航天支撑技术基金(2011-HT-SHJD002)
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 相关作者：李建勋杨君君虞红志更多>>
- 相关机构：上海交通大学中国人民解放军教育部更多>>
- 发文基金：航天支撑技术基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术一般工业技术电气工程更多>>
- 基于密度核估计的贝叶斯网络结构学习算法被引量：6
- 2014年
- 贝叶斯网络结构学习算法主要包括爬山法和K2算法等,但这些方法均要求面向大样本数据集。针对实际问题中样本集规模小的特点,通过引入概率密度核估计方法以实现对原始样本集的拓展,利用K2算法进行贝叶斯网络结构学习。通过优化选择核函数和窗宽,基于密度核估计方法实现了样本集的有效扩展;同时基于互信息度进行变量顺序的确认,进而建立了小规模样本集的贝叶斯结构学习算法。仿真结果验证了新学习算法的有效性和实用性。
- 韩绍金李建勋
- 关键词：贝叶斯网络K2算法
- 一类离散时间系统的间接自适应模糊滑模控制被引量：1
- 2013年
- 提出了适用于一类不确定离散时间系统的间接自适应模糊滑模控制策略。首先,根据指数趋近律得到离散滑模控制的理想控制律,然后,用两个模糊系统近似其中的未知函数,用第三个模糊系统近似切换控制。模糊系统的参数向量由带参数投影的自适应律在线调整。证明了该控制算法可以保证闭环系统状态有界,且跟踪误差收敛到原点的小邻域内。仿真结果在表明算法有效性的同时具备减轻振颤的能力。
- 杨君君虞红志
- 关键词：自适应模糊控制滑模控制离散时间系统
