国家级大学生创新创业训练计划(201210363124)
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
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- 改进型BP网络在男西服规格尺寸自动生成上的应用被引量：5
- 2014年
- 男西服规格尺寸设计对成衣的合体性和板型有着直接的影响,在现今的服装企业中,这项工作对制板师的经验依赖程度比较高,容易因人员流动影响成衣质量。随着人工神经网络等人工智能技术的发展,本文构建了一种可用于男西服规格尺寸设计的改进型BP神经网络模型,并探讨和分析了隐含层神经元数、传递函数、动量因子等影响神经网络性能的关键因素,经过多次仿真测试,表明利用改进型BP网络可以实现由人体关键部位的净体数据自动生成男西服成衣规格尺寸。若经过进一步完善,此方法还能应用于其他服装品种的规格尺寸设计,有利于提高服装企业的制板效率和成衣的适体率。
- 王竹君李婷玉邢英梅叶汇元
- 关键词：男西服规格尺寸
- 基于曲线拟合文化式原型袖窿和袖山结构研究被引量：4
- 2014年
- 针对文化式女装原型中袖窿弧线和袖山弧线与其影响参数间数量关系不够直观和明确的问题,揭示了胸围与袖窿周长和袖山周长的数量关系,并提出袖山周长和袖窿周长的估算模型.首先绘制了29个净胸围在72~100cm之间的衣身原型样板,并测量各样板的袖窿深、袖山高、袖窿周长、袖山周长等部位的数据,接着分别采用最小二乘法和RBF神经网络2种曲线拟合的方法构建袖窿周长和袖山周长的估算模型,再利用一组未知数据比较2种估算模型的性能.研究表明,2种估算模型的性能表现均令人满意,有助于服装制板人员进行服装尺寸估算.同时,胸围与袖窿周长和袖山周长均存在非常明显的线性关系.在精度方面,利用最小二乘法进行曲线拟合得出的估算模型更好.
- 王竹君李婷玉邢英梅叶汇元
- 关键词：袖窿最小二乘法RBF神经网络
- 基于三维人体测量技术的合体式男装袖窿结构研究被引量：1
- 2014年
- 以合体式男装的袖窿结构为研究对象,通过非接触式三维人体扫描仪采集臂根围、臂根前后宽等相关部位的数据,并进行配对样本t检验、探索分析、相关分析和回归分析,总结出相关部位的比例关系.结合相关部位的动态分析,重点探讨了影响袖窿结构的两大关键部位———窿门宽和袖窿深并总结出相应的算式,可使合体式服装推板过程中常出现的大号服装袖窿过深的问题在一定程度上得到缓解.
- 王竹君邢英梅李婷玉
- 关键词：袖窿三维人体测量
