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江西省科技支撑计划项目(2009BNB05705)

作品数:2 被引量:12H指数:2
相关作者:刘木华黎静薛龙庄宏罗春生更多>>
相关机构:江西农业大学华东交通大学教育部更多>>
发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”江西省科技支撑计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇无损检测
  • 1篇荧光
  • 1篇生姜
  • 1篇图像
  • 1篇脐橙
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇近红外
  • 1篇激光诱导荧光
  • 1篇光谱
  • 1篇光谱图像
  • 1篇光诱导
  • 1篇含水率
  • 1篇红外
  • 1篇高光谱图像

机构

  • 2篇华东交通大学
  • 2篇江西农业大学
  • 1篇南昌航空大学
  • 1篇教育部

作者

  • 2篇薛龙
  • 2篇黎静
  • 2篇刘木华
  • 1篇严霖元
  • 1篇蔡隽
  • 1篇王晓
  • 1篇罗春生
  • 1篇庄宏

传媒

  • 2篇中国农机化

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于可见近红外光谱结合不同光谱选择方法检测生姜含水率研究被引量:2
2012年
快速检测生姜含水率对生姜的存储加工和国际贸易非常重要。本文应用可见近红外光谱快速检测生姜含水率,采集330个生姜的可见近红外光谱(光谱范围350-1800mm),然后用烘干法测定生姜的含水率,把330个生姜样本按照含水率的大小以2:1的比例分成校正组和预测组。应用专业知识法、偏最小二乘法和遗传算法j种光谱选择方法建立生姜含水率的预测模型,其模型的精度比应用全光谱(包含1451个光谱变量)所建立的模型精度高。通过比较,应用遗传算法所得预测模型的效果最好,选定的光谱数和因子数分别是300和6,预测组的相关系数、均方根误差和分别是0.9900和4.4440。
薛龙蔡隽刘木华黎静严霖元
关键词:无损检测近红外最小二乘法
基于激光诱导荧光高光谱技术无损检测脐橙表面敌敌畏残留被引量:10
2012年
常规化学方法检测农药残留不仅对样品具有破坏性,而且费时费力。本文以激光诱导荧光结合高光谱图像技术为手段,对脐橙表面的敌敌畏农药残留进行光谱无损检测;实验方法是在脐橙表面,喷施用自来水配制的不同浓度的敌敌畏农药溶液,在实验室条件下风干后,采集激光诱导荧光高光谱图像,再用气相色谱法检测脐橙表面的农药残留量,应用偏最小二乘(Partial least squares,PLS)方法建立农药残留的预测模型,并找出最佳光谱区间,然后应用支持向量机(Support vectormachine,SVM)方法在最佳光谱区间的基础上建立农药残留的预测模型;所建模型结果其预测集样品的农药残留量实测值(0.4862~10.3791mg/kg)和预测值之间的相关系数为0.8101;实验结果说明,以激光诱导荧光结合高光谱技术为手段的无损检测技术,在检测脐橙农药残留方面是有可行性的。
薛龙庄宏黎静刘木华王晓罗春生
关键词:无损检测激光诱导荧光高光谱图像脐橙
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