江苏省农机局科研基金(GXS08005)
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 相关作者：李静吕小峰俞素凯于文姚建国更多>>
- 相关机构：南京农业大学更多>>
- 发文基金：江苏省农机局科研基金南京农业大学SRT基金国家大学生创新性实验计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于一种改进算法的配送中心选址研究被引量：2
- 2009年
- 针对目前配送中心选址问题决策的复杂性,综合考虑了选址的主要成本以及宏观政治、经济、环境等因素,提出基于遗传算法和优劣系数法的多配送中心选址算法,将定性和定量方法充分结合起来分析配送中心选址决策问题。在遗传算法中加入了多目标分析评判机制,能够在多次迭代计算后对多组满意方案进行优劣系数分析,最后得到一组最佳方案,使配送中心选址更加合理化。
- 吕小峰李静
- 关键词：配送中心选址遗传算法
- 基于蚁群算法的教学辅助系统设计与实现被引量：4
- 2009年
- 从实际教学入手,深入分析和研究了蚁群算法的辅助教学工具和方法,并以旅行商问题(Trave-ling Salesman Problem,TSP)为例,基于VB平台设计和开发了蚁群算法的教学辅助系统,在实际教学中得到了很好的应用。
- 吕小峰李静俞素凯
- 关键词：蚁群算法教学辅助系统旅行商问题教学演示
- 基于马尔科夫链的库存策略研究被引量：3
- 2009年
- 为解决企业因市场需求发生变动而产生的库存积压或库存短缺等问题,以多零售商组成的竞争系统为研究对象,提出了一种综合应用马尔科夫链和(S,s)存储策略的库存优化控制模型,深入研究了市场竞争模式下需求量的动态转移过程,并对零售商的最优库存策略进行了探讨,为企业有效地控制需求误差、完善库存管理提供了决策支持。
- 于文李静吕小峰
- 关键词：马尔科夫链零售商
- 多配送中心大区域配送路径优化
- 2009年
- 针对多配送中心大区域物流配送的复杂问题,首先构建了相应的数理模型,然后选取蚁群算法作为该模型的求解算法。经过系统分析,结合Visual Basic编程技术实现了配送模型的优化求解,完成了物流配送路径优化系统的开发。最后以晋、冀、鲁、豫4省部分城市和京津地区的实际路径数据为例验证了该模型的有效性,展示了软件系统的实用性、高效性和可扩展性。
- 姚建国李静
- 关键词：蚁群算法配送模型
- 基于仿真的供应链协作优化被引量：2
- 2009年
- 供应链协作是供应链成员企业之间的一种复杂的博弈行为,由于供应链协作的非线性和不确定性,本文提出采用仿真技术对供应链系统进行仿真研究。在构建的虚拟供应链的基础上,选取Witness作为仿真工具,通过模型的运行结果分析出供应链系统中的"瓶颈"和导致供应链缺乏协作的原因,从而提出有效的加强供应链协作的策略,并通过设置模型中的参数对供应链系统进行改善,以达到提高供应链运作效率、优化供应链协作的目的。
- 俞素凯李静吕小峰
- 关键词：供应链仿真企业
