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中电集团第14研究所院士基金

作品数：6 被引量：13H指数：3
相关作者：周建江吴杰朱劼昊朱正为更多>>
相关机构：南京航空航天大学西南科技大学更多>>
发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金国家部委资助项目更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 6篇雷达
  • 5篇雷达目标
  • 4篇动目标
  • 4篇自动目标识别
  • 4篇目标识别
  • 4篇距离像
  • 4篇高分辨距离像
  • 3篇雷达目标识别
  • 2篇图像
  • 2篇图像重建
  • 2篇雷达高分辨距...
  • 2篇雷达自动目标...
  • 2篇参数化
  • 2篇超分辨
  • 1篇云模型
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声背景
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇识别方法

机构

  • 6篇南京航空航天...
  • 2篇西南科技大学

作者

  • 6篇周建江
  • 4篇朱劼昊
  • 4篇吴杰
  • 2篇朱正为

传媒

  • 2篇系统工程与电...
  • 1篇光电子．激光
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 3篇2011
  • 3篇2010
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于半参数化概率密度估计的雷达目标识别被引量：5
2010年
该文针对雷达目标高分辨距离像(High-Resolution Range Profile,HRRP)识别中距离单元回波幅值统计建模所面临的概率密度模型选择问题,提出一种基于半参数化概率密度估计的雷达目标识别方法。半参数化概率密度估计从参数化概率密度估计出发,有效利用了高分辨距离像各距离单元幅值近似服从Gamma分布的经验知识,并且通过非参数化修正因子对Gamma模型进行修正,达到参数化方法和非参数化方法优缺互补的目的。基于5种飞机模型高分辨距离像数据的仿真实验证明了该文方法的有效性。
朱劼昊周建江吴杰
关键词：雷达自动目标识别高分辨距离像概率密度估计
一种噪声背景下的雷达目标识别方法被引量：4
2010年
雷达高分辨距离像(high-resolution range profile,HRRP)包含了丰富的目标结构信息,在雷达目标识别领域有良好的应用前景。针对传统的HRRP识别方法对噪声环境适应性差的问题,选用具有时移不变性的紧支撑小波自相关作为支持向量机(support vector machine,SVM)分类器的核函数,研究了幂次变换(power transform,PT)参数的选取对识别效果的影响,给出了参数选取经验公式,结合信噪比实时估算自适应地进行数据预处理以增强算法的抗噪性能。仿真表明,所提出的方法与传统的高斯径向基核SVM相比,提高了目标识别率,并且具有较好的噪声稳健性。
吴杰周建江朱劼昊
关键词：自动目标识别雷达高分辨距离像支持向量机
基于非参数化最大间隔准则的雷达目标识别被引量：1
2011年
针对线性判别分析(LDA)的"小样本"和要求数据须服从高斯分布的问题,提出一种基于非参数化最大间隔准则(NMMC)的雷达目标识别方法.首先,利用自相关小波变换提取目标高分辨距离像(HRRP)的非平稳特征,将其与HRRP原信号一起作为目标的分类特征,利用NMMC实现特征提取;然后,通过支持向量机进行分类.NMMC在解决小样本问题的同时,松弛了对数据分布的类高斯要求.最后,基于5种飞机高分辨距离像数据的仿真实验验证了所提出方法的有效性.
吴杰周建江朱劼昊
关键词：自动目标识别雷达高分辨距离像
基于联合聚焦/超分辨贝叶斯模型的雷达目标超分辨重建被引量：1
2011年
针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)、逆合成孔径雷达(inverse SAR,ISAR)等雷达目标图像,提出了一种基于联合聚焦/超分辨贝叶斯模型的超分辨重建方法。该方法基于联合聚焦/超分辨和点扩散函数参数模型,采用Metropolis-Hastings迭代更新算法,产生一系列描述目标散射截面和散焦参数概率分布特征的样本,从而估计出最佳目标散射截面元和散焦参数,实现低分辨率图像的超分辨重建。以合成与实测图像数据为例,对该超分辨方法进行了演示并给出了重建结果。实验表明,本文提出的方法对雷达目标图像重建效果良好,可用于SARI、SAR及实波束成像等雷达图像目标信息的开发。
朱正为周建江
关键词：图像重建超分辨贝叶斯方法
基于逆向云模型的雷达目标识别
2010年
提出了一种基于逆向云模型的雷达目标识别方法。首先,基于模-1距离准则建立了云滴确定度,对高分辨距离像(HRRP)距离单元进行正态逆向云模型建模;然后,定义逆云隶属度表征待测样本属于某个训练类别的概率。对目标模板库中5种飞机高分辨距离像数据的仿真结果表明,该方法具有识别率高、对训练样本量的要求较为宽松和方位角划分不敏感等优点,是一种有效的雷达目标识别方法。
吴杰周建江朱劼昊
关键词：雷达自动目标识别
基于MMSE-T的合成孔径雷达图像超分辨率重建被引量：3
2011年
针对雷达目标图像,提出一种基于阈值最小均方误差(MMSE-T)的超分辨率重建方法,并对其性能进行了分析、比较和评估.介绍和分析了雷达成像模型及常用的超分辨方法.以及MMSE-T改进算法及其具体实现方法.以MSTAR合成孔径雷达(SAR)实测图像为例,给出其超分辨结果,同时基于输出信噪比(SNR)指标,对其性能进行了比较与评估.实验表明:MMSE-T超分辨率方法在无须事先已知原始场景先验知识的情况下,可实现对原始场景的准确重建,同时具有较好的噪声抑制作用,可用于高分辨率一维距离像、合成孔径雷达、逆合成孔径雷达及实波束成像等雷达图像目标信息的开发.
朱正为周建江
关键词：图像重建超分辨率
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