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阶梯悬臂梁的双裂纹参数两步识别法被引量：2: 2008年; 以等效弹簧模拟裂纹引起的局部软化效应,应用Bernoulli-Euler梁理论建立双裂纹阶梯悬臂梁的振动特征方程。鉴于方程含有较多的未知量,提出联合小波变换和结构测量频率的裂纹参数识别两步法。首先,含裂纹悬臂梁的一阶模态作为信号用于连续小波变换,通过小波系数的局部极值可以清楚地确定结构的裂纹位置。其次,将识别得到的裂纹位置代入双裂纹阶梯悬臂梁的特征方程,最后通过绘制两个裂纹的等效柔度的等值线图,通过交点确定满足特征方程的两个裂纹的等效柔度,并进一步确定裂纹深度。最后利用数值算例验证该方法的有效性。; 张伟伟程良彦王志华马宏伟; 关键词：悬臂梁小波变换

基于两步小波变换的管道损伤识别被引量：3: 2008年; 鉴于信号提取位置的不确定性,研究了信号提取位置对损伤识别的影响.对管道进行数值模拟,提取前两阶径向和切向位移模态.对轴向节点的径向位移模态进行小波变换,小波系数的模极大值反映了损伤的轴向位置;继续对环向节点的切向模态进行小波变换,通过模极大值来识别环向损伤位置;最后讨论了轴向损伤处节点径向位移的小波系数模极大值变化规律.结果表明:两步法可以有效识别损伤位置,轴向位置不含损伤时位移模态的小波系数能显示损伤的轴向位置但小波系数有所减少.; 程良彦王志华张伟伟马宏伟; 关键词：小波变换

小波分析在悬臂梁裂纹识别中的应用被引量：6: 2008年; 基于空间信号的小波分析理论,将含裂纹悬臂梁前四阶振型信息直接用于小波变换,小波系数在空间域上的突变反映了裂纹的存在并指出了裂纹的位置。本文分析了前四阶振型对小波识别结果的敏感性,利用小波系数模极大值在尺度上的表现与Lipschitz指数之间的关系建立了集中因子和裂纹深度之间的关系,以此来估计裂纹深度。鉴于实测信号往往是含噪声信号,分析了噪声对识别结果的影响规律。数值算例表明利用sym4小波对含裂纹梁的四阶振型信息进行小波分析可以准确地识别出裂纹的位置和深度;高阶振型对结构损伤较为敏感,高阶振型更适合于微裂纹和含噪声信息的处理,但高阶振型的非线性也会给裂纹识别带来一定的困难。使用本文方法进行结构裂纹参数识别,噪声对裂纹位置的影响只是指示清晰度的影响,基本不会产生错误的识别,而对裂纹深度的影响远比对位置的影响复杂,由于小波系数混入了噪声成分,从而增加了集中因子的取值,致使识别结果总是比真实结果偏大。; 马宏伟张伟伟王志华; 关键词：小波分析在线监测

超声导波定位管道缺陷的数值研究: 本文建立了含缺陷管道的有限元模型,以减薄单元厚度模拟管道缺陷。选择具有一定带宽的冲击信号作为激励进行管道缺陷检测,为了消除弯曲和扭转模态对识别结果的影响,进行对称加载对称接收。即管道左端对称的32个节点同时施加初始的轴向...; 张伟伟程载斌陈建云马宏伟; 关键词：应力波小波变换; 文献传递

基于小波反卷积的冲击力识别被引量：4: 2008年; 当作用在结构上的冲击力不易测量时,有必要通过结构响应对冲击力进行识别.由于结构频响函数往往是病态矩阵,常用的频域反卷积法会失效.本文采用相似于频域反卷积法的小波反卷积法来识别冲击力,介绍了频域反卷积法和小波反卷积法并进行分析,设定冲击力通过模拟得到结构响应,利用实验响应和模拟的结构特征用小波反卷积来重构冲击力并与实验进行比较.结果显示,由于小波力和冲击力的相似性,在动态信号处理中小波反卷积能有效识别冲击力的特征.不足的是,在选择小波的宽度和平移量时需要一定的经验.; 程良彦宋振华王志华马宏伟

基于曲率模态的拱板结构损伤识别被引量：12: 2008年; 以两边铰支的圆弧形拱板为研究对象,通过有限元数值模拟计算得到拱损伤前后的第一阶模态参数,然后运用中心差分法近似求得拱板面内两方向的径向位移模态曲率和转角位移的二阶导数,并用于拱板的损伤检测研究.结果表明:当布置有足够数量的振型测点时,拱板损伤前后径向位移两方向模态曲率差之和与转角位移两方向二阶导数差之和均可有效地用于拱板损伤的探测和定位,并大致判断其损伤程度.; 赵俊程良彦马宏伟; 关键词：曲率模态拱板无损检测数值模拟

含缺陷管道超声导波检测信号的相关性分析被引量：13: 2009年; 提出一种基于相关性分析的管道缺陷检测方法.该方法通过截取入射信号作为主动检测信号,将实测信号作为被检测信号.借助于合适的窗函数计算检测信号和不同时刻测试信号的相关系数,通过相关系数的峰值点判断波到时刻,从而提高识别精度.为了消除来源于模式转换和噪声的杂波信号,设置阈值可达到滤波效果.利用该方法,对单位置腐蚀和双位置腐蚀,在不同噪声水平下的测试信号进行相关性分析.结果表明,阈值法可以较好地抑制噪声和模式转换对识别结果的影响,且具有较高的识别精度.该方法原理简单,操作简便,可用于管道腐蚀检测的在线检测.; 张伟伟王志华马宏伟; 关键词：超声导波

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广东省高等学校自然科学研究重点项目(05Z003)