浙江省供销合作社科学研究项目(11SS88) 作品数:3 被引量:13 H指数:3 相关作者: 沈利华 更多>> 相关机构: 浙江农业商贸职业学院 更多>> 发文基金: 浙江省供销合作社科学研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 经济管理 更多>>
采用GSPN分析计算机网络可靠性 被引量:4 2013年 针对计算机网络可靠性难以评估的问题,提出采用广义随机Petri网(generalized stochastic petri net,GSPN)分析计算机网络可靠性。研究了GSPN模型要素的用法,建立了典型计算机网络逻辑系统GSPN模型,有效地描述了计算机网络的动态行为。以某计算机网络为例,仿真验证了所提方法的有效性。 沈利华关键词:计算机网络 广义随机PETRI网 可用度 频域滤波技术在图像复原中的应用研究 被引量:4 2013年 对不同的频域滤波图像复原技术的图像复原效果进行研究,对现有Lucy_Richardson频域滤波图像复原算法存在的问题进行改进,提出图像降噪和图像复原迭代交替进行的图像复原方法。分别对LR算法和改进后PLR算进行仿真实验,通过实验证明改进后的PLR算法不仅提高了图像复原运算的速度,而且提高了图像恢复的质量。同时还结合PSNR图像质量客观评价法和HVS对比度评价法对复原图像质量进行客观评价,两种方法结合使用克服了传统上采用PSNR评价方法造成评价结果和人眼观察结果不一致的缺陷。评价结果均表明改进后的PLR算法在迭代次数相同的条件下图像恢复质量均优于LR算法,并且可以消除复原图像产生振铃现象的发生。 沈利华关键词:频域滤波 图像复原 峰值信噪比 基于小波神经网络的城市建设用地预测 被引量:5 2014年 城市建设用地的准确预测是城市土地总体规划的重要决策基础。通过对影响城市建设用地主要因素的研究,提出一种基于小波神经网络的城市建设用地预测模型,并给出相应的网络学习算法。以湖南省长沙市为例,建立了基于小波神经网络的长沙市建设用地预测模型,比较分析了小波神经网络模型与灰色BP神经网络模型和传统BP神经网络模型的预测结果。分析结果表明:小波神经网络模型比灰色BP神经网络模型和传统BP神经网络模型的收敛速度快、预测精度高,在城市建设用地预测中更具应用价值。该成果为城市建设用地预测研究提供了有益参考。 沈利华关键词:城市建设用地 小波神经网络