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黑龙江省研究生创新科研项目(YJSCX2011-080HLJ)
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
相关作者:
杨振华
孟军
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相关机构:
东北农业大学
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发文基金:
教育部人文社会科学研究基金
黑龙江省研究生创新科研项目
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相关领域:
生物学
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1篇
东北农业大学
作者
1篇
孟军
1篇
杨振华
传媒
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生物数学学报
年份
1篇
2012
共
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基因表达数据小波降噪与肿瘤识别
被引量:1
2012年
建立了基于小波降噪和支持向量机的结肠癌基因表达数据肿瘤识别模型.对试验数据进行小波分解,并利用交叉验证的方法计算试验样本的平均分类准确率,确定小波函数与小波分解层数;引入能量阈值方法对小波分解系数进行阈值处理,达到降噪的目的;提出了基因分类贡献率与主成分分析结合的方法,提取结肠癌样本数据特征;利用支持向量机强大的非线性映射能力,实现对结肠癌样本数据的非线性分类.为了减弱样本集的划分对分类准确率的影响,本文采取Jackknife检验方法对支持向量分类器的分类器检验,其分类准确率为96.77%.试验结果证明了该方法的有效性,该方法对结肠癌的识别具有一定的参考价值.
杨振华
孟军
关键词:
小波分析
支持向量机
主成分分析
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