国防科技技术预先研究基金(403040102)
- 作品数：5 被引量：28H指数：2
- 相关作者：李艾华蔡艳平李艾华王涛姚良更多>>
- 相关机构：第二炮兵工程学院中国人民解放军第二炮兵工程大学西安交通大学更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电子电信更多>>
- 基于遗传优化KPCA的齿轮泵状态识别研究
- 2013年
- 为了克服核主元分析中核参数设置存在盲目性和效率低的问题,提出一种基于改进自适应遗传算法的核参数优选方法。该方法以类间距和类内距两个指标度量类别之间的可分性,并以此为准则建立核参数优化目标函数,应用改进自适应遗传算法对径向基核函数的宽度参数进行寻优。将该方法应用于齿轮泵运行状态识别中,实验结果表明:优化核主元分析能有效降低齿轮泵状态特征向量的维数,提高各类样本的聚类效果,达到识别齿轮泵不同运行状态的目的。
- 王涛李艾华蔡艳平王旭平姚良
- 关键词：遗传算法核主元分析齿轮泵
- 基于核的学习机研究综述被引量：1
- 2010年
- 近年来核学习机已经成为机器学习界的一个热点问题,并在许多领域中得到了成功应用;然而作为一种尚未成熟的新技术,核学习机仍然存在很多局限性。介绍了核方法的基本思想,从有监督和无监督学习算法两方面对基于核的学习机进行了梳理,着重指出了核学习机研究中存在的问题和值得关注的研究方向,以期对核方法研究领域有较全面的把握。
- 王涛李艾华蔡艳平王声才
- 关键词：核方法支持向量机
- 一种改进鲁棒KPCA算法及其在齿轮泵故障诊断中的应用
- 2013年
- 核主元分析(KPCA)是一种有效的非线性特征提取方法,但其缺点是对样本中的野点比较敏感。为了消除野点对KPCA算法的影响,介绍一种鲁棒KPCA算法,通过修改特征空间中映射样本的最小重构误差表达式,并预先定义训练样本集中的野点数目,实现了在特征空间剔除野点的目的。将改进后的鲁棒KPCA算法应用于齿轮泵故障特征提取,试验结果表明:该算法的抗噪性比经典KPCA算法明显增强,能有效区分齿轮泵的不同故障模式。
- 王涛李艾华王旭平蔡艳平姚良
- 关键词：齿轮泵故障诊断
- HHT端点效应的最大Lyapunov指数边界延拓方法被引量：23
- 2011年
- 针对HHT(Hilbert-Huang transfrom)的端点效应问题,提出基于最大Lyapunov指数预测模型的HHT边界延拓方法。该方法通过相空间重构,并利用时间序列相似点的演化行为,采用最大Lyapunov指数预测模型来对时间序列的端点进行预测,有效避免了不同边界条件的三次样条插值和Hilbert变换频谱泄露对HHT分析结果产生的影响。在此基础上,为了评价所提方法的有效性,提出了IMF分量归一化相关系数和IMF分量信噪比的性能评价指标,通过与标准HHT、镜像延拓HHT的仿真对比分析,结果表明所提方法抑制端点效应的性能优于二者。最后将其应用在转子油膜涡动故障试验分析中,结果表明基于最大Lyapunov指数边界延拓的HHT分析结果比镜像延拓后的分析结果更能够准确地描述油膜涡动故障特征。
- 蔡艳平李艾华张玮许平
- 关键词：HHT经验模态分解端点效应LYAPUNOV故障诊断
- 高能激光能量计吸收腔的温度特性被引量：4
- 2009年
- 为了提高高能激光能量测量的精确度,减小不准确度,给出了一种吸收腔结构,对基于量热法的吸收腔的内、外壁温度差特性进行了理论研究和实验验证。用一维非线性傅里叶热传导方程分别建立了吸收腔在激光加热过程中和加热结束后的温度分布。利用模拟实验对激光照射吸收腔的过程进行模拟,得到内、外壁温度差的实验数据。利用ANSYS软件,根据激光加热的原理,建立了仿真模型,并用模型对理论分析结果作数值仿真。理论分析结果与实验数据非常接近。在激光照射过程中,虽然吸收腔内、外壁存在渐趋固定的温度差,但当照射结束后,该温差迅速减小,吸收腔到达平衡。
- 赵法林徐军许毅玢李晓峰
- 关键词：温度特性
