安徽省教学研究项目(2008jyxm240)
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
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- 发文基金：安徽省教学研究项目国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
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- 已知关联性的冗余规则消除算法研究
- 关联规则挖掘算法用于从大型数据库中提取感兴趣的规则。然而,在领域知识中已经能清晰表示的知识并没有被充分考虑,关联规则挖掘算法提取的规则中包含了大量已知的关联性,这就导致产生了很多冗余规则。因此,本文提出一种算法DKARM...
- 张晶张斌胡学钢
- 关键词：数据挖掘关联规则领域知识冗余规则
- 文献传递
- 基于蜕变关系的聚类程序测试方法被引量：4
- 2011年
- 数据挖掘技术在计算机系统中的应用越来越广泛,对其软件做质量保证的测试势必日益受到重视。然而,传统的测试方法难以适应数据挖掘领域,因为其应用程序存在"oracle"问题。基于蜕变测试技术,提出数据挖掘领域的软件评测方法,并以一个聚类算法为具体案例展开研究分析,构造了一系列蜕变关系。实验表明,此方法不仅能达到核查程序正确性的目的,还可揭示算法的适用性。并且,此方法具有推广到其他领域的可行性。
- 张晶胡学钢张斌
- 关键词：数据挖掘聚类
- 基于领域知识的冗余关联规则消除算法被引量：3
- 2011年
- 关联规则挖掘算法用于从大型数据库中提取感兴趣的规则,然而,在领域知识中已经能清晰表示的知识并没有被充分考虑,关联规则挖掘算法提取的规则中包含了大量已知的关联性,从而产生了很多冗余规则。文章提出一种算法DKARM,同时考虑了数据本身以及相关的领域知识,以消除在领域知识中清晰表示的已知关联性。实验表明,该算法合理消除了冗余规则,有效降低了规则数目。
- 张晶张斌胡学钢
- 关键词：数据挖掘关联规则领域知识冗余规则
