黑龙江省自然科学基金(F0210)
- 作品数：13 被引量：102H指数：5
- 相关作者：莫宏伟管凤旭吕淑萍马忠丽王辉更多>>
- 相关机构：哈尔滨工程大学加利福尼亚大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金黑龙江省留学归国人员基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 人工免疫网络记忆分类器网络文本分类研究被引量：5
- 2005年
- 论文在人工免疫记忆分类器用于解决数据分类的基础上,提出将该分类器用于解决文本分类的方法。与两种基于免疫原理的文本分类方法和传统的贝叶斯分类器进行了比较研究。结果表明该分类器在标准文本样本集合上的性能好于其他三种分类器,在小样本分类上具有一定优势。
- 莫宏伟徐立芳
- 关键词：小样本
- 人工免疫网络记忆分类并行算法研究被引量：3
- 2005年
- 人类免疫系统是极为复杂的、固有并行性、分布式系统。人工免疫系统领域已经开发了许多免疫系统启发的算法,但没有几个显示并行性。论文提出并行人工免疫网络记忆分类系统,给出简单的并行人工免疫网络记忆分类算法。初始结果显示,通过简单的并行化方法,与并行人工免疫识别系统AIRS的比较研究表明,并行人工免疫网络记忆分类系统在并行效率等方面的性能优于后者。
- 莫宏伟徐立芳
- 人工免疫系统:一个新兴的交叉学科被引量：17
- 2004年
- 本文介绍了基于人类免疫系统而发展的新兴交叉学科—人工免疫系统 ,对其发展历程、研究内容以及免疫工程进行了介绍 。
- 莫宏伟金鸿章
- 关键词：人工免疫系统信息处理系统
- 基于人工免疫网络记忆的新型分类器研究被引量：27
- 2004年
- 该文首先简要介绍了自然免疫系统的免疫记忆原理,之后对aiNet和AIRS机制进行了分析,指出免疫记忆在两种算法中起关键作用。aiNet利用传统聚类技术对产生的记忆抗体进行数据聚类分析,无法得知原始抗原类别。AIRS通过训练产生记忆细胞池,利用最近邻原理对原始抗原分类。文中,aiNet的记忆抗体生成机制与KNN分类机制结合,提出基于人工免疫网络记忆的新型分类器AINMC———人工免疫网络记忆分类器。实验结果表明,所提出的新型分类器具有良好的记忆和泛化性能,准确率可以与许多传统方法相比较。
- 莫宏伟吕淑萍管凤旭徐立芳叶秀芬马忠丽王辉
- 关键词：人工免疫网络免疫记忆分类器
- 免疫阴性选择分类器在信息恢复中的应用被引量：12
- 2005年
- 文中的信息恢复系统是基于网络获取文本信息的系统,利用基于熵的信息抽取技术将获得的网络文本转换成特征向量文件.免疫阴性选择分类器是基于免疫系统T细胞选择原理设计检测器,利用协同进化算法进化检测器,进化得到的检测器对信息恢复系统中的文本特征向量进行分类.分类后得到的有用文件用于系统中的信息恢复.实验结果表明,与传统的朴素贝叶斯分类器比较,该方法具有更高的分类准确性,不仅验证了免疫阴性选择分类器的良好性能,同时也提高了信息恢复准确性.
- 莫宏伟唐娜金鸿章徐立芳吕淑萍管凤旭
- 关键词：自然免疫系统人工免疫系统信息恢复数据挖掘
- 人工免疫分类器记忆细胞分布比较研究被引量：3
- 2005年
- 人工免疫网络记忆分类器和人工免疫识别系统是两种人工免疫分类方法。二者的免疫系统原理有所差别,前者改进后的性能优于后者。本文对二者产生的记忆细胞分布进行比较研究,指出二者在分类性能上的差别来自记忆细胞分布。二者记忆细胞的分布都近似正态分布,但前者的产生高质量记忆细胞的概率高于后者。
- 莫宏伟管凤旭吕淑萍徐立芳
- 人工免疫记忆分类器类别不均匀分布分类研究被引量：1
- 2005年
- 类别分配不均匀是实际中常见的分类问题。文章利用基于免疫记忆的分类器—免疫记忆分类器研究该类问题。通过改进人工免疫记忆分类器距离度量方式,发现在比例选择平均距离度量情况下,该种分类器可以很好地解决类别分配不均匀问题。与另一种免疫分类方法AIRS和传统的KNN分类结果比较表明,人工免疫记忆分类器能够解决这类问题,效果好于后两者,为解决该类问题提供了新的思路和方法。
- 莫宏伟徐立芳
- 基于人工免疫系统的数据挖掘技术原理与应用被引量：21
- 2004年
- 该文首先对人工免疫系统的发展历史和自然免疫系统机制进行简要介绍,之后重点对人工免疫系统在数据挖掘领域中的原理与应用研究进行详细分析综述。主要分两个部分,第一部分是从数据挖掘的主要任务——聚类和分类角度阐述人工免疫系统应用现状,第二部分主要从数据挖掘对象子领域——网络数据挖掘和文件挖掘角度分析人工免疫系统的应用,同时对有代表性的方法及其改进过程进行了详细介绍,指出人工免疫数据挖掘技术中的优点和缺点。最后提出新的研究方向。
- 莫宏伟吕淑萍管凤旭徐立芳马忠丽王辉
- 关键词：自然免疫系统人工免疫系统数据挖掘
- 人工免疫记忆分类器多类多维问题研究被引量：4
- 2007年
- 本文首先介绍人工免疫系统在分类问题中的应用,以及人工免疫记忆分类器在UCI数据集合上的研究结果,然后将人工免疫记忆分类器与人工免疫识别系统在多类多维问题上进行比较研究,以进一步验证人工免疫记忆分类器的性能。结果表明,人工免疫记忆分类器对于多类多维问题具有良好的性能,效率高于人工免疫识别系统。
- 莫宏伟管凤旭吕淑萍徐立芳王辉
- 关键词：人工免疫系统
- 人工免疫网络记忆分类器信息恢复系统应用被引量：3
- 2005年
- 通过对不同人工免疫分类方法的比较,发现不同分类方法的效果对预测结果有一定影响,利用人工免疫记忆分类器分类方法取得比其他方法更好的预测效果。
- 莫宏伟管凤旭吕淑萍徐立芳
- 关键词：信息恢复
