国防科技技术预先研究基金(9140A0120106BQ02)
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
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- 量子粒子群算法的弹载SAR图像自聚焦方法被引量：1
- 2011年
- 为了补偿弹载合成孔径雷达(SAR)回波数据中的相位误差,研究了一种新颖的SAR图像自聚焦算法。该方法以量子粒子群(QPSO)算法为基础,利用最小熵准则作为评判标准,通过多维搜索完成相位误差校正,改善聚焦质量以提高打击精度。同传统的相位梯度自聚焦算法(PGA)相比,该方法具有较好的鲁棒性和收敛速度快的特点,对低频高阶相位误差有非常好的补偿能力。并且适用于绝大多数场景,特别是对于无任何明显特征的图像。仿真结果验证了该方法的有效性。
- 谭覃燕宋耀良
- 关键词：雷达工程弹载SAR自聚焦算法QPSO算法
- 超宽带穿墙SAR对目标运动参数的估计和位置矫正被引量：2
- 2011年
- 利用超宽带穿墙雷达跟踪运动目标在军事和民用领域的应用日益广泛。目标运动参数估计和位置矫正是超宽带穿墙合成孔径雷达(UWB TW-SAR)对运动目标跟踪的两大关键部分。针对传统方法只能对匀速运动目标参数估计的不足,研究了一种基于乘积型高阶模糊度函数(PHAF)算法的加速运动目标参数估计新方法,并分析了墙体折射对运动目标聚焦位置的影响,对目标运动轨迹进行矫正。仿真结果证明了该方法能较准确地估计加速运动目标参数并实现目标的跟踪。
- 谭覃燕宋耀良
- 关键词：穿墙雷达参数估计
- 基于神经网络的混沌调频信号旁瓣抑制算法被引量：3
- 2010年
- 为了提高雷达的抗干扰(ECCM)能力,采用混沌调频(FM)信号进行传输,但其回波经传统匹配滤波处理后,存在较高的随机分布的距离旁瓣,严重影响了雷达的性能。提出了一种以量子粒子群优化算法(QPSO)训练径向基函数(RBF)神经网络进行混沌FM信号旁瓣抑制的新方法。将RBF神经网络的参数组成一个多维向量,作为算法中的粒子进行进化,由此可在全局空间中搜索最优解。仿真结果表明,该方法计算简单,收敛速度快,并具有较好的数值稳定性,能很好的抑制距离旁瓣。
- 谭覃燕宋耀良
- 关键词：雷达工程混沌调频神经网络旁瓣抑制
- 混沌信号在弹载雷达成像中的应用
- 2010年
- 传统的线性调频信号在雷达成像中存在旁瓣电平过高,参数容易被截获等缺点。为了提高成像雷达的抗干扰性能和分辨能力,将混沌调频信号用于弹载成像雷达系统,建立了SAR工作的空间几何模型,在此基础上分析了回波特性,并对点目标进行了成像仿真,重点对成像性能进行了分析。结果表明,混沌调频信号用于弹载成像雷达系统可获得比较理想的点目标图像,使系统具有强抗干扰性能,有着良好的发展前景。
- 谭覃燕宋耀良
- 关键词：混沌信号弹载SAR雷达成像
