国家自然科学基金(61201392)
- 作品数：14 被引量：39H指数：4
- 相关作者：蔡述庭田波杨宜民熊晓明陈学松更多>>
- 相关机构：广东工业大学铜仁学院北京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于机器视觉双尖灯泡灯丝同轴检测系统被引量：5
- 2015年
- 提出一种用机器视觉系统对双尖灯泡灯丝质量进行检测的方案。从系统总体设计出发,阐述系统中图像获取、图像处理和图像识别的过程和方法。以数字图像理论为基础,对灯丝感兴趣区域(ROI)进行定位,用数学形态学中开运行(opening)及减法运算提取灯丝,对灯丝进行细化;利用基于高斯曲线拟合亚像素边缘的检测算法提取双尖灯泡玻璃柱体两侧的边缘,作为灯丝检测的基准线;通过计算细化后的灯丝与基准线的关系判断灯丝质量。在此基础上,成功研制一款机器视觉检测系统,该系统满足了实时检测的要求。
- 蔡述庭郭金华
- 关键词：机器视觉图像处理边缘检测
- 基于FPGA的卷积神经网络的实现被引量：7
- 2018年
- 现有基于CPU或GPU的卷积神经网络实现方案,无法兼顾实时性、功耗以及便携性的要求。基于FPGA强大的并行处理能力和超低功耗,在DE1-Soc开发板上采用Verilog HDL实现了使用MNIST数据集的阿拉伯数字手写体识别卷积神经网络。网络的每一层采用流水线和时分复用方法;单个时钟周期能完成72次乘累加操作,在100 MHz的工作频率下,加速器峰值运算速度可达7.2 GMAC/s。与PC上运行的定点数版本的C语言程序相比,在相同错误率6.43%的情况下,速度是其5.2倍。
- 李嘉辉蔡述庭陈学松熊晓明
- 关键词：卷积神经网络FPGA
- 一种基于AdaBoost人脸检测算法在Android平台的实现被引量：4
- 2014年
- 针对Android系统自带的人脸检测算法不能精确地检测人脸,尤其是带眼镜后,根本无法检测到人脸。本文研究了一种基于Android系统下的AdaBoost人脸检测算法。首先介绍了Android平台下的人脸检测体系结构,然后对AdaBoost人脸检测模块,包括特征值与特征值的计算、AdaBoost分类器、开发环境搭建分别进行了说明。最后通过样本创建,以及训练好的分类器进行人脸检测。实验结果表明:由于充分利用AdaBoost人脸检测方法实时性比较强、检测率高,该方法完全满足Android平台下人脸检测的需要。
- 安恒煊张学习李超陈文辉邹兵
- 关键词：人脸检测分类器
- 基于自适应遗传算法的SVC非均等错误保护算法被引量：1
- 2014年
- 为提高可伸缩视频编码(SVC)在丢包的网络传输环境下的抗误码性能,提出了一种基于自适应遗传算法的SVC非均等错误保护算法。首先针对可伸缩视频编码的网络抽象层单元数据包头的特点,设计了一种新的网络抽象层单元的封装方案。然后将前向纠错编码的校验位在各层的分配转化为多约束条件下的优化问题,再引入惩罚函数将多约束优化问题转化为无约束优化问题,进而采用自适应遗传算法进行求解。仿真实验结果表明,与目前典型的非均等错误保护算法相比,该算法使重建的可伸缩视频编码的峰值信噪比的平均值提高了0.8 dB^1.95 dB,并有效提高了可伸缩视频编码在接收端的解码速度和重建质量。
- 田波杨宜民蔡述庭
- 关键词：可伸缩视频编码自适应遗传算法丢包率
- 面向Ad hoc网络的视频多描述编码及其传输方法
- 2014年
- 为增强无线多跳网络(Ad hoc网络)中视频传输的抗误码性能,提出了一种面向Ad hoc网络的视频多描述编码及其传输方法。首先,通过判断两个相邻帧运动矢量的差值,自适应地在视频序列中插入参考帧以提高帧间编码效率;然后分别抽取出视频序列中的奇数帧和偶数帧形成两个描述;最后,在确保传输路径可靠性的基础上,选取两个质量较高的节点不相交路径分别传输视频序列的两个描述,以提高视频传输的可靠性。OPNET Modeler中的仿真实验结果表明,与目前Ad hoc网络中典型的多描述编码及传输方法 MDC_AODV相比,本文提出的方法有效地增强了视频传输的抗误码性,提高了接收端的视频质量。
- 田波蔡述庭
- 关键词：ADHOC网络多描述编码多路径
- 多视图的三维景物中平表面重建
- 2014年
- 针对使用传统的三维景物重建方法用于三维景物中平表面重建而出现的精度低等问题,提出了2种基于多视图的三维景物中平表面重建模型:最小化反投影误差的平表面重建模型和最小化转移误差的平表面重建模型。第1种模型利用反投影线应与空间平面相交且交于一点,从而将误差转移到空间平面上进行最小化反投影误差;第2种模型利用二维空间平面与二维图像平面之间的单应转移关系,从而将误差转移到空间平面上最小化转移误差。这2种模型都采用遗传算法进行优化求解,从而获得平表面重建结果。实际上,2种平表面重建方法的基本原理相同,只是计算复杂度不同。实验结果表明,2种平表面重建方法的精度基本一致,而平表面重建的精度大大提高。
- 李静杨宜民蔡述庭
- 关键词：单应矩阵遗传算法
- 一种基于视觉感知的H.264码率控制算法被引量：2
- 2014年
- 针对目前视频编码标准H.264的码率控制算法未考虑人眼视觉感知、易导致编码后视频图像质量波动的不足,提出了一种基于视觉感知的H.264码率控制算法。首先,设计了像素域的恰可察觉失真模型。在此基础上,根据各帧的恰可察觉失真的大小进行帧层比特分配。其次,建立了基于结构相似度的率失真模型,并采用此模型设计了基本单元层(basic unit,BU)的比特分配方案。最后结合二次速率-量化模型得到量化参数。实验结果表明,该算法与目前H.264中典型的码率控制算法相比,错误率降低了0.2%。
- 田波杨宜民蔡述庭
- 关键词：码率控制比特分配结构相似度
- 面向GEO卫星网络的多速率多播拥塞控制机制被引量：2
- 2016年
- 针对GEO卫星网络带宽时延积较大、拥塞控制机制不完善的问题,提出了一种面向GEO卫星网络的多速率多播拥塞控制机制MMCCM_GEO.首先,在保证接收端请求速率最大化的前提下,将GEO卫星网络中的多速率多播问题转化为非线性优化问题,并采用改进的模拟退火算法对其求解,得到了最优的接收端请求速率.其次,通过采用代理节点实现反馈信息的汇集与丢失数据的恢复,有效地解决了反馈内暴及数据恢复问题.仿真结果表明,与目前GEO卫星网络中典型的多速率多播拥塞控制机制相比,本文的拥塞控制机制有效地提高了数据吞吐量和带宽利用率,降低了GEO卫星网络中的数据传输时延,同时也具备了更好的可扩展性.
- 田波蔡述庭
- 关键词：拥塞控制模拟退火算法
- 基于角半径变换的五金器件识别系统的研究被引量：1
- 2015年
- 鉴于目前工业上对五金器件实时识别的需求,开展基于角半径变换的五金器件形状识别系统的研究。该系统包括四部分:图像预处理、形状特征的提取、特征数据库的建立和特征相似度计算。其中,形状特征的提取采用了基于区域的角半径变换方法。实验结果表明,该方法具有旋转不变性、平移不变性、尺度不变性,对形状的变形、噪声等干扰具有鲁棒性,明显优于Hu不变矩和极坐标傅里叶描述子,且系统检索速度快,识别率高,从而实现了对大量五金器件的快速图像识别。
- 李保俊蔡述庭陈平
- 关键词：不变性图像识别
- 基于丢包率预测的视频传输纠错算法被引量：2
- 2014年
- 为解决视频图像在互联网中进行传输时,其质量易受网络丢包率、时延等因素的影响而显著降低的问题,提出了一种基于丢包率预测的视频传输纠错算法。该算法采用隐马尔可夫模型预测网络丢包率,根据丢包率的大小自适应地选择FEC或ARQ对视频图像进行纠错操作。当预测出的丢包率较高时,为避免FEC算法在丢包率较高时降低带宽利用率,采用选择性ARQ算法恢复丢失的视频数据包,并通过限制其重传次数使视频传输的实时性得到了保证;当预测出的丢包率较低时,则采用优化了RS冗余值的FEC算法进行纠错操作。在OPNET modeler中进行的仿真实验表明,与HARQ算法相比,使用该纠错算法,视频图像的PSNR的平均值提高了1.6 dB,平均时延减少了0.24 s左右。该算法不但降低了视频传输的平均时延和丢包率,而且提高了接收端视频图像的重建质量,具有复杂度低、实现简单的特点。
- 田波杨宜民蔡述庭
- 关键词：视频传输丢包率互联网纠错算法
