吉林省科技发展计划基金(201105056)
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
- 相关作者：蒲东兵孙英娟孙英慧吕健雄李鑫更多>>
- 相关机构：东北师范大学长春工业大学长春师范学院更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金吉林省教育厅科技计划项目吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于深度学习的评分预测社交推荐
- 2022年
- 提出了一种融合模型REC_AFM,将数据集中获取的用户潜在特征和项目潜在特征进行结合,预测用户对未评分物品的评分.在真实公开数据集Ciao上进行了实验.结果表明:本文模型的均方根误差和平均绝对误差比PMF、SoReg、SocialMF、NeuMF 4种模型低,即本文模型的推荐性能更好.
- 刘艺璇孙英娟李婉桦杨丹阳刘乾
- 关键词：AFM评分预测
- 基于移动终端图像内容检索系统的设计被引量：2
- 2016年
- 在移动终端下对基于内容的图像检索技术进行了研究与探讨,运用HSV颜色特征、灰度共生矩阵纹理特征的图像检索算法及查询点移动相关反馈等技术设计一种运行于手持移动终端的便携式图像检索系统.系统采用上位机运算处理,下位机与用户进行交互,并呈现检索结果的策略.结果表明,系统运行稳定,检索速度较快,准确率较高,对移动终端下的图像检索应用技术起到了推动作用.
- 李鑫蒲东兵吕健雄
- 关键词：移动终端HSV灰度共生矩阵
- 一种基于连续属性离散化的知识分类方法被引量：2
- 2012年
- 提出一种基于连续属性离散化的知识分类方法.将条件属性按照重要度由高到低排序,并依照此排序将决策表中各条件属性依次离散化.在对决策表中条件属性的离散化过程中充分考虑已离散化的条件属性及决策属性,离散后的决策表不需要进一步约简.使用了模拟数据和UCI机器学习数据集中的数据进行算法测试,而且与其他离散化算法进行了对比,结果充分证明了新方法的有效性.
- 孙英慧孙英娟蒲东兵姜艳
- 关键词：粗糙集离散化属性重要度断点
