浙江省教育厅科研计划(20050543)
- 作品数：3 被引量：111H指数：3
- 相关作者：赵知劲郑仕链徐世宇杨小牛彭振更多>>
- 相关机构：中国电子科技集团公司第36研究所杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划电科院预研基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学更多>>
- 循环相关谱检测方法及其门限的确定
- 频谱感知是认知无线电的关键技术之一。针对循环平稳特性检测法计算复杂度高和检测门限难以确定,本文提出只对循环相关谱特定的峰值点进行检测的循环相关谱检测法和循环相关谱系数检测法,推导得到了这两种方法检测统计量的概率密度函数和...
- 赵知劲张伟卫徐世宇
- 关键词：认知无线电频谱感知循环平稳特性检测门限
- 文献传递
- 基于混合蛙跳算法的认知无线电频谱分配被引量：27
- 2010年
- 提出一种二进制混合蛙跳算法和基于该算法的认知无线电频谱分配方法。对该方法与颜色敏感图论着色算法进行仿真比较,结果表明在最大化网络总效益和最大化公平效益准则下,基于二进制混合蛙跳算法的频谱分配方法的性能较高。二进制混合蛙跳算法能找到理想最优解,颜色敏感图论着色算法得到的解与理想最优解偏差较大。
- 彭振赵知劲郑仕链
- 关键词：认知无线电动态频谱分配混合蛙跳图论着色
- 基于量子遗传算法的认知无线电频谱分配被引量：57
- 2009年
- 提出了基于量子遗传算法的认知无线电频谱分配算法,通过仿真比较了本文算法与颜色敏感图论着色频谱分配算法的性能.结果表明基于量子遗传算法的频谱分配算法性能明显优于颜色敏感图论着色算法,它能更好地实现网络效益最大化;当用户数和频带数较少时,量子遗传算法在进化代数很少时就能找到理想最优解,而颜色敏感图论着色算法所得到的解与理想最优解偏差较大.
- 赵知劲彭振郑仕链徐世宇楼才义杨小牛
- 关键词：认知无线电频谱分配量子遗传算法图论着色
- 基于二进制粒子群算法的认知无线电决策引擎被引量：34
- 2009年
- 提出了基于粒子群算法的认知无线电决策引擎,并提出了一种种群自适应粒子群算法,利用粒子群算法调整优化无线电参数,运用多载波系统对算法性能进行了仿真分析.实验结果表明基于二进制粒子群算法的认知决策引擎在收敛速度、收敛精度和算法稳定性上都要明显优于经典遗传算法,基于种群自适应粒子群算法的决策引擎则能进一步提高算法初期性能,满足认知无线电实时性要求.
- 赵知劲徐世宇郑仕链杨小牛
- 关键词：认知无线电粒子群算法遗传算法
