国家高技术研究发展计划(2006AA012308)
- 作品数：2 被引量：75H指数：2
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- 相关机构：哈尔滨工业大学中国科学院软件研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于分解的灰度图像二维阈值选取算法被引量：46
- 2009年
- 作为一维Otsu法的推广,二维Otsu法综合考虑了像素点的灰度信息及其邻域灰度的均值信息,可以有效地滤除噪声.其快速算法采用递归的方式构建查找表,将算法的时间复杂性由O(L4)降到O(L2)提出基于分解的阈值选取算法,求解两个一维Otsu法的阈值来替代原始的二维Otsu法的最佳阈值,指出在原算法的假设成立的条件下,该方法可以得到与原二维Otsu法相同的分割阈值,而算法的时间复杂性可以进一步降低到O(L).而在实际中,原算法的假设一般不成立.本文的实验结果表明此时该阈值选取方法也可以在保证原二维Otsu算法良好的抗噪性的前提下,计算阈值所需的时间更短、空间更小,且阈值化结果也可以达到或优于二维Otsu算法的结果.
- 岳峰左旺孟王宽全
- 关键词：图像分割OTSU二值图像灰度图像
- 基因表达数据的聚类分析研究进展被引量：29
- 2008年
- 基因表达数据的爆炸性增长迫切需求自动、有效的数据分析工具.目前聚类分析己成为分析基因表达数据获取生物学信息的有力工具.为了更好地挖掘基因表达数据,近年来提出了许多改进的传统聚类算法和新聚类算法.本文首先简单介绍了基因表达数据的获取和表示,之后系统地介绍了近年来应用在基因表达数据分析中的聚类算法.根据聚类目标的不同将算法分为基于基因的聚类、基于样本的聚类和两路聚类,并对每类算法介绍了其生物学的含义及其难点,详细讨论了各种算法的基本原理及优缺点.最后总结了当前的基因表达数据的聚类分析方法,并对发展趋势作了进一步的展望.
- 岳峰孙亮王宽全王永吉左旺孟
- 关键词：DNA微阵列基因表达数据聚类分析
