(地震响应校正装置)等。对应用较广的粘滞阻尼器和Lock-up装置的工作机理进行了介绍,对其在连续梁桥抗震中的应用进行了研究,通过实际桥例探讨了两种装置对连续梁桥抗震性能改进的有效性,并对其实用的局限性也进行了分析。研究的结果可供桥梁工程设计人员和科研人员参考。
王志强葛继平
关键词:连续梁桥抗震粘滞阻尼器LOCK-UP装置
超大跨度斜拉桥的横向约束体系被引量:57
2007年
为了确定超大跨度斜拉桥的合理横向抗震约束体系,以苏通长江公路大桥为研究对象,采用非线性时程分析方法,分析了3种边墩、梁横向约束体系即横向滑动体系、全限位体系和减隔震体系(流体黏滞阻尼器连接体系)对超大跨度斜拉桥地震反应的影响,重点研究了阻尼器的合理设置方式及阻尼器参数。结果表明:对于超大跨度斜拉桥,横向滑动体系和全限位体系均不是理想的抗震体系;而在边墩、梁之间设置横向流体黏滞阻尼器可以显著减小边墩的横向内力以及梁端的横向位移,流体黏滞阻尼器应分散设置在各边墩上。
叶爱君范立础
关键词:桥梁工程超大跨度斜拉桥隔震
径向基函数(RBF)神经网络在桥梁减震设计中的应用仿真被引量:3
2006年
本文将人工智能理念引入桥梁结构的减震设计中,在对阻尼器参数进行参数分析的基础上,利用径向基函数(RBF)神经网络建立阻尼器参数与桥梁结构地震反应之间的映射关系,以帮助进行阻尼器参数的合理选定。同时,桥梁工程师可利用这一映射关系自行分析实际阻尼器性能参数的误差对结构地震反应的影响。本文最后通过工程实例,验证了人工神经网络算法在桥梁减震设计中应用的可能性和可靠性。
叶爱君
关键词:径向基函数(RBF)神经网络桥梁结构
附加阻尼器对超大跨度斜拉桥的减震效果被引量:70
2006年
基于流体粘滞阻尼器自身的力学特性,分析了附加流体粘滞阻尼器对超大跨度斜拉桥的减震效果,着重分析了阻尼器参数、输入地震动特性(加速度峰值和频谱特性)对减震效果的影响.结果表明,流体粘滞阻尼器能显著地减小梁端纵向位移,减震效果取决于阻尼器参数,并对地震动特性很敏感.
叶爱君范立础
关键词:超大跨度斜拉桥减震效果
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