甘肃省科技支撑计划(090GKCA075)
- 作品数：22 被引量：99H指数：6
- 相关作者：党小超郝占军李小艳阎林王筱娟更多>>
- 相关机构：西北师范大学西京学院空军工程大学更多>>
- 发文基金：甘肃省科技支撑计划教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 模糊加权Markov链的用户行为预测被引量：6
- 2011年
- 提出了基于模糊加权Markov链模型,通过分析用户行为特征和最优状态分类的方法,预测网络用户行为,并验证了此模型的可行性和实用性.
- 党小超郝占军王筱娟
- 关键词：MARKOV链模型用户行为网络流量
- 基于图论的WSN节点定位路径规划被引量：2
- 2012年
- 移动锚节点规划路径存在节点重复访问的问题,会影响定位精度的提高。为此,提出一种移动锚节点路径规划算法,引用图论知识,将传感器节点转化为图的顶点,并结合蚁群算法,利用图的遍历解决路径规划问题,寻找出一条路径。实验结果表明,该算法能够定位传感器节点,避免节点的重复访问,降低节点定位的误差。
- 党小超李小艳
- 关键词：无线传感器网络移动锚节点路径规划蚁群算法图论
- 基于多元线性自回归模型的流量预测被引量：10
- 2012年
- 为使流量预测模型具有自适应性和相关性,以时间点为基础进行建模,结合时间序列与流量序列,引入多元线性自回归(AR)思想进行参数估算,对多次估算所得参数值建立指数加权移动平均数模型进行二次估算,在此基础上,建立多元线性自回归模型。实验结果证明,与AR模型、ARMA模型相比,基于多元线性AR模型的预测结果更准确。
- 党小超阎林
- 关键词：网络流量时间序列自回归模型
- 最大Lyapunov指数改进算法的网络流量预测被引量：2
- 2011年
- 为了提高网路流量的预测精度,针对网络的非线性及复杂性,应用最大Lyapunov指数改进算法,利用历史数据信息,在重构相空间的基础上对网络流量进行短期预测,应用混沌理论对某高校主干流量时间序列进行分析。结合C-C算法将实际测试的流量时间序列投影到重构的相空间中,计算其最大Lyapunov指数并对最大可预测时间进行了分析。实验结果表明,最大Lyapunov指数改进算法具有良好的预测效果,较高的预测精度和更好的自适应性,该算法应用于网络流量预测是可行、有效的。
- 党小超胡广涛郝占军
- 关键词：最大LYAPUNOV指数网络流量
- 基于多路移动Agent的WSN能量管理模型被引量：1
- 2013年
- 提出了一种基于多路移动Agent的无线传感器网络能量管理模型,并在模型中引入了多路移动Agent协同的分布式任务处理算法,能有效地减少网络延时,节约节点能量,延长网络寿命。仿真实验结果表明所提出的模型是有效的。
- 党小超姚浩浩
- 关键词：无线传感器网络移动AGENT能量管理网络时延
- 无线传感网中基于能量矩阵的多簇头分簇算法被引量：2
- 2011年
- 在能量异构的无线传感器网络环境下,提出了一种基于能量矩阵的剩余能量预测模型和新的聚簇路由协议。模型中引入卡尔曼过滤算法,协议中节点通过建立相邻节点剩余能量预测机制,使选举簇头节点的概率与节点当前剩余能量直接相关,以均衡节点的能量消耗,延长网络寿命。此外,还通过多簇头方法,提高数据传输可靠性。仿真实验结果表明,LEACH-EM协议在延长网络生命周期和减少能量消耗上比其他协议有了很大改善。
- 党小超郝占军
- 关键词：能量矩阵网络寿命能量损耗
- 基于Improved-HMM的进程行为异常检测被引量：2
- 2011年
- 针对传统隐马尔可夫模型(HMM)状态转移概率仅与前一状态有关的不足,提出了一种改进的隐马尔可夫模型(Im-proved-HMM),该模型考虑到状态转移概率与前两时刻状态相关,旨在提高异常检测准确率。用基于Improved-HMM的Baum-Welch(BW)算法对正常进程行为进行建模,并采用滑动窗口的方法,检测进程行为是否处于异常状态。实验结果表明,该模型的检测准确率高于传统的HMM模型,能及时、准确检测到进程行为的异常。
- 党小超马峻郝占军
- 关键词：异常检测系统调用序列
- 新型Elman混沌神经网络的流量预测被引量：5
- 2011年
- 根据实际网络中测量得到的网络流量数据,提出一种改进型Elman神经网络模型——季节性输入多层反馈Elman网络。在网络权值的训练过程中引入混沌搜索机制,利用Tent映射的遍历性进行混沌变量的优化搜索,以减少数据冗余,解决局部收敛问题。实验结果表明,该模型及其算法有效提高了网络的训练速度及网络流量的预测精度。
- 党小超郝占军门健
- 关键词：网络流量混沌搜索网络流量预测TENT映射
- WSN节点定位中移动信标路径规划的研究被引量：1
- 2011年
- 在无线传感器网络的节点定位技术中,通过移动锚节点定位是比较实用的定位方法,移动锚节点定位需要考虑移动路径问题,路径规划合理有效,可以获得较高的定位精度。若将传感器节点看作图的顶点,利用解决TSP的思想结合蚁群算法来寻找一条最佳路径,通过理论分析及仿真实验可知,该方法形成的路径可以很好地覆盖整个网络,很好地适应无线传感器网络节点随机分布时的节点定位。
- 党小超李小艳
- 关键词：无线传感器网络移动锚节点路径规划蚁群算法
- 基于簇连接度聚类算法的入侵检测被引量：1
- 2010年
- 针对K-means、FMC聚类算法容易陷入局部最优且对初始解很敏感的问题,提出了一种新的基于划分和连接度的聚类优化算法,并给出了具体算法实现,明显地避免了对初始化选值敏感性的问题。给出了在KDDCUP99数据集上的检测结果,实验表明该算法具有较高的检测率及较低的误检率。
- 党小超郝占军王筱娟
- 关键词：入侵检测聚类算法连接度
