中央高校基本科研业务费专项资金(XDJK2009B008)
- 作品数：5 被引量：27H指数：3
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- 改进的禁忌搜索算法在肌电信号情感识别中的应用被引量：1
- 2012年
- 针对基于肌电(EMG)信号的情感识别问题,提出了一种新颖的特征选择方法。该方法用相关性分析对原始特征降维,再利用改进的禁忌搜索算法结合Fisher分类器,对高兴、厌恶、悲伤、惊奇、愤怒和恐惧6种肌电信号的情感进行特征选择。实验结果表明,该方法能以较少的特征获得较高的识别率。
- 邱红刘光远赖祥伟
- 关键词：情感识别肌电信号禁忌搜索算法
- 相关性分析和最大最小蚁群算法用于脉搏信号的情感识别被引量：6
- 2012年
- 针对脉搏信号的情感识别问题,提出了一种相关性分析和最大最小蚁群算法相结合的方法,找出了对情感识别模型构建具有较好性能的稳定特征子集。首先将原始特征用序列后向选择(SBS)方法排序,然后利用线性相关系数分析法计算特征间的相关度,并根据排序结果去除部分相关度较大的特征,最后针对筛选后的特征子集用最大最小蚁群算法进行特征选择,并结合Fisher分类器对高兴、惊奇、厌恶、悲伤、愤怒和恐惧6种情感进行分类。实验结果表明,该方法能在原始特征集合中找出更稳定有效的特征子集,从而建立起有效的情感识别模型。
- 陈红刘光远赖祥伟
- 关键词：情感识别脉搏信号最大最小蚁群算法
- 模拟退火免疫粒子群算法在皮肤电信号情感识别中的应用被引量：5
- 2011年
- 为了增强情感识别过程中皮肤电反应(GSR)信号特征选择的有效性,提出了一种改进的模拟退火免疫粒子群算法。首先,对342组被试6种情感的GSR信号进行去噪处理和原始特征提取;然后,将模拟退火机制引入到免疫粒子群(IPSO)算法的粒子更新过程中,使用新构造的模拟退火免疫粒子群(SA-IPSO)算法进行特征优化选择。实验表明:与IPSO相比,SA-IPSO能以较少特征获得较高的识别率,模拟退火机制的应用能更好地优化特征选择过程,且新的算法具有良好的全局收敛性能。
- 周钰婷刘光远赖祥伟
- 关键词：情感识别皮肤电反应免疫粒子群
- 随机森林算法在肌电的重要特征选择中的应用被引量：15
- 2013年
- 在肌电信号的情感识别问题中,如何从高维特征中找出起关键作用的特征,一直是情感识别的难题。使用随机森林算法,并依照其对特征的评价准则,来计算肌电信号的126个初始特征在不同情感模式分类中的贡献度。依照每个特征的重要程度,优先组合贡献度大的特征并将其用于情感的分类。实验数据验证了该方法的有效性。
- 张洪强刘光远赖祥伟
- 关键词：情感识别肌电信号
- 量子粒子群和相关性分析在心电特征选择中的应用
- 2012年
- 针对心电(ECG)信号情感识别中特征选择的问题,首先运用相关性分析方法,去除原始特征集中的高相关度特征,实现原始特征集的降维;其次,为了在降维后的特征空间中进行有效的特征选择,提出了一种改进的二进制量子粒子群算法(SBQPSO)。实验结果表明,基于本算法结合Fisher分类器建立的ECG信号情感识别系统能够对高兴、惊奇、厌恶、悲伤、愤怒和恐惧6种情感达到良好的识别效果。
- 曹军刘光远赖祥伟
- 关键词：情感识别
