天津市应用基础与前沿技术研究计划(10JCYBJC25500)
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 相关作者：刘安安孙琪杨兆选高赞苏育挺更多>>
- 相关机构：天津大学微软公司天津理工大学更多>>
- 发文基金：天津市应用基础与前沿技术研究计划国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于隐条件随机场的人体行为识别方法被引量：1
- 2013年
- 提出了一种基于隐条件随机场的人体行为识别方法.首先,通过目标检测和目标跟踪提取图像序列中人体所在时空区域;其次,提取人体区域的Gist特征作为人体行为视觉描述子;最后,利用隐条件随机场模型对人体行为进行建模和识别.通过大规模试验证明了该方法的有效性,与其他方法的对比实验验证了该方法的优越性.
- 鹿凯宁孙琪刘安安杨兆选
- 关键词：人体行为识别
- 一种层次化的Data Matrix实时解码方法
- 2012年
- 在实际应用中,Data Matrix二维条形码的解码效果会受到不均匀光照和复杂背景的影响。为此,提出一种层次化的Data Matrix实时解码方法。利用大津法将条码图像的前景和背景进行分割,得到二值化的条码图像,对其进行区域定位和精确定位。在此基础上,设计基于数字信号处理的二维条形码快速解码终端。实验结果表明,该解码方法具有较好的实时性和较高的鲁棒性。
- 刘峰杨兆选韩东孙琪
- 关键词：条码识别条码定位连通域RADON变换
- 基于层级化匹配的视图变形算法
- 2013年
- 为了提高基础矩阵的准确性和改善视图变形的视觉效果,提出一种基于层级化匹配的视图变形算法。首先对左右视图进行SIFT特征提取并使用传统的基于欧式距离的匹配算法进行粗匹配,然后使用基于局部结构的图匹配算法对粗匹配得到的匹配点对进行细匹配,最后使用细匹配得到的匹配结果计算基础矩阵,并通过视图变形算法合成虚拟视图。实验结果表明,少量的误匹配点对对视图变形的视觉效果有较大的影响,同时所提出的层级化匹配方法能够提高匹配的准确率,使计算得到的基础矩阵更加准确、虚拟视图的视觉效果获得了改善。
- 苏育挺马玉龙刘安安高赞
- 关键词：基于图像的绘制视图变形基础矩阵SIFT特征
- 基于结构化约束的多视角人体检测方法被引量：1
- 2014年
- 针对单视角下信息量不足以及多视角不同视角间信息关联困难的问题,提出了基于结构化约束的多视角人体检测方法.首先通过基于块的人体检测模型获取人体局部块信息;然后采用空间仿射变换将不同视角下重叠区域通过变换矩阵的映射关系关联起来;最后针对仿射变换后的区域因遮挡或者存在多目标导致多视角目标关联困难的问题,利用人体局部显著块间的结构化约束为多视角目标匹配构造最大后验概率模型,通过最优求解获取多视角目标匹配结果.实验结果表明,该方法能够利用多视角信息来有效弥补单视角下人体检测中出现的遮挡问题,显著提高了人体检测效果.
- 张静郭晶云刘安安高赞苏育挺张哲
- 关键词：仿射变换最大后验概率
