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辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(2008004)

作品数:6 被引量:24H指数:4
相关作者:钱伟懿宁必锋王艳杰褚国娟马春丽更多>>
相关机构:渤海大学吉林化工学院更多>>
发文基金:辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金辽宁省教育厅基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 4篇优化算法
  • 4篇子群
  • 4篇粒子群
  • 4篇粒子群优化
  • 4篇粒子群优化算...
  • 2篇全局优化
  • 2篇聚类
  • 1篇约束优化问题
  • 1篇三角模
  • 1篇三角模糊数
  • 1篇适应度
  • 1篇适应度函数
  • 1篇排序
  • 1篇谱系聚类
  • 1篇线性规划
  • 1篇模糊数
  • 1篇可能度
  • 1篇可行解
  • 1篇快速挖掘算法
  • 1篇混合粒子群

机构

  • 7篇渤海大学
  • 1篇吉林化工学院

作者

  • 6篇钱伟懿
  • 3篇王艳杰
  • 3篇宁必锋
  • 2篇马春丽
  • 2篇褚国娟
  • 1篇安立奎
  • 1篇韩丽艳

传媒

  • 2篇三峡大学学报...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇辽宁工程技术...
  • 1篇渤海大学学报...
  • 1篇中国运筹学会...

年份

  • 1篇2011
  • 6篇2010
6 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
三角模糊数的可能度排序方法与应用被引量:3
2010年
给出了新的三角模糊数相互比较的可能度公式,并与已有结果[1]中的三角模糊数可能度定义进行比较分析,给出了一种基于三角模糊数可能度概念的多属性决策方法,并通过实例说明了该方法的可行性与有效性.
王艳杰钱伟懿
关键词:三角模糊数可能度排序
带自适应压缩因子粒子群优化算法
针对函数全局优化问题,提出了一种自适应压缩因子粒子群优化算法。研究的结果是对粒子群优化算法定义了一个与迭代步有关的压缩因子,随着迭代步不断增大压缩因子逐渐减小,使得在算法初期,压缩因子较大,提高算法的全局搜索能力,在算法...
钱伟懿王艳杰
关键词:全局优化粒子群优化算法
文献传递
一种处理约束优化问题中非可行解的新方法被引量:2
2010年
对于约束优化问题,通过引入一个个体隶属于可行域的程度的概念,提出描述和度量非可行解的新方法,并在此基础上构造一种新的评价非可行解的适应度函数。
马春丽宁必锋褚国娟
关键词:适应度函数
带自适应压缩因子粒子群优化算法被引量:7
2010年
针对函数全局优化问题,提出了一种自适应压缩因子粒子群优化算法。研究的结果是对粒子群优化算法定义了一个与迭代步有关的压缩因子,随着迭代步不断增大压缩因子逐渐减小,使得在算法初期,压缩因子较大,提高算法的全局搜索能力,在算法后期,压缩因子较小,提高算法的局部搜索能力,另外,把差分进化算法中的交叉与变异思想引入到该粒子群优化算法中,改善了粒子的多样性。最后把算法应用到两类测试问题中,并与其他粒子群优化算法进行比较分析,数值结果表明,算法是可行的、有效的。该成果对全局优化问题的求解具有一定的参考价值和指导意义。
钱伟懿王艳杰
关键词:全局优化粒子群优化算法
基于混沌的聚类粒子群优化算法被引量:4
2011年
针对函数优化问题,提出了一种基于混沌的聚类粒子群优化算法。该算法利用混沌序列产生粒子的位置和速度,并与粒子群优化算法产生的粒子位置进行比较,选择好的粒子位置。同时通过谱系聚类方法进行聚类,并且给出新的速度更新公式。最后将算法应用到5个典型的函数优化问题中,并与其它改进的粒子群算法进行比较分析。数值结果表明,该算法提高了全局搜索能力、收敛速度和解的精度。
钱伟懿宁必锋
关键词:粒子群优化算法混沌优化聚类谱系聚类非线性规划
集群系统中基于MPI的关联规则快速挖掘算法被引量:5
2010年
集群系统是一种分布存储系统,它主要利用消息传递方式来实现各结点之间的通信.在集群系统中通过利用MPI中的消息传递调用接口,提出了一种基于二进制形式的数据存储和计算的高效并行挖掘算法,通过对数据对象进行一些"或"、"与"、"异或"等逻辑运算操作,降低了算法的实现难度,减小了网络通信量,提高了挖掘效率,具有较好的可行性和可扩展性.
安立奎钱伟懿韩丽艳
关键词:集群系统并行计算MPI关联规则
一种改进的混合粒子群优化算法被引量:4
2010年
为了提高粒子群优化算法的局部搜索能力、算法的收敛速度和解的精度,提出了一种改进的混合粒子群优化算法。采用聚类方法和混沌初始化、同时引入线性组合式局部搜索过程,通过四个标准函数的测试实验,与标准粒子群优化算法、混沌粒子群优化算法进行比较分析,提出的算法寻找全局最优解的能力有显著的提高,算法收敛速度和解的精度均优于其它参与比较的算法。
宁必锋褚国娟马春丽钱伟懿
关键词:粒子群优化算法聚类
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