吉林省科技发展计划基金(201105016)
- 作品数：8 被引量：141H指数：5
- 相关作者：王欣于晓张明明章明朝薛龙更多>>
- 相关机构：吉林大学空军航空大学中国科学院长春光学精密机械与物理研究所更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 无反馈纯单向信息传输系统的设计被引量：6
- 2013年
- 物理隔离是保护内部网络不受外网攻击的有效手段,这种隔离却严重影响了内网中业务信息系统的运行和用户的使用。为此本文提出了一种无反馈纯单向信息传输系统,该系统由外网服务器、内网服务器和单向传输通道三部分组成。阐述了系统的构成和工作原理,详细介绍了前向纠错方法、链路层设计和业务层结构等系统中的关键技术。分析了当信道误码率为10-5时,系统单向通信的误码率为6.3×10-24。该系统是一套完整的低密级网络到高密级网络的单向数据通信解决方案,具有安全、可靠、高效、便捷等特点,应用前景广阔。
- 赵铭于晓朱惠娥郝东
- 关键词：物理隔离前向纠错无反馈
- 产学研三位一体的远程教育教学团队的研究与探索被引量：2
- 2013年
- 当代教育已成为社会持续发展的动力,教师的作用逐步增强,教师成为社会发展与变革的重要力量。远程教育存在教与学时空分离的特点,远程教育中的教师通常不像传统课程教学那样,一门课程的教学由一个教师独立承担,而是需要一个团队的教师合作完成。在远程教育领域,开展教学团队的建设,需要团队成员协作配合,共同开展远程教育教学,提高人才培养质量。基于此,提出构建"产学研三位一体"的远程教育教学团队,从理论基础、研究内容和基本要求等方面进行研究和分析,以期进一步提高教师的教学水平和科研能力。
- 王然王欣
- 关键词：教学团队远程教育
- 一种改进的拉普拉斯水平集医学图像分割算法被引量：2
- 2012年
- 作为图像识别与图像理解的关键步骤,图像分割一直受到人们的重视,很多相应的算法被提出,但它也面临着很多挑战。医学图像分割的难点是对模糊边缘的连续有效分割,为准确的目标提取提供保障。提出一种新的医学图像分割算法,算法在拉普拉斯水平集图像分割算法基础上,融入图像的区域信息,重新定义了驱动水平集表面演化的速度函数。算法除了利用图像的边缘梯度信息外,还充分融合了图像的区域信息,从而在保持图像边缘局部特征的同时,充分利用了区域全局优化的特点,可实现医学图像的有效分割。与经典水平集分割方法相比,改进后的方法能够更好地保持边界的连续性,得到比较完整的分割结果,为图像分析提供可靠的科学数据。
- 王欣薛龙张明明
- 关键词：医学图像分割拉普拉斯算子水平集
- 应用改进迭代最近点方法的点云数据配准被引量：70
- 2012年
- 提出了基于点云边界特征点的改进迭代最近点(ICP)方法来提高逆向工程中点云数据配准的效率和精度。首先,提出了基于点云边界特征点的初始配准方法。对点云最小包围盒进行三维空间划分,建立空间网格模型;运用边界种子网格识别及生长算法,从点云边界提取特征点,运用奇异值矩阵分解法(SVD)求出点云的变换矩阵,得到初始配准结果。然后,提出了改进的ICP精确配准方法。对点云对应点赋予权重,剔除权重大于阈值的点,通过对目标函数引入M-估计(M-estimation),剔除异常点。最后,在初始配准的基础上,运用改进的ICP方法精确配准。对经典ICP方法和改进ICP方法做对比实验,结果显示,改进方法的配准效率提高了70%以上,误差减小到0.02%。实验表明,本文方法大幅提高了点云配准的效率和精度。
- 王欣张明明于晓章明朝
- 关键词：逆向工程迭代最近点点云配准M-估计
- 基于运动恢复的双目视觉三维重建系统设计被引量：43
- 2014年
- 对基于双目立体视觉的一种三维重建系统进行了改进和扩展。将视差细化处理环节引入现有系统,使原视差及相邻视差的匹配代价拟合为一条二次曲线,并为该曲线重新寻找更加精确的视差。进一步将运动恢复计算环节引入系统,通过估计当前视角的摄像机运动矩阵和以跟踪点和摄像机运动矩阵为参数构造能量函数,对能量函数进行优化来有效缩小误差,恢复出准确的运动矩阵。实验结果表明:新增的视差细化处理环节有效提升了重建点云的精度,使细化前后三维重建结果误差平均减少了16.3%,避免了片状点云现象;新增的运动恢复优化环节,能够精确地恢复摄像机的运动矩阵,优化后三维重建结果平均重投影误差减少了95.5%;重构后不同视角的点云之间不再孤立,重建模型整体拼接自然。
- 王欣袁坤于晓章明朝
- 关键词：立体视觉双目视觉三维重建
- 基于主成分分析的粒子滤波器目标跟踪方法被引量：7
- 2012年
- 提出一种基于主成分分析的粒子滤波器目标跟踪新方法.该方法将主成分分析法和传统的粒子滤波方法相结合,避免了传统粒子滤波器的过度重采样,提高了目标跟踪精度.实验结果表明,该方法对单个目标跟踪精度高,且对多障碍物下的目标跟踪精度也较高,适用于复杂背景下的人脸跟踪.与传统粒子滤波方法相比,该方法提高了目标跟踪的精度和鲁棒性,避免了粒子退化和粒子贫化.
- 王欣赵连义薛龙
- 关键词：目标跟踪粒子滤波算法主成分分析法重采样
- 一种基于Kruppa方程的分步自标定方法被引量：4
- 2012年
- 针对摄像机自标定中Kruppa方程求解的非线性优化问题和标定结果的欠鲁棒性,提出一种基于Kruppa方程的分步自标定方法。根据两图像匹配的特征点对采用8点算法求解相应的基本矩阵,其中待匹配图像选用摄像机对同一场景在不同焦距下拍摄的两帧图片,对图片的特征匹配点建立约束关系,采用最小二乘法求出摄像机的主点坐标,然后利用遗传算法优化Kruppa方程的比例因子,最后通过优化后的比例因子完成摄像机的标定。实验表明,该方法可提高标定精度,并通过对特征点坐标加入高斯噪声,验证了算法的鲁棒性。
- 王欣高焕玉张明明
- 关键词：摄像机自标定KRUPPA方程遗传算法基本矩阵
- 复杂网络免疫策略分析被引量：8
- 2013年
- 基于网络免疫策略,先从免疫效率、代价和鲁棒性三方面分析各免疫策略在同构网络中的免疫特性,再构建异构耦合网络模型,并分析了各类免疫策略在异构耦合网络中对病毒传播的抑制力.实验结果表明,已有免疫策略可有效抑制病毒在同构网络中的传播,但对异构耦合网络的保护能力有待提高.
- 李向华王欣高超
- 关键词：复杂网络网络免疫病毒传播
