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江西省教育厅资助项目(GJJ12093)

作品数:1 被引量:3H指数:1
相关作者:徐刚杨玉群刘昊宋军刘斌斌更多>>
相关机构:南昌大学辽宁科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金江西省教育厅资助项目更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇种群多样性
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇超球坐标

机构

  • 1篇辽宁科技大学
  • 1篇南昌大学

作者

  • 1篇刘斌斌
  • 1篇宋军
  • 1篇刘昊
  • 1篇杨玉群
  • 1篇徐刚

传媒

  • 1篇南昌大学学报...

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
一种综合学习粒子群优化算法被引量:3
2013年
针对复杂多峰函数优化,提出了一种综合学习粒子群优化算法(IELPSO)。该算法把基于超球坐标系的粒子更新和辨识、加速质量差的粒子两个策略引入基于例子学习粒子群优化算法(ELPSO)。本算法利用超球坐标操作改变粒子大小和方向,因而粒子在搜索过程中能覆盖局部极小,同时能发现最差粒子并且加速它们靠拢最优解。提出的算法与其他已有算法进行了比较,对几种典型函数的测试结果表明,IELPSO算法提高了收敛速度和精度,全局搜索能力有了显著提高。
徐刚杨玉群刘昊刘斌斌宋军
关键词:粒子群优化算法种群多样性超球坐标
共1页<1>
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