山西省自然科学基金(2012011014-4)
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 相关作者：杨红菊郭倩温静韩建栋更多>>
- 相关机构：山西大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多核学习的静态图像人体行为识别方法被引量：4
- 2016年
- 提出一种基于广义性多核学习的静态图像人体行为识别方法。从图像中提取基于边缘的梯度方向直方图和基于稠密采样的尺度不变特征描述子,并使用空间金字塔模型加入粗略空间信息;运用直方图内交核函数计算金字塔模型各层核矩阵,通过广义性多核学习方法求解各个核矩阵权重,以线性组合方式得到最优核矩阵;最后利用多核学习决策函数进行行为识别。Willow-actions数据集实验结果表明,本文方法比其他几种方法更加有效。
- 杨红菊冯进丽郭倩
- 基于BoC-BoF特征的图像检索方法研究被引量：5
- 2015年
- 为了优化基于内容的图像检索方法,提出了一种融合特征来表征图像内容。首先,提取基于RootSift描述子的特征词袋(Bag-of-Features,BoF)表示向量,获得图像的边缘和形状信息;其次,采用基于HSV的颜色词袋(Bag-ofColors,BoC)表示向量来代替传统颜色直方图方法,获取图像的颜色信息;最后,将BoF表示向量和BoC表示向量相融合,形成BoC-BoF特征向量。BoC-BoF特征有效地实现了全局特征和局部特征的融合。两个数据集检索的实验结果表明,该方法比其它方法更加有效。
- 冯进丽杨红菊
- 关键词：图像检索
- 结合PCA与HEIV的椭圆目标检测算法
- 2014年
- 提出结合主元变换与异方差变量含误差模型的椭圆识别与定位方法。根据椭圆长轴对应于椭圆主元方向的特点,利用主元变换法将目标边缘数据变换到主元坐标系,给出新的椭圆轮廓度误差评定方法,将变换后数据点集的椭圆轮廓度误差作为椭圆识别的依据,采用基于异方差变量含误差模型的拟合算法获取椭圆的中心坐标。该方法将任意椭圆转化为标准型椭圆,简化了识别过程,考虑到椭圆数据点的异方差特性,提高了椭圆的定位精度,在噪声方差为0.05情况下,定位精度小于0.04 pixel。
- 韩建栋温静
- 关键词：机器视觉主元分析
