高层次人才科研启动基金(12BS131)
- 作品数：10 被引量：60H指数：5
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- 建设项目全寿命周期成本的CIM风险评估模型被引量：8
- 2013年
- 建立风险评价指标体系的基础上,运用控制区间和记忆(CIM)模型,辅以层次分析法,建立建设项目全寿命周期成本(LCC)风险评估模型.选用层次分析法确定建设项目LCC在各阶段的风险权重,运用控制区间和记忆模型计算各阶段次级风险因素的概率分布,对建设项目全寿命周期成本风险做出预测和评价.工程实例分析表明:项目风险集中在较低和低风险层次,低风险的可能性最大;设计阶段风险适中的概率较大,而其余阶段都集中于低风险层次.
- 余恬叶青
- 关键词：风险评估建设项目全寿命周期成本层次分析法
- 基于EMH的厦门市商品住宅市场有效性测度的实证分析被引量：2
- 2015年
- 基于有效市场假说（EMH）,以2006~2013年厦门市商品住宅月均价为样本,对商品住宅市场的有效程度进行多角度测算。结果显示,价格序列存在单位根和严重的自相关,且游程检验的Z统计值不大于99%显著水平下的临界值,表明厦门市商品住宅价格对市场信息反映程度较低,市场尚未达到弱式有效。
- 叶青孙宇叶培桐
- 关键词：有效市场假说商品住宅市场ADF检验游程检验
- 基于LPS的精益建造项目计划管理和控制被引量：9
- 2014年
- 阐述了精益建造的一个重要工具——最后计划者体系(LPS)的理论基础,分析了传统项目计划管理和控制的缺陷,探讨了改进的方法,并结合案例分析了LPS在工程项目计划管理和控制方面的优势。实证表明LPS的运用使得项目的工作流更加稳定,通过滚动性的前瞻性计划、周生产计划等的实施、PPC值的检验、滞后原因分析及反馈机制,大大提升了项目的生产效率及稳定性,达到了预期效果。
- 邓斌叶青
- 关键词：项目管理精益建造
- 基于RN和GN的两种RBF神经网络的工程造价预测模型被引量：6
- 2016年
- 建立了调用NEWRB函数的正规化网络RN和基于K-means聚类的广义网络GN的两种RBF‘神经网络的工程造价预测模型,以55个厦门市工程造价案例进行实证分析.结果表明:当调用NEWRB函数构建RBF模型时,其性能主要取决于分布宽度,而基于K-means聚类的RBF神经网络主要取决于重叠系数和隐含层节点数;基于广义网络GN的RBF神经网络模型的训练效果较差,但学习速度更快、预测精度更高.
- 叶青陈菲刘婧
- 关键词：工程造价RBF神经网络
- 厦门市工程估价的RBF神经网络预测模型被引量：4
- 2012年
- 选取55个厦门市典型工程造价指标,利用SPSS统计分析软件对工程特征和训练样本进行相关性分析、归类合并,得出11个工程特征作为平米造价的主要影响因素.以径向基函数(RBF)神经网络原理为基础,建立工程造价估算模型,通过试验,选择net=newrb(P,T,0.01,1.0)建立RBF网络,用y=sim(net1,P)对样本进行训练测试.实证分析结果显示:该模型具有计算快捷简便的优势,估算误差在允许范围内,可用于实际工程造价的辅助估算.
- 叶青
- 关键词：径向基函数人工神经网络
- 采用BP和RBF神经网络的厦门市工程造价预测模型被引量：17
- 2013年
- 收集55个厦门市典型工程造价指标,利用SPSS软件对数据进行预处理,选取11个工程特征作为造价的主要影响因素,分别建立基于多层前馈(BP)和径向基函数(RBF)神经网络的工程估价模型.从55个案例中随机抽取10个作为预测样本,剩下的45个作为训练样本,进行BP,RBF神经网络预测模型的训练和测试.结果表明:通过参数优选的RBF神经网络工程造价预测模型,预测误差在5%以内,网络泛化能力更优越,可用于实际工程造价的辅助估算.
- 刘婧叶青
- 关键词：多层前馈径向基函数神经网络
- 购房者信心与住宅价格的关联研究——以厦门市为例被引量：3
- 2016年
- 参考消费者信心指数的体系和编制方法,构建了购房者信心指数体系,确定了经济发展形势、政策因素、家庭收入和购房意愿这四个指标,选取了网络搜索数据来编制购房者信心指数。并以厦门市为例进行实证研究,发现购房者信心与住宅价格之间存在着相互影响的关系,但是购房者信心对于住宅价格的影响力要大于住宅价格对于购房者信心的影响力。
- 叶青叶培桐楚建乐
- 关键词：住宅价格消费者信心指数
- 建筑信息模型的研究与应用被引量：9
- 2013年
- 在总结建筑信息模型定义、数据表达与交换标准的基础上,分析了基于行业基准分类的建筑信息模型数据集成与管理平台,基于建筑信息模型技术的建筑设计、节能设计、成本预测、施工优化、施工安全分析、物业管理的研究现状,以及国内外建筑信息模型与精益建造的协同效应理论研究成果,并对未来建筑信息模型的研究方向进行了探讨和展望。
- 刘婧叶青余恬黄文钦
- 关键词：建筑信息模型建筑成本建筑节能精益建造
- 价值流程图技术在精益建造中的应用被引量：3
- 2014年
- 阐释建筑工业化背景下VSM技术的应用,并引入一套适用于建筑业的VSM参数体系,用以描述各个施工过程。通过当前状态的VSM,发现各个施工阶段存在的浪费状况,绘制出未来状态图,采取措施改善进程,同时引入"FIFO"思想和电子看板的方法来解决施工过程的多变性和复杂性,实现精益建造的目的。
- 叶青尹金秋余恬
- 关键词：建筑工业化精益建造数据采集
- 基于GAAA-RBF神经网络的工程估价方法被引量：2
- 2013年
- 利用遗传-蚁群混合算法(GAAA),对RBF神经网络的主要结构参数中心矢量、基宽向量和网络权重进行组合优化,建立了GAAA-RBF神经网络组合算法的工程估价模型.将55个工程造价案例,随机抽取10个作为预测样本,剩下的45个作为训练样本.通过与相同结构的RBF神经网络相比较,结果表明算法克服了RBF神经网络易陷于局部极值、搜索质量差和精度不高的缺点,改善了RBF神经网络的泛化能力,收敛速度快,输出稳定性好,提高了工程造价的预测精度.
- 叶青刘婧
- 关键词：RBF神经网络
