北京市自然科学基金(3102022)
- 作品数：9 被引量：400H指数：9
- 相关作者：褚福磊冯志鹏赵镭镭张进王天金更多>>
- 相关机构：北京科技大学清华大学石家庄铁道大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：机械工程更多>>
- 大功率发动机监测诊断系统
- 针对重型非公路车辆的检修维护需求,开发了大功率柴油发动机监测诊断系统。系统可以高速同步采集振动、转速/转角、温度、压力等多种信号,基于虚拟仪器技术开发的软件系统提供了完备丰富的信号分析功能,可以实现人工精密分析和智能诊断...
- 冯志鹏刘立商铁军
- 关键词：柴油机故障诊断振动
- 文献传递
- 行星齿轮箱齿轮局部故障振动频谱特征被引量：117
- 2013年
- 齿轮局部损伤在齿轮箱故障中占有很大比例,其频谱特征与分布式故障具有明显区别。研究太阳轮、行星轮和齿圈局部故障振动信号的频谱结构对于行星齿轮箱故障诊断具有重要意义。考虑齿轮局部故障对啮合振动的调幅调频率作用、以及振动传递路径变化对振动测试信号的调幅作用,建立了行星齿轮箱局部故障振动信号模型,推导了频谱解析表达式。给出了太阳轮、行星轮和齿圈局部故障特征频率的计算公式。通过实验信号分析验证了理论推导结果,应用频谱分析方法分别诊断出了太阳轮、行星轮和齿圈局部故障。
- 冯志鹏赵镭镭褚福磊
- 关键词：风力机行星齿轮箱频谱
- 基于Teager能量算子的滚动轴承故障诊断研究被引量：120
- 2012年
- 周期性冲击是判断滚动轴承局部损伤故障的关键特征,如何提取周期性冲击及其重复频率是轴承故障诊断的关键。Teager能量算子能够估计产生信号所需的总机械能,对信号的瞬态变化具有良好的时间分辨率和自适应能力,在检测信号冲击特征方面具有独特优势。为了提取滚动轴承故障的特征频率,针对滚动轴承故障振动信号中的瞬态冲击特点,提出了基于Teager能量算子的频谱分析方法,利用Teager能量算子提取轴承故障引起的周期性冲击,通过瞬时Teager能量的Fourier频谱识别轴承的故障特征频率。分析了滚动轴承故障仿真信号和实验测试信号,并和包络谱方法进行了对比分析,准确诊断了滚动轴承元件故障,验证了该方法的有效性。
- 王天金冯志鹏郝如江褚福磊
- 关键词：滚动轴承故障诊断TEAGER能量算子
- 行星齿轮箱故障诊断的幅值解调分析方法被引量：27
- 2013年
- 齿轮故障的调幅调频效应以及振动传递路径的变化使得行星齿轮箱振动信号频谱具有复杂的边带结构。调幅部分包含齿轮故障信息。为了简化诊断分析,根据行星齿轮箱振动信号的调幅特点,提出了幅值解调分析方法。推导了包络谱的解析表达式,总结归纳了太阳轮、行星轮和齿圈故障振动信号包络谱的频率结构特点。通过行星齿轮箱故障实验信号分析验证了上述理论分析结果,基于包络谱诊断出了太阳轮、行星轮和齿圈的局部损伤故障。
- 冯志鹏赵镭镭褚福磊
- 关键词：风力机行星齿轮箱故障诊断调幅解调包络谱
- 行星齿轮箱齿轮分布式故障振动频谱特征被引量：75
- 2013年
- 深入透彻地了解振动信号的频谱结构,有助于通过简单易行的频谱分析对行星齿轮箱进行故障诊断。考虑齿轮制造误差和分布式故障对啮合振动的调幅调频作用、以及行星轮通过效应对振动测试信号的调幅作用,建立了行星齿轮箱正常和分布式故障状态下的振动信号模型,推导了频谱解析表达式。给出了太阳轮、行星轮和齿圈分布式故障特征频率的计算公式。通过实验信号分析验证了上述理论分析结果,基于频谱分析诊断了自然产生发展的齿轮分布式故障。
- 冯志鹏褚福磊
- 关键词：风力机行星齿轮箱调制频谱
- 滚动轴承故障特征的时间—小波能量谱提取方法被引量：64
- 2011年
- 振动信号中的周期性冲击现象是诊断滚动轴承各元件故障的重要依据之一,针对滚动轴承故障特征,在小波变换理论基础上提出一种时间—小波能量谱信号处理方法,它能够有效地提取出振动信号中冲击成分的时域和频域特征。利用时间—小波能量谱方法分析正常、外圈故障、内圈故障、滚珠故障等四种状态下滚动轴承的振动信号,并与传统的包络解调分析方法进行对比分析。时间—小波能量谱不仅可以有效提取出冲击特征明显的滚动轴承外圈故障,还能提取出内圈、滚珠等信号特征微弱的滚动轴承故障,而包络解调分析方法只能提取出外圈故障特征而不能提取出滚珠故障、内圈故障特征。结果表明,时间—小波能量普比包络解调分析方法更能有效地提取出振动信号中的冲击信号成分。
- 张进冯志鹏褚福磊
- 关键词：滚动轴承故障诊断小波变换
- 无线传感器网络振动监测系统
- 无线传感器网络能够克服常规有线传感测试技术的局限,可以应用在由于安全要求、空间局限和布线成本等因素的限制难以布置常规有线传感器的场合,能够进一步拓展监测范围,提升分析性能。开发了基于无线传感器网络的振动监测系统,介绍了系...
- 冯志鹏金乐娜刘立罗维东
- 关键词：无线传感器网络振动
- 文献传递
- 基于集合经验模式分解的滚动轴承故障诊断研究
- 周期性冲击及其重复频率是识别滚动轴承故障的重要依据。传统的包络谱分析需要优化选择滤波参数,过程复杂。本文提出了基于集合经验模式分解（EEMD）的包络谱分析方法,用于提取滚动轴承故障的特征频率。首先应用EEMD方法将信号分...
- 冯志鹏陈衍娟马飞刘立郝如江褚福磊
- 关键词：滚动轴承故障诊断包络谱
- 文献传递
- 行星齿轮箱故障诊断的扭转振动信号分析方法被引量：32
- 2013年
- 行星轮的通过效应或行星架和太阳轮的旋转对啮合振动产生额外的调幅作用,导致横向振动信号的频谱结构非常复杂。扭转振动信号不受这些额外调幅效应的影响,它们的频谱结构更加简单。因此,扭转振动信号分析为行星齿轮箱故障诊断提供了一种有效方法。建立了行星齿轮箱扭转振动信号模型,推导了Fourier频谱、幅值解调谱和频率解调谱的解析表达式,总结了上述频谱的结构特点。应用故障实验数据验证了上述理论分析结果。
- 冯志鹏褚福磊
- 关键词：风力机行星齿轮箱故障诊断扭转振动解调
- 行星齿轮箱故障诊断的非平稳振动信号分析方法被引量：32
- 2013年
- 时变工况下行星齿轮箱的振动信号具有非平稳性和调频特点,常规频谱和解调分析方法难以识别故障特征频率。研究了基于自适应多尺度线性调频小波分解的行星齿轮箱故障诊断,利用自适应多尺度线性调频小波分解方法在分析时变调频信号方面的优势,以及基于线性调频小波的时频分布分辨率高、无交叉项干扰的优点,分析了行星齿轮箱时变工况下的故障实验信号,识别了时变的特征频率,诊断出了齿轮故障。
- 冯志鹏范寅夕LIANG Ming褚福磊
- 关键词：风力机行星齿轮箱故障诊断非平稳时频分析
