卫生部卫生公益性行业科研专项(200802133)
- 作品数：9 被引量：75H指数：5
- 相关作者：李晓松杨维中冯子健张韬曾海燕更多>>
- 相关机构：四川大学中国疾病预防控制中心四川省疾病预防控制中心更多>>
- 发文基金：卫生部卫生公益性行业科研专项国家科技重大专项教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：医药卫生理学自动化与计算机技术更多>>
- Turnbull方法在四川省结核病空间聚集性分析中的应用初探被引量：4
- 2011年
- 目的分析2004-2007年四川省结核病发病的空间聚集性特征。方法运用Turnbull方法对结核病发病进行空间聚集性分析。结果 2004-2007年四川省结核发病率呈逐年增高趋势,空间聚集性探测结果显示4年均存在具有空间聚集的区域,主要位于川东、川北和川西地区,且4年中空间聚集区域有由川东向川北再向川西移动的趋势。结论运用Turnbull方法能够探测出发病具有空间聚集性的主要区域及其强度顺位,可为确定重点防控及监控区域提供依据。
- 裴姣殷菲李晓松冯子健杨维中
- 关键词：结核
- 地理加权回归模型在传染病空间分析中的应用被引量：25
- 2013年
- 目的探索地理加权回归模型(GWR)在四川省血吸虫病空间分析中的适用性,为传染病的防控提供方法学参考。方法以2001年四川省血吸虫病流行病调查数据为例,结合相关的社会经济学数据以及自然环境数据,采用GWR模型分析血吸虫病血检阳性率与社会经济学因素、自然环境的关系,并同经典的全局最小二乘法(OLS)进行比较。结果影响血吸虫病血检阳性率空间分布的变量有:人口密度、降雨量和归一化差异植被指数(NDVI)。比较两种模型的主要诊断指标,GWR模型的AIC、σ2、R2和校正R2全面优于OLS。结论 GWR模型较OLS能更加深刻地揭示传染病数据中的复杂空间关系,在传染病空间分析中具有一定的应用前景。
- 肖雄杨长虹谭柯何红燕张韬李晓松
- 关键词：地理加权回归模型空间异质性血吸虫病
- 贝叶斯时空模型在疾病时空数据分析中的应用被引量：16
- 2010年
- 疾病时空数据是指通过各种方法在一定区域特定时间段内收集或记录的反映疾病时空特征和过程信息的数据。疾病发病和死亡数据是典型的时空数据。对疾病时空数据进行分析，可以研究疾病空间、时间分布特征及变化规律，为公共卫生决策提供理论依据。
- 郑杨李晓松
- 关键词：死亡数疾病贝叶斯公共卫生决策
- Besag-Newell方法在内蒙古布鲁氏菌病空间聚集性分析的应用初探被引量：3
- 2011年
- 目的分析2004-2007年内蒙古布鲁氏菌病的空间聚集性特征及其流行蔓延趋势。方法运用Besag-Newell方法对2004-2007年内蒙古布鲁氏菌病的发病资料进行分析。结果 2004-2007年均存在空间聚集性的盟市为锡林郭勒盟、呼伦贝尔市和乌兰察布市,2006、2007年新出现空间聚集性的盟市为呼和浩特市和包头市;2004-2007年存在空间聚集性的旗县分别为13、20、16和19个;4年间内蒙古布鲁氏菌病的空间聚集性有从中东部向西南部扩展的趋势。结论采用Besag-Newell方法分析布鲁氏菌病的空间聚集性,有助于加深对内蒙古地区布鲁氏菌病空间分布模式和流行蔓延趋势的认识,为相关部门的防控提供理论依据。
- 冯海欢殷菲李晓松冯子健杨维中
- 关键词：布鲁氏菌病
- 小波神经网络在梅毒发病率预测中的应用初探被引量：3
- 2011年
- 目的探讨小波神经网络在梅毒发病率预测中的应用价值。方法以2004~2008年四川省梅毒月发病率数据为例,分别构建误差逆传播（BP）神经网络和小波神经网络预测模型,并对两种模型进行预测效果评价。结果在组内回代中小波神经网络的平均绝对误差（MAE）、均方误差平方根（RMSE）和平均绝对百分比误差（MAPE）分别为：0.0719、0.0862、11.52%,BP神经网络各指标的值分别为：0.0892、0.1183、14.87%;在外推预测中小波神经网络的MAE、RMSE、MAPE分别为0.0497、0.0513、4.60%,BP神经网络各指标的值分别为0.0816、0.1119、7.25%。小波神经网络和BP神经网络均为高精度预测模型,但前者组内回代效果和外推预测效果均明显优于后者。结论小波神经网络在梅毒月发病率预测中具有较好的应用价值。
- 周先锋冯子健杨维中李晓松
- 关键词：小波神经网络BP神经网络梅毒
- Rogerson空间模式监测方法在传染病实时监测中的参数设置和尺度选择被引量：1
- 2011年
- 目的探讨Rogerson空间模式监测方法在传染病实时监测应用中的参数设置方法和适宜的分析尺度。方法运用Rogerson空间模式监测方法对2006~2009年河南省甲肝数据进行模拟监测和分析。结果以地市为空间尺度分析时参数设置为n0=12、K=0.5、H=7.17、τ=25,报警仅26次;以区县为空间尺度时,参数设置为n0=4、K=0.5、H=8.26、τ=15,报警为115次。结论参数设置首先设定K和α的取值,然后选择报警次数的变动趋势较平稳时的n0和τ;就甲肝而言,以区县为空间尺度进行聚集性探测较为合理。
- 张彦利马越杨维中冯子健李晓松
